This course explores the rapidly evolving field of generative models, with a focus on diffusion models for image generation. You’ll start with the foundational concepts and progress to advanced architectures that power text-to-image systems. Learn how diffusion models transform noise into coherent images through forward and reverse processes, and how to optimize them using various loss functions and training strategies.
How to Build a Diffusion Model - An Introduction
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Core concepts behind diffusion models and their role in generative AI
How to build and train diffusion models from scratch
Techniques for creating text-to-image generation systems
Evaluation metrics and real-world applications of diffusion models
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: PyTorch (Machine Learning Library)
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Generative Model Architectures
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Software Architecture
- Kategorie: Systems Architecture
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Explore the fundamentals of deep learning and generative models. Understand the diffusion process, its types, and applications in AI.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen
Learn the architecture and mechanics of diffusion models. Dive into forward/reverse passes, loss functions, and training strategies.
Das ist alles enthalten
29 Videos5 Lektüren4 Aufgaben5 Unbewertete Labore
Build end-to-end text-to-image systems. Cover data preparation, model construction, training, evaluation, and hands-on labs.
Das ist alles enthalten
1 Video3 Lektüren1 peer review
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Status: KostenlosDeepLearning.AI
Status: VorschauSimplilearn
Status: VorschauUniversity of Colorado Boulder
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Häufig gestellte Fragen
It’s a practical introduction to diffusion models—one of the most powerful techniques in generative AI for image creation.
You’ll be able to build, train, and evaluate diffusion models, including text-to-image systems.
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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