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Teradata プロフェッショナルのための BigQuery 基礎

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Teradata プロフェッショナルのための BigQuery 基礎

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • BigQuery のアーキテクチャ、リソース プロビジョニング、データ定義モデルについて説明する。

  • ベスト プラクティスに沿って BigQuery データアセットを作成、保護、共有する。

  • BigQuery でのスキーマの設計とデータの取り込みに関する一般的なパターンとベスト プラクティスを実装する。

  • BigQuery のクエリ パフォーマンスを最適化し、費用を管理するためのベスト プラクティスを実践する。

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: Data Architecture
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Database Design
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Data Import/Export
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Identity and Access Management
  • Kategorie: Data Integration
  • Kategorie: Data Migration
  • Kategorie: Database Architecture and Administration

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Teradata SQL
  • Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Japanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 7 Module

この最初のモジュールでは、BigQuery で SQL クエリを実行するために使用されるスロットや、BigQuery のワークロード管理など、BigQuery のアーキテクチャとリソースのプロビジョニングに関する重要なポイントを要約して説明します。Teradata の知識を活かしながら、アーキテクチャとリソース プロビジョニングに関する Teradata と BigQuery の類似点と相違点の概要も把握し、BigQuery の使用を開始できるようにします。

Das ist alles enthalten

1 Video1 Aufgabe1 App-Element1 Plug-in

このモジュールでは、BigQuery でデータセットとテーブルを作成する方法など、BigQuery のリソース階層とデータ定義モデルに関する重要なポイントを要約して説明します。Teradata の知識を活かしながら、リソース階層と主要なデータ型に関する Teradata と BigQuery の類似点と相違点の概要も把握し、BigQuery でデータの処理を開始できるようにします。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe1 Plug-in

このモジュールでは、BigQuery のデータセットとテーブルにロールと権限を適用する方法など、Google Cloud Identity and Access Management(IAM)モデルに関する重要なポイントを要約して説明します。Teradata の知識を活かしながら、ロールと権限に関する Teradata と BigQuery の類似点と相違点の概要も把握し、BigQuery でデータの保護と共有を開始できるようにします。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe1 App-Element1 Plug-in

このモジュールでは、バッチデータの読み込み、ストリーミング取り込み、外部データソースに対するクエリなど、BigQuery にデータを取り込むための主な方法とベスト プラクティスを要約して説明します。Teradata の知識を活かしながら、データの取り込みオプションに関する Teradata と BigQuery の類似点と相違点の概要も把握し、BigQuery でデータの保護と共有を開始できるようにします。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe1 Plug-in

このモジュールでは、ネストされたフィールドと繰り返しフィールドの使用、パーティショニング、クラスタリングなど、BigQuery でテーブル スキーマの設計と最適化を行うための一般的なパターンとベスト プラクティスを要約して説明します。Teradata の知識を活かしながら、スキーマの使用方法と設計に関する Teradata と BigQuery の類似点と相違点の概要も把握し、BigQuery でデータの構造化と最適化を開始できるようにします。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe1 App-Element1 Plug-in

このモジュールでは、BigQuery で使用される Google 標準 SQL 言語の主な機能と操作、および BigQuery でクエリのパフォーマンスを最適化して費用を管理するためのベスト プラクティスを要約して説明します。Teradata の知識を活かしながら、SQL 言語と機能に関する Teradata と BigQuery の類似点と相違点の概要も把握し、BigQuery でクエリの実行と最適化を開始できるようにします。

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1 Aufgabe1 App-Element1 Plug-in

すべてのモジュールへの受講者用 PDF リンク

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen