在本课程中，您将全面了解 Google Cloud 提供的存储解决方案，这些解决方案专为 AI 和高性能计算 (HPC) 工作负载量身定制。您将学习如何为机器学习生命周期的各个阶段选择合适的存储选项。您将探索如何在训练期间优化 I/O 性能，管理海量数据集以进行数据准备，以及以低延迟部署模型制品。通过实际案例和演示，您将获得设计可靠存储解决方案所需的专业知识，从而加速 AI 创新。
AI 基础设施：存储选项
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
为 AI 数据流水线各阶段确定适当的存储选项和存储最佳实践。
确定 AI 数据流水线各阶段适合的存储解决方案。
确定用于数据准备、模型训练、模型部署和数据归档的存储选项和技术。
探索用于模型训练和部署的示例存储架构。
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Cloud Solutions
- Kategorie: Cloud Infrastructure
- Kategorie: File Systems
- Kategorie: Data Storage Technologies
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Model Training
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Model Deployment
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
April 2026
Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Chinesisch (vereinfacht)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dozent
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,