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AI Infrastructure:AI Hypercomputer 简介

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AI Infrastructure:AI Hypercomputer 简介

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • 定义 AI Hypercomputer 的价值和架构

  • 识别使用 AI Hypercomputer 的常见应用场景

  • 阐释不同类型的加速器(GPU、TPU、CPU)如何加速 AI 训练和推理。

  • 区分各种部署选项,并选择最符合您需求的选项。

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI literacy
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Cloud Deployment
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Computer Architecture
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Systems Architecture
  • Kategorie: Hardware Architecture
  • Kategorie: Infrastructure Architecture
  • Kategorie: Google Cloud Platform

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Model Deployment

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Chinesisch (vereinfacht)

91%

of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 2 Module

在本课程中,您将深入了解如何有效利用 Google Cloud GPU 来加速 AI 训练和推理,包括如何选择合适选项以及如何优化性能。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe7 Plug-ins

所有单元的学员 PDF 链接

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