Dieser Kurs bietet eine praktische Einführung in Google BigQuery, um skalierbare Data Warehouses mit BigQuery zu erstellen und fortgeschrittene Cloud-basierte Analysen durchzuführen. Die Teilnehmer erfahren, was ein Data Warehouse ist, wie moderne Data Warehouse-Systeme in Unternehmen funktionieren und wie man große Datenmengen mit Google BigQuery effizient verwaltet. Durch praktische Übungen und geführte Demonstrationen lernen die Teilnehmer, wie man BigQuery einrichtet und darauf zugreift, ein Data Warehouse mit BigQuery sowohl über die Weboberfläche als auch mit Python erstellt und Optimierungstechniken anwendet, um die Abfrageleistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz in Cloud-Umgebungen zu verbessern.

Der Kurs Data Warehouse mit BigQuery richtet sich an Datenanalysten, Dateningenieure und Business-Intelligence-Fachleute, ist aber auch für angehende Analysten wertvoll, die ihre SQL-Kenntnisse vertiefen und praktische Erfahrungen mit modernen Data-Warehouse-Architekturen und Datenmanagement im Unternehmensmaßstab sammeln möchten. Die Teilnehmer entwickeln praktische Fähigkeiten bei der Abfrage, Umwandlung und Analyse großer Datenmengen, um datengesteuerte Entscheidungsfindung und Business-Intelligence-Initiativen zu unterstützen. Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, ein skalierbares Data Warehouse mit BigQuery-Lösungen zu entwerfen, komplexe analytische Abfragen auszuführen und verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, indem sie den vollen Funktionsumfang von Google BigQuery nutzen.