Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, geschäftliche Anforderungen zu analysieren, interaktive Tableau-Dashboards zu entwerfen, Preisstrategien zu bewerten, die Preiselastizität mithilfe von Regressionsmodellen zu interpretieren und datengestützte Preismaßnahmen auf der Grundlage deskriptiver, prädiktiver und präskriptiver Analysen zu empfehlen.

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern praktische Fähigkeiten, um geschäftliche Probleme in analytische Lösungen umzusetzen, indem Tableau-basierte Visualisierung mit Konzepten der Preisanalyse und statistischen Erkenntnissen aus R kombiniert wird. Die Teilnehmer lernen zunächst, wie Unternehmen geschäftliche Anforderungen definieren, aussagekräftige Kennzahlen auswählen und entscheidungsreife Dashboards erstellen. Anschließend befassen sie sich mit den Grundlagen der Preisanalytik, darunter Preisstrategien, Kostenüberlegungen, Elastizität und regressionsbasierte Analysen. Schließlich wenden die Teilnehmer fortgeschrittene Analysetechniken auf reale Fallstudien zur Preisgestaltung an und bewegen sich dabei von der historischen Analyse hin zu Zukunftsprognosen und präskriptiven Empfehlungen. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist sein ganzheitlicher, fallorientierter Ansatz, der Business Intelligence, Wirtschaftstheorie und fortgeschrittene Analytik in einem einzigen Lernprozess miteinander verbindet. Anstatt sich ausschließlich auf Tools oder Theorie zu konzentrieren, legt der Kurs den Schwerpunkt darauf, wie Analysen echte Preisentscheidungen branchenübergreifend unterstützen. Damit eignet er sich ideal für angehende Datenanalysten, Business-Analysten und Fachleute, die ihre Kompetenzen in den Bereichen Preisgestaltung und Entscheidungsintelligenz mithilfe von Tableau und R ausbauen möchten.