Transform your data science career by mastering production-ready machine learning workflows. This Short Course was created to help data analysis professionals accomplish reliable demand forecasting and model governance in business environments.
Build Predictive & Supervised Models
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Build Predictive & Supervised Models
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Statistical Inference & Predictive Modeling Foundations“
Dozent: Hurix Digital
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Successful ML focuses on reliable production systems that deliver sustained business value, not just high model accuracy.
Model performance can degrade quietly, making statistical drift monitoring essential for long-term ML reliability.
Strong feature engineering balances predictive power with interpretability so stakeholders can trust model decisions.
Cross-validation and algorithm comparison ensure models generalize well to new and changing data patterns.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Business Metrics
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Continuous Monitoring
- Kategorie: Classification And Regression Tree (CART)
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
- Kategorie: Performance Metric
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Random Forest Algorithm
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Predictive Modeling
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Scikit Learn (Machine Learning Library)
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
März 2026
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Statistical Inference & Predictive Modeling Foundations“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Build cross-validated random forest models that achieve business-defined accuracy targets
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
Evaluate and monitor model drift using statistical metrics to ensure long-term reliability
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren
Implement standardized cross-validation pipelines for multiple supervised algorithms and compare performance metrics
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben
Assess feature selection techniques to balance model accuracy with interpretability
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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