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Infrastruktur AI: TPU Cloud

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Infrastruktur AI: TPU Cloud

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
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Was Sie lernen werden

  • Membahas kelebihan dan kekurangan penggunaan TPU dalam berbagai skenario.

  • Memilih opsi TPU yang tepat sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda

  • Menerapkan strategi untuk memaksimalkan performa dan efisiensi saat menjalankan workload AI terkait bisnis pada TPU.

  • Menjelaskan konsep fungibilitas GPU/TPU dan signifikansinya dalam menciptakan alur kerja machine learning yang fleksibel.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Hardware Architecture
  • Kategorie: Interoperability
  • Kategorie: Google Cloud Platform

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI Workflows

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März 2026

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Indonesisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Kursus ini akan membekali Anda dengan pengetahuan untuk menjelaskan bagaimana Tensor Processing Unit (TPU) Google dapat meringankan workload AI bisnis. Kita akan mempelajari kelebihan dan kekurangan TPU dalam berbagai skenario dan membandingkan beragam akselerator TPU untuk membantu Anda memilih akselerator yang tepat. Anda akan mempelajari bermacam strategi untuk memaksimalkan performa dan efisiensi model AI serta memahami pentingnya interoperabilitas GPU/TPU untuk alur kerja machine learning yang fleksibel. Melalui konten yang menarik dan demo praktis, kami akan memandu Anda langkah demi langkah dalam memanfaatkan TPU secara efektif.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe11 Plug-ins

Link PDF ke semua modul untuk siswa

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