Transform your approach to enterprise data governance in AI-driven environments. In today's data-intensive landscape, organizations struggle with metadata chaos, compliance gaps, and manual onboarding bottlenecks that slow AI innovation. This course empowers ML and AI professionals to tackle these critical challenges head-on.
Automate Data Onboarding, Validate, and Govern
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Automate Data Onboarding, Validate, and Govern
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für GenAI Deployment & Governance
Dozent: John Whitworth
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Systematic metadata analysis maintains data quality and helps control storage costs in large-scale AI environments.
Effective data retention balances regulatory compliance, business requirements, and long-term cost optimization.
Automated data onboarding ensures consistency, quality, and scalability as enterprise data volumes increase.
Proactive data governance prevents downstream issues and accelerates AI development and deployment cycles
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Strategy
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Expense Management
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: General Data Protection Regulation (GDPR)
- Kategorie: Metadata Management
- Kategorie: Regulatory Requirements
- Kategorie: Compliance Management
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Information Privacy
- Kategorie: Data Maintenance
- Kategorie: Data Storage Technologies
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Dezember 2025
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für GenAI Deployment & Governance
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Learners will master the systematic analysis of enterprise metadata catalogs to identify redundant datasets, assess data staleness, and implement optimization strategies that reduce storage costs while improving data quality.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Learners will master the systematic evaluation of data retention policies to ensure regulatory compliance while optimizing storage costs through strategic lifecycle management.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Learners will design and implement comprehensive automated data onboarding processes that ensure consistency, quality, and scalability while reducing manual overhead and accelerating AI development cycles.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
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Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.