Ce cours constitue un guide complet pour déployer, gérer et optimiser des charges de travail d'IA et de calcul hautes performances (HPC) sur Google Cloud. À travers une série de leçons et de démonstrations pratiques, vous explorerez diverses stratégies de déploiement, allant d'environnements hautement personnalisables utilisant Google Compute Engine (GCE) à des solutions gérées comme Google Kubernetes Engine (GKE). Plus précisément, vous apprendrez à créer des clusters et à déployer GKE pour l'inférence.
Infrastructure d'IA : types de déploiements
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Décrire le processus de création d'un cluster accéléré par GPU
Identifier comment provisionner un cluster accéléré par GPU sur GCE
Identifier comment provisionner un cluster accéléré par GPU sur GKE
Identifier comment déployer des charges de travail d'inférence de l'IA sur GKE
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cloud Management
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Cloud Infrastructure
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Cloud Deployment
- Kategorie: Computer Hardware
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Network Performance Management
- Kategorie: Cloud-Native Computing
- Kategorie: Containerization
- Kategorie: Model Optimization
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Mai 2026
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Französisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
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