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エンタープライズ データベースを使用した AI エージェントの構築

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エンタープライズ データベースを使用した AI エージェントの構築

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Was Sie lernen werden

  • データベース向け MCP ツールボックスを使用して、AI エージェントを既存のデータベース(AlloyDB、Cloud SQL、Spanner)に安全に接続する。

  • データベース ツールを通してインテリジェントなクエリとセマンティック検索を行う AI エージェントを Agent Development Kit(ADK)を使用して構築し、利用する。

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Tool Calling
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Database Architecture and Administration
  • Kategorie: Databases
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Secure Coding
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: AI Integrations

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI Orchestration
  • Kategorie: Vector Databases
  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: Model Context Protocol
  • Kategorie: Query Languages
  • Kategorie: Operational Databases

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Juni 2026

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Japanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 2 Module

このモジュールでは、AI エージェントを企業データベースに接続するための基本的なコンセプトを学びます。データベース向け MCP ツールボックスのアーキテクチャを理解し、AI 統合用にデータベース インスタンス(特に Cloud SQL または AlloyDB)を設定する方法を習得します。レッスンでは、ツールボックスのデプロイと構成、シンプルなデータベース ツールの定義、接続の確認について学習します。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe11 Plug-ins

このモジュールでは、Agent Development Kit(ADK)を使用して基本的な AI エージェントを構築します。エージェントは、前のモジュールで作成したデータベース ツールを使用して SQL クエリやセマンティック検索などのタスクを実行するように設計します。このモジュールは、ベクトル エンベディングを備えた AlloyDB を使用してこれらの機能を実装し、エージェントがデータベースとやり取りする際の推論プロセスをトレースすることに焦点を当てています。

Das ist alles enthalten

1 App-Element7 Plug-ins

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