Willkommen zum Capstone Project für Big Data! In diesem abschließenden Projekt werden Sie ein Big Data-Ökosystem aufbauen und dabei Tools und Methoden aus den früheren Kursen dieser Spezialisierung verwenden. Sie werden einen Datensatz analysieren, der Big Data simuliert, die von einer großen Anzahl von Benutzern erzeugt werden, die unser imaginäres Spiel "Catch the Pink Flamingo" spielen. Während des fünfwöchigen Capstone-Projekts werden Sie die typischen Big-Data-Science-Schritte zur Beschaffung, Erkundung, Aufbereitung, Analyse und Berichterstattung durchlaufen. In den ersten beiden Wochen werden wir Ihnen den Datensatz vorstellen und Sie durch einige explorative Analysen mit Tools wie Splunk und Open Office führen. Dann werden wir uns anspruchsvolleren Big Data-Problemen zuwenden, die die fortgeschritteneren Tools erfordern, die Sie gelernt haben, darunter KNIME, Spark's MLLib und Gephi. In der fünften und letzten Woche schließlich zeigen wir Ihnen, wie Sie alles zusammenbringen, um ansprechende und überzeugende Berichte und Folienpräsentationen zu erstellen. Dank unserer Zusammenarbeit mit Splunk, einem Softwareunternehmen, das sich auf die Analyse von maschinell erzeugten Big Data spezialisiert hat, können die Teilnehmer mit den besten Projekten eine Präsentation bei Splunk halten und sich mit den Personalverantwortlichen und der technischen Leitung von Splunk treffen.

Big Data - Abschlussprojekt
Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

Big Data - Abschlussprojekt
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Große Daten“


Dozenten: Ilkay Altintas
19.045 bereits angemeldet
Bei enthalten
402 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Netzwerkanalyse
- Kategorie: Analyse sozialer Netzwerke
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Daten-Infrastruktur
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Präsentation der Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
- Kategorie: Splunk
- Kategorie: Apache Spark
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten


Mehr von Datenanalyse entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California San Diego
Status: VorschauO.P. Jindal Global University
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
66,16 %
- 4 stars
21,39 %
- 3 stars
5,72 %
- 2 stars
1,74 %
- 1 star
4,97 %
Zeigt 3 von 402 an
Geprüft am 11. Apr. 2020
Overall a good capstone project. However, the guidance is inconsistent some times. Also the setup for PySpark is not working for a lot of students, for at least 3 years, and they did not uptdate it.
Geprüft am 26. Dez. 2018
This is great platform to enhance your skills with periodic learning even from busy schedule and make yourself in pace with new IT.
Geprüft am 6. Jan. 2021
A lot more work and time than expected. Some issues with software tools as per expected.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.




