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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Dieser Kurs kann auch als ECEA 5734 im Rahmen des Master of Science in Electrical Engineering der CU Boulder angerechnet werden. In diesem Kurs lernen Sie, wie man Balancing-Systeme entwirft und die verbleibende Energie und die verfügbare Leistung eines Akkupacks berechnet. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: - verschiedene Konstruktionsmöglichkeiten für das Balancing von Zellen zu bewerten und ihre relativen Vorteile darzulegen - Komponentenwerte für einen einfachen passiven Balancing-Schaltkreis zu entwerfen - die bereitgestellten Octave/MATLAB-Simulationswerkzeuge zu verwenden, um zu bewerten, wie schnell ein Akkupack balanciert werden muss - die verbleibende Energie und die verfügbare Leistung unter Verwendung eines einfachen Zellenmodells zu berechnen - das bereitgestellte Octave/MATLAB-Skript zu verwenden, um die verfügbare Leistung unter Verwendung eines umfassenden Äquivalenzschaltungszellenmodells zu berechnen
In den vorangegangenen Kursen haben Sie gelernt, wie man Algorithmen schreibt, um die Schätzungsanforderungen eines Batteriemanagementsystems zu erfüllen. Jetzt werden Sie lernen, wie man Algorithmen für zwei primäre Steuerungsaufgaben schreibt: Balancieren und Berechnungen der Leistungsgrenzen. In dieser Woche erfahren Sie, warum Akkus von Natur aus unausgeglichen sind, welche Strategien zum Ausbalancieren zur Verfügung stehen und wie passive Schaltungen zum Ausbalancieren von Akkus verwendet werden können.
Das ist alles enthalten
7 Videos15 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema
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7 Videos•Insgesamt 79 Minuten
5.1.1: Willkommen zum Kurs!•7 Minuten
5.1.2: Einführung in das Batterie-Pack-Balancing•10 Minuten
5.1.3: Wie kommt es zu einem Ungleichgewicht der Akkus?•16 Minuten
5.1.4: Was sind die Kriterien für die Festlegung eines Ausgleichssollwerts für einen Akkupack?•14 Minuten
5.1.5: Welches sind die Kriterien, um festzulegen, wann ein Akkupack ausgeglichen werden muss?•13 Minuten
5.1.6: Welche Arten von Schaltkreisen können zum passiven Ausgleich eines Akkupacks verwendet werden?•16 Minuten
5.1.7: Zusammenfassung der "Passiven Balanciermethoden für Akkus"; was nun?•3 Minuten
15 Lektüren•Insgesamt 45 Minuten
Kursaktualisierungen und Unterstützung bei der Barrierefreiheit•1 Minute
Nicht-anrechenbare Studenten: Willkommen und wo Sie Hilfe finden•10 Minuten
Holen Sie sich Hilfe und treffen Sie andere Lernende in diesem Kurs. Treten Sie Ihren Diskussionsforen bei!•2 Minuten
Anmerkungen zu Lektion 5.1.1•1 Minute
Häufig gestellte Fragen•5 Minuten
Kurs-Ressourcen•5 Minuten
Wie man Diskussionsforen nutzt•5 Minuten
Verdienen Sie ein Zertifikat•5 Minuten
Sind Sie daran interessiert, einen MSEE-Abschluss zu erwerben?•5 Minuten
Anmerkungen zu Lektion 5.1.2•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.1.3•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.1.4•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.1.5•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.1.6•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.1.7•1 Minute
6 Aufgaben•Insgesamt 75 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.1.2•9 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.1.3•9 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.1.4•9 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.1.5•9 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.1.6•9 Minuten
Quiz für Woche 1•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Stellen Sie sich vor•10 Minuten
Aktive Balanciermethoden für Batteriepacks
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Passives Auswuchten kann effektiv sein, verschwendet aber Energie. Aktive Ausgleichsmethoden versuchen, Energie zu sparen und haben auch andere Vorteile. In dieser Woche lernen Sie Schaltkreise und Methoden des aktiven Ausgleichs kennen und erfahren, wie Sie Octave-Code schreiben, um zu bestimmen, wie schnell ein Akkupack aus dem Gleichgewicht geraten kann. Dies ist nützlich, um die dominanten Faktoren zu bestimmen, die zu einem Ungleichgewicht führen, und um abzuschätzen, wie schnell das Paket ausgeglichen werden muss, um es in einem ordnungsgemäßen Betriebszustand zu halten.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren6 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
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6 Videos•Insgesamt 73 Minuten
5.2.1: Aktives Balancieren mit kondensatorbasierten Schaltungen•12 Minuten
5.2.2: Aktives Balancieren mit transformatorischen Schaltungen•8 Minuten
5.2.3: Aktives Balancieren über einen gemeinsamen aktiven Bus•15 Minuten
5.2.4: Mit der Simulation zeigen wir, wie schnell wir einen Akkupack ausbalancieren müssen•14 Minuten
5.2.5: Einführung in den Octave-Code zur Simulation des Auswuchtens: Die Hauptprogrammschleife•22 Minuten
5.2.6: Zusammenfassung der "Aktiven Ausgleichsmethoden für Akkus"; was nun?•3 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 6 Minuten
Anmerkungen zu Lektion 5.2.1•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.2.2•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.2.3•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.2.4•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.2.5•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.2.6•1 Minute
6 Aufgaben•Insgesamt 81 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.2.1•9 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.2.2•9 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.2.3•9 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.2.4•9 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.2.5•15 Minuten
Quiz für Woche 2•30 Minuten
1 Unbewertetes Labor•Insgesamt 30 Minuten
Notizbuch zum Ausführen vor dem Versuch eines Übungsquiz•30 Minuten
So ermitteln Sie die verfügbare Batterieleistung mithilfe eines vereinfachten Zellmodells
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Diese Woche beginnen wir mit einer Wiederholung der HPPC-Leistungsbegrenzungsmethode aus Kurs 1. Dann lernen Sie, wie Sie die Methode erweitern können, um Grenzwerte für den SOC, die Lastleistung und den Elektronikstrom zu erfüllen. Sie werden lernen, wie Sie die Berechnungsmethoden für die Leistungsgrenzen in Octave-Code implementieren können, und Sie werden die Ergebnisse für ein repräsentatives Szenario sehen.
