Dieser Kurs bietet eine gründliche praktische Anwendung von Python und SQL. Er wurde für Python-Enthusiasten entwickelt und konzentriert sich auf praktische Fertigkeiten zur Manipulation und Analyse von Daten, die es den Teilnehmern ermöglichen, konkrete Datenprobleme zu lösen.

Die Lernenden lernen die Grundlagen von Python kennen und nutzen Werkzeuge wie NumPy und Pandas für ein effektives Datenmanagement. Darüber hinaus werden sie Visualisierungstools wie Matplotlib, Seaborn und Plotly nutzen, um ihre Ergebnisse effizient zu präsentieren. Darüber hinaus beinhaltet der Kurs eine Einweisung in die Nutzung von SQL für die Datenmanipulation, wodurch die Studierenden die notwendigen Fähigkeiten erlangen, um fundierte Entscheidungen auf der Basis von Daten zu treffen.

Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, diese Fähigkeiten in verschiedenen Situationen der Datenanalyse anzuwenden und damit eine solide Grundlage für zukünftige Studien in der Data Analytics zu schaffen.

Dieser Kurs ist konzipiert für:

- Studienanfänger, die in die Bereiche Datenanalyse, Datenwissenschaft oder Künstliche Intelligenz einsteigen wollen.

- Personen mit großem Interesse an der Programmierung, die ihre technischen Fähigkeiten verbessern möchten.

- Berufstätige, die sich in Python und Datenmanipulation mit SQL für praktische Anwendungen in ihrer Karriere weiterbilden möchten.

- Alle, die neugierig auf Daten sind und lernen möchten, wie man sie effektiv analysiert und visualisiert.

Ganz gleich, ob Sie am Anfang Ihrer technischen Reise stehen oder eine solide Grundlage schaffen wollen, dieser Kurs wird Sie durch die Grundlagen von Python und SQL führen.

Sie werden hauptsächlich Python für die Programmierung und SQL für die Datenverarbeitung verwenden, zusammen mit Visualisierungsbibliotheken und Datenbank-Tools.