KI-Inferenz ist der Prozess der Verwendung eines trainierten Modells für Maschinelles Lernen, um Vorhersagen für neue, ungesehene Daten zu treffen, indem gelernte Muster angewendet werden. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure, die an einer schnellen Bereitstellung von KI-Inferenzdiensten auf Cloud Run interessiert sind. Er ist nützlich für diejenigen, die mit Lösungen zur Bereitstellung von Cloud-basierten serverlosen Anwendungen vertraut sind, aber möglicherweise noch keine Erfahrung mit der Ausführung von KI-Inferenzdiensten mit Google Cloud serverlosen Produkten haben. Der Kurs enthält Beispiele für die Bereitstellung eines Modells für KI-Inferenzen mit GPUs und die Integration von KI-Apps mit Datenspeicherdiensten.
Bereitstellung und Skalierung von KI-Modellen mit Cloud Run
Bereitstellung und Skalierung von KI-Modellen mit Cloud Run
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Erstellen und Modernisieren von Anwendungen mit generativer KI“
Dozent: Google Cloud Training
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Nutzen Sie Cloud Run-GPUs für die KI-Inferenz.
Stellen Sie schlanke Sprachmodelle auf Cloud Run für die KI-Inferenz bereit.
Optimieren Sie die Bereitstellung von Modellen auf Cloud Run hinsichtlich Leistung und Kosteneffizienz.
Integrieren Sie Cloud Run-KI-Inferenzdienste in Datenbankdienste auf Google Cloud.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Containerisierung
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Cloud-basierte Integration
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: AI-Integrationen
- Kategorie: Cloud-Bereitstellung
- Kategorie: Serverloses Rechnen
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Cloud-Plattformen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Modell-Einsatz
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Erstellen und Modernisieren von Anwendungen mit generativer KI“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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