このコースでは、AI の解釈可能性と透明性のコンセプトを紹介します。デベロッパーとエンジニアにとって AI の透明性が重要であることについて説明します。データと AI モデルの両方で解釈可能性と透明性を達成できる実践的な方法とツールを検証します。
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版
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Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 日本語版
Dozent: Google Cloud Training
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
AI に関連する解釈可能性と透明性を定義する
AI における解釈可能性と透明性の重要性を説明する
AI における解釈可能性と透明性を達成するために使用されるツールと手法を確認する
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: AI literacy
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Machine Learning Software
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Machine Learning
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Japanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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- Status: Kostenloser Testzeitraum
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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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