Dieser Kurs bietet eine praktische, praxisnahe Einführung in Google BigQuery zum Aufbau effizienter Data Warehouses und zur Durchführung fortgeschrittener Abfragen. Sie lernen, wie man BigQuery einrichtet und darauf zugreift, Data Warehouses sowohl mit der Webinterface als auch mit Python erstellt und Optimierungstechniken anwendet, um große Datensätze in der Cloud zu verwalten und zu analysieren.
Aufbau eines Data Warehouse mit BigQuery
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Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie effiziente Data Warehouses und Tabellen mit dem UI und SQL von Google BigQuery.
Erstellen dynamischer ETL-Pipelines mit Python unter Einbeziehung von Partitionierungs- und Clustering-Strategien.
Führen Sie erweiterte Abfragen, einschließlich Aggregat- und Fensterfunktionen, für eine aufschlussreiche Datenanalyse durch.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: SQL
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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