Das ist alles enthalten
5 Videos5 Lektüren5 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
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5 Videos•Insgesamt 44 Minuten
5.3.1: Welche Faktoren müssen wir bei der Suche nach verfügbarem Batteriestrom berücksichtigen?•14 Minuten
5.3.2: Berechnung der verfügbaren Batterieleistung anhand der Klemmenspannung•8 Minuten
5.3.3: Wie Sie andere Leistungsgrenzen bei der Berechnung der verfügbaren Batterieleistung berücksichtigen•8 Minuten
5.3.4: Einführung in den Octave-Code zur Berechnung der Leistungsgrenzen mit einem vereinfachten Zellmodell•13 Minuten
5.3.5: Zusammenfassung von "Wie findet man die verfügbare Batterieleistung anhand eines vereinfachten Zellmodells"; was nun?•2 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 5 Minuten
Anmerkungen zu Lektion 5.3.1•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.3.2•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.3.3•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.3.4•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.3.5•1 Minute
5 Aufgaben•Insgesamt 72 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.3.1•9 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.3.2•9 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.3.3•9 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.3.4•15 Minuten
Quiz für Woche 3•30 Minuten
1 Unbewertetes Labor•Insgesamt 15 Minuten
Notizbuch zum Ausführen vor dem Versuch eines Übungsquiz•15 Minuten
So ermitteln Sie die verfügbare Batterieleistung mithilfe eines umfassenden Zellenmodells
Modul 4•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Die HPPC-Methode, auch wenn sie letzte Woche erweitert wurde, geht von einigen vereinfachenden Annahmen aus, die in der Praxis nicht erfüllt werden. In dieser Woche erforschen wir eine genauere Methode, die die vollständigen Zustandsinformationen eines xKF als Eingabe verwendet, zusammen mit einem vollständigen ESC-Zellenmodell, um Leistungsgrenzen zu finden. Sie werden lernen, wie man diese Methode in Octave-Code implementiert und werden die Berechnungen mit denen der HPPC-Methode vergleichen, die Sie letzte Woche kennen gelernt haben.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren6 Aufgaben3 Unbewertete Labore
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6 Videos•Insgesamt 69 Minuten
5.4.1: Welche Faktoren müssen wir bei der Suche nach verfügbarem Batteriestrom berücksichtigen?•13 Minuten
5.4.2: So lösen Sie einen zukünftigen Batteriezustand mit dem Bisektionsalgorithmus•11 Minuten
5.4.3: Verwendung der Bisektion zur Schätzung der verfügbaren Leistung anhand eines umfassenden Zellmodells•17 Minuten
5.4.4: Einführung in den Octave-Code zur Berechnung der Leistungsgrenzen anhand eines umfassenden Zellmodells•9 Minuten
5.4.5: Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Methoden zur Leistungsabschätzung durch Simulation•12 Minuten
5.4.6: Abschließende Bemerkungen zur Specialization•6 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 6 Minuten
Anmerkungen zu Lektion 5.4.1•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.4.2•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.4.3•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.4.4•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.4.5•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.4.6•1 Minute
6 Aufgaben•Insgesamt 119 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.4.1•9 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.4.2•15 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.4.3•15 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.4.4•20 Minuten
Übungsquiz für Lektion 5.4.5•20 Minuten
Quiz für Woche 4•40 Minuten
3 Unbewertete Labore•Insgesamt 50 Minuten
Notizbuch zum Ausführen vor dem Versuch eines Übungsquiz•10 Minuten
Notizbuch zum Ausführen vor dem Versuch eines Übungsquiz•10 Minuten
Notizbuch zum Ausführen vor dem Versuch eines Übungsquiz•30 Minuten
Zukünftige Algorithmen für Batterie-Management-Systeme
Modul 5•6 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Heutige BMS-Algorithmen verwenden in erster Linie Ersatzschaltkreismodelle als Grundlage für die Schätzung des Ladezustands, des Gesundheitszustands, der Leistungsgrenzen und so weiter. Diese Modelle sind nicht in der Lage, die physikalischen Prozesse im Inneren der Zelle direkt zu beschreiben. Aber genau diese Prozesse sind die Vorläufer der Zelldegradation und des Versagens. In dieser Woche werden einige Konzepte vorgestellt, die zukünftige BMS-Algorithmen motivieren könnten, die stattdessen physikbasierte Modelle verwenden.
