Apply Advanced SQL Server Analytics and Programming

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Apply Advanced SQL Server Analytics and Programming

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Apply SQL Server Database Management & Analytics

Dozent: EDUCBA

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Was Sie lernen werden

Store, query, and modify JSON and semi-structured data within SQL Server.
Design and query graph databases to model and analyze complex relationships.
Integrate R and Python in SQL Server for advanced analytics and data processing.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Scripting
Kategorie: Database Design
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Scripting Languages

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Februar 2026

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15 Aufgaben

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

By the end of this course, learners will be able to manage semi-structured data using JSON, model complex relationships with graph databases, and apply advanced analytics by integrating R and Python within SQL Server. Learners will gain the ability to query, modify, and analyze diverse data formats directly inside the database environment.

This course is designed for database professionals and data practitioners who want to move beyond traditional relational querying and leverage advanced SQL Server capabilities. Through hands-on concepts, learners will understand how to store and manipulate JSON data, build and query graph databases for relationship-driven use cases, and execute R and Python scripts for analytics, data ingestion, and transformation. The course emphasizes practical application, enabling learners to process structured and unstructured data efficiently without moving data outside SQL Server. What makes this course unique is its unified approach to modern data handling within SQL Server—combining JSON, graph databases, R, and Python in a single advanced curriculum. By completing this course, learners will enhance their analytical skill set, improve data-driven decision-making, and be better prepared to handle real-world enterprise data challenges using SQL Server’s advanced features.

This module focuses on managing and querying JSON data within SQL Server. Learners explore how JSON supports semi-structured data storage, how to insert and query JSON using built-in SQL Server functions, and how to modify JSON content efficiently. The module emphasizes practical techniques for working with hierarchical data while maintaining data integrity and flexibility in enterprise database environments.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Aufgaben

8 Videos Insgesamt 83 Minuten

Introduction to JSON 12 Minuten
Inserting Data in JSON table 11 Minuten
JSON Using Variables 6 Minuten
Select Queries in JSON 11 Minuten
Working on JSON Type 10 Minuten
Inserting Data of Type JSON 13 Minuten
More on Select Queries on JSON 10 Minuten
Altering JSON Data 10 Minuten

4 Aufgaben Insgesamt 60 Minuten

JSON Data Management in SQL Server 10 Minuten
Querying JSON Data 10 Minuten
Advanced JSON Queries and Updates 10 Minuten
JSON Data Management in SQL Server 30 Minuten

This module introduces graph database concepts and their implementation in SQL Server. Learners examine how nodes and edges represent entities and relationships, how graph tables are created and modified, and how real-world relationship models are implemented using SQL Server graph features. The module highlights relationship-centric querying for complex data scenarios.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Aufgaben

8 Videos Insgesamt 80 Minuten

Introduction to Graph Databases 10 Minuten
Creating Node Table 11 Minuten
Creating Edge Table 10 Minuten
Altering Edge Table 10 Minuten
Example on Creating Graph Database Part 1 12 Minuten
Example on Creating Graph Database Part 2 13 Minuten
Example on Creating Graph Database Part 3 8 Minuten
Example on Creating Graph Database Part 4 8 Minuten

4 Aufgaben Insgesamt 60 Minuten

Graph Database Basics 10 Minuten
Modifying Graph Structures 10 Minuten
Graph Database End-to-End Examples 10 Minuten
Graph Databases with SQL Server 30 Minuten

This module covers the integration of R with SQL Server to enable advanced analytics directly within the database environment. Learners explore executing R scripts, importing external data sources, processing non-tabular data, and performing analytical joins. The module emphasizes data preprocessing, analysis, and result integration using R.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Aufgaben

8 Videos Insgesamt 73 Minuten

Introduction to R Using SQL 8 Minuten
Executing R Scripts in SQL Server 10 Minuten
Executing R scripts for Importing CSV File 9 Minuten
Working on R Command 10 Minuten
Reading PDF File 10 Minuten
Displaying Data in SQL Query 8 Minuten
Writing Commands on R Command Prompt 9 Minuten
Working on Joins using R Script 9 Minuten

4 Aufgaben Insgesamt 60 Minuten

Introduction to R with SQL Server 10 Minuten
Working with R Commands and Data Sources 10 Minuten
Advanced Data Processing Using R Scripts 10 Minuten
R Integration and Advanced Analytics in SQL Server 30 Minuten

This module introduces Python programming concepts as applied within SQL Server. Learners examine how Python scripts are executed, how control flow and operators function, and how core data structures support analytical scripting. The module focuses on foundational Python skills that enhance SQL Server-based analytics.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Aufgaben

6 Videos Insgesamt 63 Minuten

Executing Python Commands 10 Minuten
Python Comparison Operators 13 Minuten
If and Else Statements in Python 9 Minuten
Arithmetic Operators in Python 10 Minuten
Various Comparison and Logical Operators 13 Minuten
Tuples in Python 8 Minuten

3 Aufgaben Insgesamt 50 Minuten

Executing Python and Control Flow 10 Minuten
Python Operators and Data Structures 10 Minuten
Python Programming Concepts for SQL Server 30 Minuten

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