在本課程中，您將全面瞭解 Google Cloud 提供的儲存空間解決方案，專門用於 AI 和高效能運算 (HPC) 的工作負載。您將學習如何根據機器學習生命週期的各個階段，選擇合適的儲存空間；以及探索如何在訓練期間將 I/O 效能最佳化、管理準備資料所需的龐大資料集，以及用低延遲提供模型構件。透過實際例子和示範，您將掌握專業知識，得以設計穩健的儲存空間解決方案，並加快 AI 創新。
AI 基礎架構：儲存空間選項
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
依據 AI 資料管道的各個階段，確定適當的儲存空間選項和最佳做法。
在 AI 資料管道的各個階段，確定合適的儲存空間解決方案。
判斷資料準備、模型訓練、提供模型和資料封存所需的儲存空間選項與技術。
探索用於模型訓練與提供的範例儲存空間架構。
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Data Storage Technologies
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Cloud Infrastructure
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: File Systems
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Cloud Solutions
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Cloud Computing Architecture
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Cloud Storage
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
April 2026
Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Chinesisch (traditionell)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dozent
von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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