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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版

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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • AI に関連する解釈可能性と透明性を定義する

  • AI における解釈可能性と透明性の重要性を説明する

  • AI における解釈可能性と透明性を達成するために使用されるツールと手法を確認する

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Data Integrity
  • Kategorie: Software Visualization
  • Kategorie: Model Evaluation
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Artificial Intelligence

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Japanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Das ist alles enthalten

1 Video

このモジュールでは、AI の解釈可能性と透明性に焦点を合わせます。データと AI モデルの両方で解釈可能性と透明性を達成できるさまざまな手法やツールを紹介します。

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe1 App-Element

このモジュールでは、最も重要なコンセプト、ツール、テクノロジーについて取り上げ、コース全体の概要を説明します。

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

すべてのモジュールへの受講者用 PDF リンク

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3 Lektüren

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