In this module, you’ll learn the foundations of working with R to explore categorical financial data. You’ll start by setting up R, managing packages, and inspecting data frames to understand their structure and data types. Then, you’ll apply frequency analysis using simple commands, such as table() and count(), to identify activity patterns across departments, vendors, and expense categories. Through guided practice, hands-on labs, and interactive coaching, you’ll build confidence in interpreting categorical patterns and preparing financial data for deeper analysis.
Analyze Data: Visualize, Summarize, and R
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Analyze Data: Visualize, Summarize, and R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Quantitative Finance & Risk Modeling“
Dozent: ansrsource instructors
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Analysis Software
- Kategorie: Package and Software Management
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Data Literacy
- Kategorie: Statistical Visualization
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Tidyverse (R Package)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
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Dozent
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Häufig gestellte Fragen
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