This course delves into the integration of artificial intelligence (AI) within healthcare, focusing on patient data management. Learners will explore the ethical and policy considerations surrounding AI applications in clinical and public health settings. The course emphasizes the significance of data quality and the potential impact of bias on clinical decision support systems. Participants will gain hands-on experience with AI and machine learning tools, including natural language processing (NLP) applications for clinical note summarization. Additionally, the course covers the integration of AI with electronic health records (EHRs) and clinical decision support systems, equipping learners with the knowledge to leverage AI for improved patient outcomes.

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AI Integration in Healthcare Patient Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Digital Healthcare Informatics and AI

Dozent: Frank Naeymi-Rad
Bei enthalten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Clinical Data Management
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Health Technology
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Electronic Medical Record System
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Health Care
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Health Informatics
- Kategorie: Healthcare Ethics
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Decision Support Systems
- Kategorie: Clinical Informatics
- Kategorie: Responsible AI
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Dezember 2025
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Discover the AI and machine learning tools transforming healthcare, including NLP for clinical notes, predictive analytics, and AI integration with EHRs.
Das ist alles enthalten
22 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
Explore the ethical and policy considerations for AI in healthcare, including regulatory requirements and guidelines. Understand the importance of high-quality data and how bias can impact clinical decision support and patient care.
Das ist alles enthalten
28 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Das ist alles enthalten
2 Aufgaben
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