Dieser Kurs führt Sie in den Aufmerksamkeitsmechanismus ein, eine leistungsstarke Technik, die es neuronalen Netzwerken ermöglicht, sich auf bestimmte Teile einer Eingabesequenz zu konzentrieren. Sie werden lernen, wie Aufmerksamkeit funktioniert und wie sie eingesetzt werden kann, um die Leistung einer Vielzahl von Aufgaben des maschinellen Lernens zu verbessern, darunter maschinelle Übersetzung, Textzusammenfassung und Beantwortung von Fragen.

Mechanismus der Aufmerksamkeit

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
50 Bewertungen
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Verstehen des Konzepts der Aufmerksamkeit und seiner Funktionsweise
Erfahren Sie, wie der Aufmerksamkeitsmechanismus bei der maschinellen Übersetzung angewendet wird
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Modell-Optimierung
Wichtige Details

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Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
91%
of learners achieved a positive career outcome
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dozent
Lehrkraftbewertungen
(13 Bewertungen)
von
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University of Colorado Boulder
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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KZ
Geprüft am 25. Aug. 2024
Small and compact, I would call it a more intermediate course so be ready.
VO
Geprüft am 29. Jan. 2025
Clear short and direct I would be nice a more example, for example employed of multi-head attention but in general is very good.
SK
Geprüft am 15. Okt. 2024
So informative and one of the greatest topic and explained really well.
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