Apply Advanced SQL Server Analytics and Programming

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Apply Advanced SQL Server Analytics and Programming

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Apply SQL Server Database Management & Analytics“

Dozent: EDUCBA

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Was Sie lernen werden

Store, query, and modify JSON and semi-structured data within SQL Server.
Design and query graph databases to model and analyze complex relationships.
Integrate R and Python in SQL Server for advanced analytics and data processing.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Structures
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Database Design
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Scripting
Kategorie: Scripting Languages
Kategorie: Data Import/Export

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Februar 2026

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15 Aufgaben

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

By the end of this course, learners will be able to manage semi-structured data using JSON, model complex relationships with graph databases, and apply advanced analytics by integrating R and Python within SQL Server. Learners will gain the ability to query, modify, and analyze diverse data formats directly inside the database environment.

This course is designed for database professionals and data practitioners who want to move beyond traditional relational querying and leverage advanced SQL Server capabilities. Through hands-on concepts, learners will understand how to store and manipulate JSON data, build and query graph databases for relationship-driven use cases, and execute R and Python scripts for analytics, data ingestion, and transformation. The course emphasizes practical application, enabling learners to process structured and unstructured data efficiently without moving data outside SQL Server. What makes this course unique is its unified approach to modern data handling within SQL Server—combining JSON, graph databases, R, and Python in a single advanced curriculum. By completing this course, learners will enhance their analytical skill set, improve data-driven decision-making, and be better prepared to handle real-world enterprise data challenges using SQL Server’s advanced features.

This module focuses on managing and querying JSON data within SQL Server. Learners explore how JSON supports semi-structured data storage, how to insert and query JSON using built-in SQL Server functions, and how to modify JSON content efficiently. The module emphasizes practical techniques for working with hierarchical data while maintaining data integrity and flexibility in enterprise database environments.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Aufgaben

8 VideosInsgesamt 83 Minuten

Introduction to JSON12 Minuten
Inserting Data in JSON table11 Minuten
JSON Using Variables6 Minuten
Select Queries in JSON11 Minuten
Working on JSON Type10 Minuten
Inserting Data of Type JSON13 Minuten
More on Select Queries on JSON10 Minuten
Altering JSON Data10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

JSON Data Management in SQL Server30 Minuten
JSON Data Management in SQL Server10 Minuten
Querying JSON Data10 Minuten
Advanced JSON Queries and Updates10 Minuten

This module introduces graph database concepts and their implementation in SQL Server. Learners examine how nodes and edges represent entities and relationships, how graph tables are created and modified, and how real-world relationship models are implemented using SQL Server graph features. The module highlights relationship-centric querying for complex data scenarios.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Aufgaben

8 VideosInsgesamt 80 Minuten

Introduction to Graph Databases10 Minuten
Creating Node Table11 Minuten
Creating Edge Table10 Minuten
Altering Edge Table10 Minuten
Example on Creating Graph Database Part 112 Minuten
Example on Creating Graph Database Part 213 Minuten
Example on Creating Graph Database Part 38 Minuten
Example on Creating Graph Database Part 48 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Graph Databases with SQL Server30 Minuten
Graph Database Basics10 Minuten
Modifying Graph Structures10 Minuten
Graph Database End-to-End Examples10 Minuten

This module covers the integration of R with SQL Server to enable advanced analytics directly within the database environment. Learners explore executing R scripts, importing external data sources, processing non-tabular data, and performing analytical joins. The module emphasizes data preprocessing, analysis, and result integration using R.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Aufgaben

8 VideosInsgesamt 73 Minuten

Introduction to R Using SQL8 Minuten
Executing R Scripts in SQL Server10 Minuten
Executing R scripts for Importing CSV File9 Minuten
Working on R Command10 Minuten
Reading PDF File10 Minuten
Displaying Data in SQL Query8 Minuten
Writing Commands on R Command Prompt9 Minuten
Working on Joins using R Script9 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

R Integration and Advanced Analytics in SQL Server30 Minuten
Introduction to R with SQL Server10 Minuten
Working with R Commands and Data Sources10 Minuten
Advanced Data Processing Using R Scripts10 Minuten

This module introduces Python programming concepts as applied within SQL Server. Learners examine how Python scripts are executed, how control flow and operators function, and how core data structures support analytical scripting. The module focuses on foundational Python skills that enhance SQL Server-based analytics.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 63 Minuten

Executing Python Commands10 Minuten
Python Comparison Operators13 Minuten
If and Else Statements in Python9 Minuten
Arithmetic Operators in Python10 Minuten
Various Comparison and Logical Operators13 Minuten
Tuples in Python8 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 50 Minuten

Python Programming Concepts for SQL Server30 Minuten
Executing Python and Control Flow10 Minuten
Python Operators and Data Structures10 Minuten

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Felipe M.

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

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