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AI Infrastructure:Cloud TPU

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AI Infrastructure:Cloud TPU

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • 探讨在不同场景下使用 TPU 的优势和劣势。

  • 根据具体需求选择合适的 TPU 选项

  • 实施有效策略,以便在 TPU 上运行与业务相关的 AI 工作负载时充分提高性能和效率。

  • 阐述 GPU/TPU 可互换性的概念及其对创建灵活的机器学习工作流程的重要性。

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Model Optimization
  • Kategorie: Model Training
  • Kategorie: Infrastructure Architecture
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Interoperability
  • Kategorie: Hardware Architecture
  • Kategorie: Computer Architecture
  • Kategorie: Cloud Infrastructure

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Chinesisch (vereinfacht)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 2 Module

通过本课程,您将能够了解 Google 的张量处理单元 (TPU) 如何助力企业 AI 工作负载。我们将探讨 TPU 在不同场景下的优势和劣势,并比较不同的 TPU 加速器,以帮助您选择合适的加速器。您将了解可通过哪些策略充分提高 AI 模型的性能和效率,并理解 GPU/TPU 互操作性对于创建灵活的机器学习工作流程的重要性。通过引人入胜的课程内容和实际演示,您将逐步了解如何有效利用 TPU。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe11 Plug-ins

所有单元的学员 PDF 链接

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