5.5.6: Optimierte Steuerung mit physikbasierten Modellen•32 Minuten
7 Lektüren•Insgesamt 16 Minuten
Neue Coursera-Richtlinie zu Honors Badges•10 Minuten
Anmerkungen zu Lektion 5.5.1•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.5.2•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.5.3•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.5.4•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.5.5•1 Minute
Anmerkungen zu Lektion 5.5.6•1 Minute
6 Aufgaben•Insgesamt 112 Minuten
Quiz für Lektion 5.5.1•20 Minuten
Quiz für Lektion 5.5.2•20 Minuten
Quiz für Lektion 5.5.3•20 Minuten
Quiz für Lektion 5.5.4•20 Minuten
Quiz für Lektion 5.5.5•20 Minuten
Quiz für Lektion 5.5.6•12 Minuten
4 Unbewertete Labore•Insgesamt 65 Minuten
Notizbuch, das vor dem Quiz auszuführen ist•15 Minuten
Notizbuch, das vor dem Quiz auszuführen ist•15 Minuten
Notizbuch, das vor dem Quiz auszuführen ist•20 Minuten
Notizbuch, das vor dem Quiz auszuführen ist•15 Minuten
Capstone-Projekt
Modul 6•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Abschlussprojekt untersucht den Entwurf von Widerstandswerten für ein passives Ausgleichssystem mit geschalteten Widerständen sowie die Verbesserung einer auf dem HPPC-Ansatz basierenden Methode zur Leistungsbegrenzung.
Das ist alles enthalten
2 Programmieraufgaben2 Unbewertete Labore
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2 Programmieraufgaben•Insgesamt 30 Minuten
Teil 1, Entwurf eines passiven Ausgleichssystems mit geschalteten Widerständen•15 Minuten
Teil 2, Verbesserter HPPC-Schätzer für die Leistungslimits•15 Minuten
2 Unbewertete Labore•Insgesamt 240 Minuten
Jupyter-Notizbuch für Abschlussarbeit, Teil 1•120 Minuten
Jupyter-Notizbuch für Abschlussarbeit, Teil 2•120 Minuten
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Mögliche Abschüsse anzeigen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
¹Erfolgreiche Bewerbung und Einschreibung sind erforderlich. Es gelten die Zulassungsbedingungen. Jede Einrichtung legt die Anzahl der Credits fest, die durch die Absolvierung dieser Inhalte anerkannt werden und auf die Abschlussanforderungen angerechnet werden können, wobei bereits vorhandene Credits berücksichtigt werden. Klicken Sie auf einen bestimmten Kurs, um weitere Informationen zu erhalten.
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die CU Boulder ist eine dynamische Gemeinschaft von Gelehrten und Lernenden auf einem der spektakulärsten College-Campus des Landes. AS eine von 34 öffentlichen US-Institutionen in der angesehenen Association of American Universities (AAU), haben wir eine stolze Tradition der akademischen Exzellenz, mit fünf Nobelpreisträgern und mehr als 50 Mitglieder der renommierten akademischen Akademien.
Die University of Colorado ist auf nationaler und globaler Ebene ein anerkannter Marktführer im Bereich der Hochschulbildung. Wir arbeiten zusammen, um die vielfältigen Bedürfnisse unserer Studenten und Gemeinschaften zu erfüllen. Wir fördern Innovationen, ermutigen zu Entdeckungen und unterstützen die Erweiterung des Wissens auf eine Art und Weise, die für den Staat Colorado und darüber hinaus einzigartig ist.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.9
105 Bewertungen
5 stars
91,42 %
4 stars
6,66 %
3 stars
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2 stars
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0,95 %
Zeigt 3 von 105 an
H
HN
5·
Geprüft am 24. Jan. 2023
This is a superb course and specialization. A big thanks to Prof Gregory and the rest of the team that made it happen.
M
ML
5·
Geprüft am 27. Aug. 2024
I really liked how it was put together. Along with the books, this series of courses is very interesting for anyone who wants to learn more about the world of lithium batteries.
S
SM
5·
Geprüft am 27. Juni 2020
Excellent courses. Dr. Plett did a great job teaching this very relevant topic.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
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