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Analyze Climate Data

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Calculate temperature anomalies from NetCDF climate data to identify deviations from historical baselines

  • Visualize decade-long climate trends using Google Colab and Matplotlib to create clear, professional charts

  • Translate climate data analysis into concise, evidence-based summaries ready for sustainability and ESG reports

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Environmental Monitoring
  • Kategorie: Analytical Skills
  • Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
  • Kategorie: Market Data
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Climate Change Programs
  • Kategorie: Report Writing
  • Kategorie: Trend Analysis
  • Kategorie: Exploratory Data Analysis
  • Kategorie: Scientific Visualization
  • Kategorie: Pivot Tables And Charts
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Sustainable Business
  • Kategorie: Plot (Graphics)
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Environmental Social And Corporate Governance (ESG)
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Descriptive Analytics
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Anomaly Detection

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Bewertungen

4 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Satellite Imagery, Remote Sensing & Machine Learning“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

You will be introduced to temperature anomalies and explained why they are commonly used in climate analysis and sustainability reporting. You will work with NetCDF climate data and apply basic calculations to derive anomalies relative to a baseline period. By the end of this module, you will have a repeatable workflow for calculating temperature anomalies from NetCDF climate data and interpreting them for sustainability analysis.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

This module focuses on analyzing climate data by visualizing long-term trends. You will create decade-scale charts and learn how to interpret patterns and variability in a way that supports sustainability analysis. By the end of this module, you will be able to produce clear, decade-long climate trend visualizations using Matplotlib and extract meaningful patterns relevant to sustainability reporting.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe

In this module, you will translate climate data analysis into clear, responsible ESG reporting language. The focus is on evidence-based interpretation rather than prediction. By the end of this module, you will be able to translate climate trend analyses into a concise, evidence-based ESG narrative suitable for inclusion in a sustainability report.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

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Dozent

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.