In diesem Modul werden wir uns damit befassen, was generative KI ist und wie sie funktioniert. Außerdem werden wir wichtige ethische Bedenken und Überlegungen erörtern, die bei der Arbeit mit KI und deren Integration im Hochschulkontext zu berücksichtigen sind. Außerdem werden Sie ein Konto erstellen und die Zusammenarbeit mit ChatGPT beginnen, das Ihnen während des gesamten Kurses als Diskussionspartner zur Seite stehen wird. Dieses Grundlagenwissen wird Ihnen dabei helfen, eine effektive KI-gestützte Lösung für Ihren Vorschlag zu entwickeln, indem es die Grundlage für Überlegungen zu Ethik, Risikobewertung und den zahlreichen Anwendungsfällen von KI bildet.

In diesem Modul erfahren Sie, wie generative KI die datengestützte Entscheidungsfindung im Hochschulbereich unterstützen kann. Durch den Zugriff auf LMS-Aktivitäten, Quiz-Ergebnisse, Kommentare in Diskussionsforen und andere Arten von Leistungsdaten der Studierenden sind Lehrende und Fachkräfte im Bereich der Studierendenbetreuung in der Lage, Trends zu erkennen. Die Auswertung dieser Daten kann jedoch zeitaufwendig und komplex sein. Hier kann KI helfen. Sie lernen, wie Sie KI-Tools einsetzen, um durch die Analyse von Leistungs- und Engagementdaten der Studierenden Lernlücken, Abbruchpunkte und Verbesserungspotenziale zu erkennen. Außerdem setzen Sie sich mit dem ethischen Umgang mit Studierenden-Daten auseinander – insbesondere im Kontext von Datenschutzgesetzen wie FERPA – und überlegen, welche Datenquellen für Ihre Arbeit am besten geeignet sind. Am Ende des Moduls werden Sie in der Lage sein, Muster in den Daten mit konkreten nächsten Schritten zur Verbesserung des Unterrichts, der Studiengänge oder der Studierendenbetreuung zu verknüpfen.

In diesem Modul erfahren Sie, wie generative KI als kreativer Partner bei der Gestaltung ansprechenderer, inklusiverer und bedarfsgerechterer Lernerfahrungen fungieren kann. Ganz gleich, ob Sie einen Unterrichtsplan erstellen, einen Workshop planen, eine Kommunikationsstrategie entwickeln oder die Betreuung von Studierenden unterstützen – KI-Tools können Ihnen dabei helfen, Ideen zu sammeln, Inhalte anzupassen und Materialien schneller zu erstellen, ohne dabei an Durchdachtheit einzubüßen. Sie üben den Einsatz von KI, um gemeinsam Lösungen zu entwickeln, die auf die Bedürfnisse, Lernstile und Interaktionsmuster Ihrer Studierenden zugeschnitten sind. Außerdem setzen Sie sich mit den Grenzen KI-generierter Inhalte auseinander und lernen, wie Sie diese mithilfe Ihres fachlichen Urteilsvermögens zu etwas Sinnvollem gestalten können.

In diesem Modul werden Sie untersuchen, wie KI eine faire, ethische und effektive Bewertung unterstützen kann – sei es in Bezug auf den Lernerfolg der Studierenden, ihr Engagement oder die Ergebnisse von Studiengängen. Von der Benotung von Aufgaben bis hin zur maßgeschneiderten Betreuung der Studierenden: Jeder von uns geschaffene Berührungspunkt hat das Potenzial, das Verständnis der Studierenden von Erfolg und Erwartungen zu prägen. Sie werden mit KI experimentieren, um Strategien zur Bewertung von Lernergebnissen und zur Rückmeldung zu entwerfen oder zu verfeinern, und Sie werden untersuchen, wo es zu Voreingenommenheit oder Diskrepanzen kommen kann. Ganz gleich, ob Sie einen Kurs unterrichten, Studierende beraten oder die Studiengänge unterstützen – dieses Modul wird Ihnen helfen, die entscheidende Frage zu stellen: Messen wir das, worauf es wirklich ankommt, und tun wir dies auf faire Weise?

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie generative KI einsetzen können, um Feedback von Studierenden zu sammeln, zu analysieren und darauf zu reagieren – und so Erkenntnisse in Maßnahmen umzusetzen. Ob Umfragen am Ende eines Kurses, Nachfassgespräche im Rahmen der Studienberatung oder informelle Rücksprachen: Das Feedback der Lernenden ist eines der wirkungsvollsten Instrumente zur Verbesserung der Lernerfahrung. Doch es reicht nicht aus, nur Feedback zu sammeln. Die Studierenden müssen erkennen können, dass ihre Meinung zu sinnvollen Veränderungen führt. Sie werden damit experimentieren, mithilfe von KI Muster in qualitativem Feedback aufzudecken, Handlungsfelder zu priorisieren und Anpassungen zu entwerfen, die den Bedürfnissen und Werten der Studierenden entsprechen.

In diesem abschließenden Modul werden Sie alles, was Sie im Laufe des Kurses erstellt, analysiert und reflektiert haben, zusammenführen, um Ihre KI-gestützte Lösung fertigzustellen. Sie haben untersucht, wie generative KI dabei helfen kann, die Bedürfnisse von Studierenden zu ermitteln, gezielte Maßnahmen gemeinsam zu entwickeln, deren Wirksamkeit zu bewerten und diese anhand von Feedback zu verfeinern. Nun ist es an der Zeit, diese Erkenntnisse in ein prägnantes, überzeugendes Ergebnis zu integrieren. Ihr fertiges Projekt wird nicht nur zeigen, wie Sie KI auf eine reale Herausforderung im Hochschulbereich angewendet haben – sondern auch, wie Sie dabei ethisch und kritisch vorgegangen sind und die Erfahrungen der Studierenden in den Mittelpunkt gestellt haben. Ganz gleich, ob Sie Lehrkraft, Berater*in, Entwickler*in oder Verwaltungsmitarbeiter*in sind: Ihr Abschlussergebnis ist ein praktischer, umsetzbarer Plan, den Sie an Ihren eigenen Kontext anpassen oder in Zukunft im Zuge Ihrer beruflichen Weiterentwicklung nutzen können.

Dieses Modul bildet den Abschluss des Kurses „KI im Hochschulwesen“. Es bietet einen umfassenden Rückblick auf den Lernprozess, gratuliert den Lernenden zu ihren Leistungen und unterstreicht die Bedeutung eines durchdachten, ethischen und kreativen Umgangs mit KI im Hochschulwesen. Außerdem werden die nächsten Schritte für die Lernenden beschrieben, darunter das Ausfüllen der Kursbewertung und das Abrufen ihres Abschlussabzeichens.