KI for Business Decision Making vermittelt Managern und Führungskräften praktische, nicht-technische Fähigkeiten, um KI-gesteuerte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu treffen. Sie lernen, wie überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen die Entscheidungsgenauigkeit verbessert, wie man Daten aufbereitet und Merkmale entwickelt und wie man Modelle trainiert, validiert und über APIs und Automatisierung in bestehende Workflows und Systeme integriert. Anhand von geführten, praktischen Notizbüchern experimentieren Sie mit prädiktiver Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache (einschließlich Sentimentnalyse) und großen Sprachmodellen (LLMs) für reale Anwendungsfälle in der Geschäftsleitung - von Kundenfeedback bis zu Prozessoptimierung und Risikovorhersage. Der Kurs behandelt auch Governance und Ethik (Datenschutz, Sicherheit, Bias, Erklärbarkeit), Human-in-the-Loop-Design und die Messung der Auswirkungen auf das Unternehmen. In fortgeschrittenen Themen werden genetische/evolutionäre Methoden und die langfristige Optimierung von Belohnungen mit Bestärkendem Lernen als Grundlage für Strategie und Planung vorgestellt. Am Ende werden Sie in der Lage sein, die richtige Technik für ein Entscheidungsproblem auszuwählen, die Reliabilität von Modellen zu bewerten, KI in Geschäftsprozesse zu integrieren und eine umsetzbare Roadmap für eine nachhaltige, verantwortungsvolle KI-Einführung zu erstellen.

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KI für Führungskräfte: KI für die Entscheidungsfindung in Unternehmen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für AI für Führungskräfte

Dozent: Prof. Ernesto Damiani
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Auswahl und Anwendung von überwachtem, unüberwachtem und bestärkendem Lernen auf reale Geschäftsentscheidungen; Beurteilung von Genauigkeit und Reliabilität.
Aufbereitung von Daten, Entwicklung von Merkmalen und Integration validierter Modelle in bestehende Workflows und Systeme zur Automatisierung von Entscheidungen.
Erstellen Sie eine KI-Roadmap für Führungskräfte, die ein Gleichgewicht zwischen Auswirkungen und Governance schafft - Datenschutz, Sicherheit, Bias, Erklärbarkeit und Human-in-the-Loop-Verfahren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Geschäftsethik
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Governance
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
- Kategorie: Feature Technik
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Workflow Management
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Unternehmensanalytik
- Kategorie: Unternehmensführung
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Systemintegration
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: KI-Förderung
- Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Wichtige Details

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Oktober 2025
3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
Dieses Modul führt die Teilnehmer in die wesentlichen Konzepte der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihre Rolle bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen ein. Durch die Behandlung von KI-Typen, historischer Entwicklung und ethischen Überlegungen erhalten die Teilnehmer grundlegendes Wissen, das für das Verständnis der Auswirkungen von KI auf die Entscheidungsgenauigkeit entscheidend ist. Dieses Modul bildet die Grundlage für praktische Anwendungen und fortgeschrittene Techniken in den folgenden Sitzungen und bietet eine solide Basis für die Navigation an der Schnittstelle von KI und effektiver Entscheidungsfindung in Unternehmen.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
Dieses Modul befasst sich mit den praktischen Aspekten der Implementierung von KI-Entscheidungsmodellen in einem geschäftlichen Rahmen. Die Teilnehmer werden durch den Prozess der Erstellung und des Trainings verschiedener Arten von KI-Modellen geführt, der die Modellidentifikation, die Datenaufbereitung, das Feature Engineering und die Anwendung von Modelltraining und Validierungstechniken umfasst. Das Modul befasst sich außerdem mit der nahtlosen Integration von KI in bestehende Geschäftssysteme und konzentriert sich dabei auf Workflows, API-Integration und effizientes Datenflussmanagement.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
Dieses Modul geht von der Mechanik der Modellbildung zur strategischen, datengesteuerten Entscheidungsunterstützung über. Sie werden überwachte, unüberwachte und verstärkende Techniken vergleichen, natürlichsprachliche und prädiktive Analytik - einschließlich großer Sprachmodelle - auf reale Geschäftsfragen anwenden und Empfehlungen des Maschinellen Lernens gegen menschliche kognitive Faktoren abwägen, um den effektivsten Ansatz für jeden Entscheidungskontext auszuwählen.
Das ist alles enthalten
10 Videos9 Lektüren1 Aufgabe
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