Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Ini adalah materi keenam dalam program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analitik Data Google). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Anda akan belajar bagaimana memvisualisasikan dan menyajikan temuan data saat Anda menyelesaikan proses analisis data. Materi ini akan menunjukkan kepada Anda bagaimana visualisasi data, seperti dasbor visual, dapat membuat data Anda lebih hidup. Anda juga akan mengeksplorasi Tableau, platform visualisasi data yang akan membantu membuat visualisasi yang efektif untuk presentasi Anda. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.
Pembelajar yang menyelesaikan program sertifikasi ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak membutuhkan pengalaman apa pun.
Di akhir materi ini, Anda akan:
- Mengkaji pentingnya visualisasi data.
- Mempelajari cara menyusun narasi yang menarik melalui cerita tentang
data.
- Mendapatkan pemahaman tentang cara menggunakan Tableau untuk
membuat dasbor dan filter dasbor.
- Mempelajari cara menggunakan Tableau untuk membuat visualisasi
yang efektif.
- Mengeksplorasi prinsip dan praktik terkait presentasi yang efektif.
- Mempelajari cara mempertimbangkan keterbatasan yang mungkin
terkait dengan data dalam presentasi Anda.
- Memahami cara menerapkan praktik terbaik ketika melakukan Tanya
Jawab dengan audiens Anda.
Visualisasi data adalah representasi grafis dari data. Di bagian materi ini, Anda akan diperkenalkan dengan konsep-konsep penting, termasuk aksesibilitas, design thinking (pemikiran desain), dan faktor-faktor lain yang berperan dalam memvisualisasikan data di analisis Anda.
Data tumbuh pada pohon keputusan (decision tree)•10 Minuten
Prinsip desain•10 Minuten
Data itu indah•10 Minuten
Design thinking untuk peningkatan visualisasi•10 Minuten
Kiat pro untuk menyoroti informasi penting•10 Minuten
Merancang sebuah diagram dalam 60 menit•10 Minuten
Daftar istilah: Istilah dan definisi•5 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 144 Minuten
Ujian/Tantangan mingguan 1•40 Minuten
Refleksi Diri: Memilih visualisasi Anda•20 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang visualisasi data •8 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang merancang visualisasi data•8 Minuten
Aktivitas langsung: Membuat visualisasi Anda sendiri•60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang menjelajahi visualisasi data•8 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Temu dan Sapa•10 Minuten
Mengidentifikasi visualisasi data dalam hidup Anda•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Penyegaran: Peta jalan sertifikat analitik data Anda•15 Minuten
Membuat visualisasi data menggunakan Tableau
Modul 2•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Tableau adalah alat yang membantu para analis data membuat visualisasi data yang efektif. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari semua hal tentang Tableau dan mengeksplorasi pentingnya kreativitas dan kejelasan ketika memvisualisasikan hasil analisis data Anda.
Bonus Panduan: Wawasan tambahan tentang memilih visualisasi data yang tepat•10 Minuten
Sumber referensi Tableau untuk menggabungkan beberapa sumber data •10 Minuten
Daftar istilah: Istilah dan definisi•5 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 206 Minuten
Tantangan Mingguan 2•50 Minuten
Aktivitas Langsung: Bekerja menggunakan Tableau•60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang langkah awal penggunaan Tableau•10 Minuten
Refleksi Diri: Memilih visual dan diagram•20 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang membuat visualisasi di Tableau•6 Minuten
Aktivitas Langsung: Berlatih menghubungkan data di Tableau•60 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Visualisasi yang tidak tepat•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Membuat visualisasi yang efektif•15 Minuten
Merangkai cerita data
Modul 3•6 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Menghubungkan tujuan Anda dengan data Anda melalui wawasan merupakan hal yang sangat penting untuk penceritaan data yang baik. Di bagian materi ini, Anda akan belajar tentang cerita berdasarkan data dan atributnya. Anda juga akan memperoleh pemahaman tentang cara menggunakan Tableau untuk membuat dasbor dan filter dasbor.
