Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?

Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

AWS-Services für KI-Lösungen

AWS-Services für KI-Lösungen

Dieser Kurs ist Teil von AWS Generative KI-Anwendungen (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozenten: Alex G.

4.398 bereits angemeldet

Bei enthalten

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

24 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

7 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

24 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

7 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Amazonas-Felsen
Stiftung Modelle
KI Architektur Design
AWS KI-Integration

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Architektur der Lösung
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Feinabstimmung
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Modell-Optimierung
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Generative AI-Agenten
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Daten-Pipelines

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Amazonas-Felsen
Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: KI-Orchestrierung

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Cloud Computing

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung AWS Generative KI-Anwendungen (berufsbezogenes Zertifikat)

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Erweitern Sie Ihr KI-Know-how, indem Sie tief in die AWS-KI-Services und die Lösungsarchitektur eintauchen. Dieser Kurs führt Sie durch die Bewertung und Implementierung von AWS-KI-Services für Aufgaben, die von generativer KI bis zu Computer Vision reichen. Sie experimentieren mit generativer KI auf Amazon Bedrock, lernen Prompt Engineering-Techniken kennen und erfahren, wie KI-Agenten Arbeitsabläufe automatisieren können. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf der praktischen Anwendung. Sie lernen, wie Sie effektive KI-Architekturen entwerfen und verschiedene AWS-Services für Speicherung, Datenbanken, Datenverarbeitung und Sicherheit integrieren. Durch praktische Übungen lernen Sie, solide Entscheidungen über die KI-Implementierung zu treffen und entwickeln die Fähigkeiten, KI-Lösungen zu entwerfen.

Moduldetails

In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) kennen und erfahren, wie AWS die Einführung von KI durch Pre-Training-Services erleichtert. Sie erhalten einen Einblick in reale Anwendungen von KI und lernen die speziell für AWS entwickelten Tools für Sprachverarbeitung, Computer Vision, generative KI und mehr kennen. Anhand praktischer Beispiele und geführter Erklärungen verstehen Sie, wie Sie diese Services nutzen und auf verschiedene Geschäftsanforderungen anwenden können.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

6 VideosInsgesamt 28 Minuten

Willkommen zum Kurs4 Minuten
KI-Grundlagen und AWS-Dienste3 Minuten
Zweckgebundene KI-Dienste auf AWS und ihre Kategorien5 Minuten
Weitere Erkundung von Amazon Q6 Minuten
Computer Vision mit Amazon Rekognition4 Minuten
Textanalyse mit Amazon Comprehend7 Minuten

3 LektürenInsgesamt 35 Minuten

Kurs-Fahrplan5 Minuten
Ein Leitfaden für Amazon Q-Produkte15 Minuten
Überblick über die AWS KI-Services15 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 20 Minuten

Modul 1 Quiz20 Minuten

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mit generativer KI unter Verwendung von Amazon Bedrock Innovationen schaffen können, indem Sie Prompt Engineering, Modellanpassung und Aufgabenautomatisierung erkunden. Sie erhalten praktische Erfahrung bei der Erstellung effektiver Prompts und der Abstimmung von Modellparametern zur Optimierung der KI-Ausgabe. Das Modul stellt außerdem KI-Agenten vor und zeigt, wie Sie komplexe Aufgaben mit den erweiterten Funktionen von Bedrock automatisieren können.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element

4 VideosInsgesamt 24 Minuten

Willkommen bei Modul 22 Minuten
Prompt Engineering Essentials8 Minuten
Amazon Bedrock Custom Modelle Demo8 Minuten
Amazon Bedrock Parameter Tuning Demo6 Minuten

3 LektürenInsgesamt 50 Minuten

Übersicht der FMs auf Amazon Bedrock10 Minuten
Prompt Engineering Best Practices20 Minuten
Automatisierung von Aufgaben mit KI-Agenten20 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 20 Minuten

Modul 2 Quiz20 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 60 Minuten

Labor 2: Praktische Anwendung von Prompt-Engineering-Methoden60 Minuten

In diesem Modul lernen Sie die wichtigsten Überlegungen bei der Entwicklung und Bereitstellung effektiver KI-Lösungen in AWS kennen. Sie erfahren, wann Sie vorgefertigte KI-Services verwenden und wann Sie benutzerdefinierte Modelle erstellen sollten und wie Sie Kosten, Leistung und Infrastruktur optimieren können. Das Modul behandelt auch die Bedeutung hochwertiger Daten, AWS-Datenservices und bewährte Verfahren für die Entwicklung skalierbarer und nachhaltiger KI-Systeme.

Das ist alles enthalten

6 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in

6 VideosInsgesamt 29 Minuten

Einführung in Modul 32 Minuten
Überlegungen zu KI-Lösungen für Unternehmen5 Minuten
Datendienste für AI-Lösungen7 Minuten
Architektur von KI-Lösungen4 Minuten
Technisches Gespräch: Bewährte Praktiken bei der KI-Architektur9 Minuten
Kursabschluss3 Minuten

4 LektürenInsgesamt 41 Minuten

Daten-Grundlagen15 Minuten
Zusätzliche Ressourcen10 Minuten
Kurs 2 Glossar15 Minuten
Umfrage nach dem Kurs1 Minute

2 AufgabenInsgesamt 70 Minuten

Abschließende Bewertung40 Minuten
Optimierung von KI-Workloads auf AWS30 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Umfrage nach dem Kurs15 Minuten

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen

(6 Bewertungen)

Alex G.

Amazon Web Services

16 Kurse109.949 Lernende

von

Amazon Web Services

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 24. Okt. 2025

You have got some very good stuff. Just organize the courses a little better - longer and more structured on the core services and less of an encyclopedia of everything you have got.

Geprüft am 2. Juli 2025

Oksana is just a wonderful person, I really enjoyed her speech

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