Optimieren Sie Ihre Data-Engineering-Workflows mit Containerisierungsfähigkeiten auf Unternehmensniveau, die Probleme wie „Auf meinem Rechner funktioniert es“ ein für alle Mal beseitigen. Dieser Kurzkurs versetzt Data Engineers in die Lage, die entscheidende Containerisierungs-Pipeline von der Entwicklung bis zur Produktionsbereitstellung zu beherrschen.

Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, souverän robuste Dockerfiles zu erstellen, die komplexe Datenverarbeitungsumgebungen verpacken, Container-Images für das Release-Management systematisch zu versionieren und zu taggen sowie diese nahtlos in cloudnative Bereitstellungspipelines zu integrieren. Sie erfahren, wie Sie Inkonsistenzen in der Umgebung beseitigen, die Zusammenarbeit im Team beschleunigen und die Grundlage für eine skalierbare, reproduzierbare Dateninfrastruktur schaffen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - Containerisierung anzuwenden, um versionierte Images mit Laufzeitabhängigkeiten zu erstellen und zu veröffentlichen Dieser Kurs ist einzigartig, da er die Lücke zwischen der Containerisierung in der Entwicklung und dem produktionsreifen Deployment schließt und sich dabei speziell auf Anwendungsfälle im Bereich Data Engineering konzentriert – mit praktischen Übungen unter Verwendung branchenüblicher Tools wie Amazon ECR und Kubernetes. Um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, sollten Sie über grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Befehlszeilenschnittstellen, ein Verständnis für Software-Abhängigkeiten sowie erste Erfahrungen mit Konzepten der Datenverarbeitung verfügen.