Dieser Kurs soll den Teilnehmern helfen, die Kernarchitektur der modernen Verarbeitung natürlicher Sprache zu beherrschen, indem sie Transformer-basierte Pipelines von Grund auf aufbauen und bewerten. Die Teilnehmer beginnen mit der Erforschung der wesentlichen Mechanismen der Tokenisierung, der Embeddings und der Kodierung und lernen, wie Techniken wie WordPiece Rohtext in hochdimensionale Darstellungen für Aufgaben wie Stimmungsanalyse und Inhaltskategorisierung umwandeln. Über den Aufbau hinaus legt dieser Kurs den Schwerpunkt auf die entscheidende Rolle einer gründlichen Modellbewertung. Die Lernenden implementieren branchenübliche automatisierte Metriken wie ROUGE und entwickeln gleichzeitig strukturierte „Human-in-the-Loop“-Bewertungsstrategien, um subtile Probleme in Bezug auf Sicherheit, Toxizität und Alignment zu identifizieren. Durch die Verknüpfung dieser technischen Fähigkeiten mit praktischen Anwendungen – darunter die Automatisierung des Kundensupports, Social Listening und Suchoptimierung – werden die Teilnehmer in die Lage versetzt, die komplexen Abwägungen zwischen Rechengeschwindigkeit und menschlich überprüfter Qualität zu meistern. Den Abschluss bildet ein praxisorientiertes Projekt, in dem die Teilnehmer eine funktionsfähige Pipeline bereitstellen und eine professionelle Auswertungszusammenfassung erstellen. So wird sichergestellt, dass sie zuverlässige, produktionsreife NLP-Lösungen liefern können, die sowohl technische Benchmarks als auch spezifische Geschäftsziele erfüllen.