Sind Sie bereit, mit AI Hypercomputern loszulegen? Dieser Kurs macht es Ihnen leicht! Wir behandeln die Grundlagen: Was sind AI Hypercomputer und wie unterstützen sie KI bei KI-Workloads? Sie lernen die verschiedenen Komponenten eines Hypercomputers kennen, wie GPUs, TPUs und CPUs, und erfahren, wie Sie den richtigen Bereitstellungsansatz für Ihre Anforderungen auswählen.
KI-Infrastruktur: Einführung in den AI-Hypercomputer
KI-Infrastruktur: Einführung in den AI-Hypercomputer
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Google Cloud AI-Infrastruktur“
Dozent: Google Cloud Training
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
18 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Was Sie lernen werden
Definition des Werts und der Architektur des KI-Hypercomputers
Identifizierung gängiger Anwendungsfälle für den Einsatz von KI-Hypercomputern
Erläutern Sie, wie verschiedene Arten von Beschleunigern (GPUs, TPUs, CPUs) zur Beschleunigung von KI-Training und -Inferenz beitragen.
Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Möglichkeiten der Bereitstellung und wählen Sie die Optionen, die Ihren Anforderungen am besten entsprechen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Hardware-Architektur
- Kategorie: Systemarchitektur
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Cloud-Bereitstellung
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Computerarchitektur
- Kategorie: Cloud-Infrastruktur
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Architektur des Cloud Computing
- Kategorie: Modell Ausbildung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
- Kategorie: Modell-Einsatz
Wichtige Details
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Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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