Die Hauptthemen in diesem Teil der Spezialisierung sind: Datenstrukturen (Heaps, balancierte Suchbäume, Hashtabellen, Bloom-Filter), Graphenprimitive (Anwendungen von Breadth-First- und Deep-First-Suche, Konnektivität, kürzeste Pfade) und ihre Anwendungen (von Deduplizierung bis hin zur Analyse sozialer Netzwerke).
Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen
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Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Algorithmen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Tim Roughgarden
93.279 bereits angemeldet
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Graph Theory
- Kategorie: Social Network Analysis
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Theoretical Computer Science
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Network Routing
- Kategorie: Computational Logic
- Kategorie: Network Analysis
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Network Model
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9 Aufgaben
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Status: VorschauBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Status: Kostenloser TestzeitraumStanford University
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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TG
Geprüft am 30. Nov. 2019
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
MB
Geprüft am 8. Juni 2021
Thanks a lot to Prof Roughgarden for great lectures, to course mentors and fellow students for fruitful discussions. It was a hard, but insanely informative course.
JE
Geprüft am 27. Dez. 2019
I am very confident in the skills I learned. I have read some books on algorithms but this course makes the application so clear regardless of your programing language.
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