This course provides a comprehensive guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud. Through a series of lessons and practical demonstrations, you’ll explore diverse deployment strategies, ranging from highly customizable environments using Google Compute Engine (GCE) to managed solutions like Google Kubernetes Engine (GKE). Specifically, you’ll learn how to create clusters and deploy GKE for inference.
AI Infrastructure: Deployment Types
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Describe the process of creating a GPU-accelerated cluster.
Identify how to provision a GPU-accelerated cluster on GCE.
Identify how to provision a GPU-accelerated cluster on GKE.
Identify how to deploy AI inference workloads on GKE.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Network Performance Management
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: Cloud Deployment
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Containerization
- Kategorie: Cloud Engineering
- Kategorie: Computer Hardware
- Kategorie: Network Planning And Design
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: System Configuration
- Kategorie: Cloud Infrastructure
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Dezember 2025
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
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