Log Pembelajaran: Ceritakan kisah dengan data•20 Minuten
Dasbor dan wawasan statis•10 Minuten
Membuat dasbor Tableau pertama Anda•10 Minuten
Glosarium: Istilah dan definisi•5 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 211 Minuten
Tantangan Mingguan ke-3•45 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang cerita berbasis data•6 Minuten
Aktivitas Praktik: Membuat, memfilter, dan menyesuaikan bagan•30 Minuten
Aktivitas Praktik: Membuat dasbor di Tableau•60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang penggunaan dasbor•4 Minuten
Aktivitas Praktik: Latihan presentasi•60 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang mengomunikasikan cerita data•6 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Mengidentifikasi kapan harus menyiapkan dasbor•10 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 45 Minuten
Memahami penceritaan data •15 Minuten
Narasi Presentasi•30 Minuten
Mengembangkan presentasi dan slideshow
Modul 4•7 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Pada bagian materi ini, Anda akan menemukan cara memberikan presentasi yang efektif tentang analisis data. Anda akan mempertimbangkan semua aspek analisis saat membuat presentasi, serta cara membuat visualisasi data yang jelas, mudah diakses, dan meyakinkan. Selain itu, Anda akan belajar bagaimana mengantisipasi dan menanggapi potensi keterbatasan dan pertanyaan yang mungkin muncul.
Das ist alles enthalten
13 Videos7 Lektüren8 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
13 Videos•Insgesamt 68 Minuten
Menyatukan Semuanya•1 Minute
Presentasi dengan menggunakan kerangka kerja•6 Minuten
Merangkai data ke dalam presentasi Anda•8 Minuten
Brittany: Keterampilan presentasi untuk analis data baru•3 Minuten
Connor: Contoh presentasi data yang masih berantakan•5 Minuten
Connor: Contoh presentasi data yang bagus•16 Minuten
Kiat presentasi yang telah teruji•5 Minuten
Melakukan presentasi seperti seorang profesional•5 Minuten
Mengantisipasi pertanyaan•6 Minuten
Menangani keberatan•4 Minuten
Praktik terbaik untuk sesi Tanya Jawab•5 Minuten
Connor: Menjadi penerjemah data yang ahli•3 Minuten
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, serta banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukan streaming tontonan dan lagu atau membuat posting di media sosial.
Analitis data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengaturan fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.
Mengapa memulai karier di bidang analitis data?
Jumlah data yang dihasilkan setiap hari sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu secara online, streaming musik, berbelanja dengan kartu kredit, melakukan posting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan-perusahaan harus selalu menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan menanggapi tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.
Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka memberi wawasan yang lebih luas kepada tim terkait agar mereka mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.
Mengapa Anda perlu mengikuti program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analitik Data Google)?
Anda akan mempelajari keahlian yang diperlukan untuk menjadi analis data junior atau pemula di program Sertifikat Analitik Data Google. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis untuk memperoleh arti penting dari data yang tersedia; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data untuk bertindak dengan pertimbangan yang matang.
Dalam program sertifikasi ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasar masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan pada calon perusahaan perekrut untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai.
Setelah Anda lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.
Latar belakang pendidikan apa yang dibutuhkan?
Anda tidak perlu memiliki pengalaman dengan aplikasi spreadsheet atau analitis data. Yang Anda butuhkan hanyalah kemampuan matematika tingkat sekolah menengah dan keingintahuan atas cara kerja segala sesuatu.
Apakah Anda harus pintar matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini?
Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini. Anda cukup memiliki rasa ingin tahu, dan mau belajar dengan angka-angka (bahasanya para analis data). Menjadi seorang analis data yang handal bukan hanya tentang kemampuan matematika, tapi lebih ke cara mengajukan pertanyaan yang tepat, menemukan sumber terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda secara efektif, dan menggambarkan temuan Anda dalam visualisasi yang jelas.
Alat dan platform apa yang diajarkan dalam kurikulum ini?
Anda akan belajar menggunakan alat dan platform analisis seperti spreadsheet (Google Sheets atau Microsoft Excel), SQL, alat presentasi (Powerpoint atau Google Slide), Tableau, RStudio, dan Kaggle.
Platform “spreadsheet” apa yang diajarkan?
Peserta didik dapat memilih sendiri platform apa yang ingin mereka gunakan selama program: Google Sheets atau Microsoft Excel. Seluruh aktivitas di silabus ini dapat dilakukan di kedua platform tersebut, apa pun yang menjadi pilihan peserta didik.
Apakah Anda perlu mengikuti setiap materi sesuai urutannya?
Kami sangat menyarankan peserta didik untuk mempelajari materi pelatihan secara berurutan karena setiap materi memiliki keterkaitan dengan informasi dari pelajaran sebelumnya
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.