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Kodierung und Automatisierung der Datenanalyse mit generativer KI

Dieser Kurs ist Teil von Microsoft Generative KI für die Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Microsoft

2.497 bereits angemeldet

Bei enthalten

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5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

12 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

5 Module

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12 Bewertungen

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: SQL
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Datenverarbeitung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Kategorie: Schnelles Engineering
Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

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Bewertungen

23 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

91%

of learners achieved a positive career outcome

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft Generative KI für die Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie KI-gestützte Tools für die Codegenerierung nutzen können, wobei der Schwerpunkt auf SQL, Python und R für Datenanalyseaufgaben liegt. Die Zielgruppe für diesen Kurs sind erfahrene Datenexperten oder angehende Analysten. Dieses umfassende Programm befähigt. Der Kurs deckt das Design und die Implementierung von automatisierten Datenverarbeitungspipelines ab, die es Ihnen ermöglichen, Ihren gesamten Datenanalyse-Workflow zu optimieren. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage: - Codeschnipsel für Datenanalyseaufgaben mithilfe von KI zu generieren - Formeln für die Datenmanipulation und -analyse zu erstellen und zu optimieren - automatisierte Datenverarbeitungspipelines mit generativer KI zu entwerfen - KI-Funktionen in bestehende Codierungsumgebungen und Workflows zu integrieren

Moduldetails

Legt den Grundstein für den Einsatz von generativer KI in der Codierung durch die Einführung von Schlüsselkonzepten, Werkzeugen und Techniken für eine effektive Code-Generierung und Prompt Engineering.

Das ist alles enthalten

11 Videos8 Lektüren4 Aufgaben

11 VideosInsgesamt 50 Minuten

Der Code-Flüsterer: Der neue beste Freund der Fachkraft für Datenanalyse2 Minuten
Demo: Codegenerierung enthüllt5 Minuten
Code-Generierung in der realen Welt: Anwendungsfälle und gewonnene Erkenntnisse6 Minuten
Ein Tag im Leben der KI-gestützten Datenanalyse6 Minuten
Das Geheimnis des Prompt-Flüsterers2 Minuten
Erforschen Sie die Kunst des Prompt Engineerings5 Minuten
Der Dynamo für die Datenbereinigung: KI als Retter in der Not2 Minuten
Vereinfachung von Datenumwandlungen mit KI5 Minuten
Das Mensch-KI-Tag-Team: Gemeinsam können wir besser coden3 Minuten
Zusammenarbeit mit KI: Der Schlüssel zum Erfolg bei der Code-Generierung6 Minuten
Code-Vergleich: Mensch vs. KI6 Minuten

8 LektürenInsgesamt 80 Minuten

Kodierung und Automatisierung für Datenanalyse mit generativer KI Lehrplan10 Minuten
GenAI-Werkzeuge für die Datenanalyse: Ein praktischer Leitfaden10 Minuten
Der Aufstieg der generativen KI in der Datenanalyse10 Minuten
Tools zur Code-Generierung: Ein vergleichender Leitfaden10 Minuten
Prompt-Engineering-Best-Practices: Ihr visueller Leitfaden für die Kommunikation mit KI10 Minuten
Die Macht der Automatisierung in der Datenanalyse10 Minuten
Automatisierung über die Grundlagen hinaus: Fortgeschrittene Anwendungen der generativen KI10 Minuten
Evaluierung generativer KI: Ein visueller Leitfaden für Metriken und Benchmarks10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 75 Minuten

Grundlagen der Codegenerierung30 Minuten
Einführung in die Codegenerierung15 Minuten
Promptes Engineering für die Codegenerierung15 Minuten
Automatisierung von Datenaufgaben mit generativer KI15 Minuten

Erforscht den Einsatz generativer KI zur Automatisierung und Rationalisierung der Erstellung, Anpassung und Implementierung von Formeln in verschiedenen Tools zur Datenanalyse, mit dem Schwerpunkt auf der Verbesserung von Effizienz und Genauigkeit.

Das ist alles enthalten

13 Videos6 Lektüren4 Aufgaben

13 VideosInsgesamt 64 Minuten

Der Fall der fehlenden Daten: Wie Formeln den Tag retten3 Minuten
Excel-Formel-Auffrischung: Ihr unverzichtbares Toolkit7 Minuten
Helden des Alltags: Excel-Formeln in Aktion3 Minuten
Der KI-Formelflüsterer: Ihr Code-Begleiter3 Minuten
Formeln mit KI generieren6 Minuten
Die Aufforderung ist mächtiger als die Formel6 Minuten
Fine-Tuning Ihrer KI-Formeln6 Minuten
Generative KI und Formelerstellung6 Minuten
Verbessern Sie Ihre Analyse: KI-Formeln in Aktion3 Minuten
Wie man mit KI leistungsstarke Excel-Dashboards erstellt6 Minuten
Entfesselung des kreativen Sparks der KI3 Minuten
Jenseits grundlegender Formeln: Das kreative Potenzial der KI freisetzen6 Minuten
Erstellung komplexer Formeln mit KI6 Minuten

6 LektürenInsgesamt 60 Minuten

Grundlegende Formeln für die Datenanalyse10 Minuten
Verbessern Sie Ihre Analysen: Fortgeschrittene Excel-Formeltechniken10 Minuten
Die Zukunft der Formeln: Die wachsende Rolle der KI10 Minuten
Optimierung der Werkzeugleistung mit AI-Formeln10 Minuten
Die Kunst der Formelentwicklung mit AI10 Minuten
Fallstudien: Komplexe Formeln leicht gemacht mit AI10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Formeln erstellen30 Minuten
Aktivität: Excel-Formel-Herausforderung30 Minuten
Generative KI und Formelerstellung15 Minuten
Implementierung von AI-generierten Formeln15 Minuten

Erweitern Sie Ihre Programmierfähigkeiten, indem Sie die generative KI für komplexe Code-Schnipsel, Debugging und Anpassungen nutzen, um spezifische Herausforderungen der Datenanalyse zu bewältigen.

Das ist alles enthalten

12 Videos6 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

12 VideosInsgesamt 52 Minuten

Enträtseln Sie das Geheimnis: Debugging von KI-generiertem Code3 Minuten
Navigieren Sie durch häufige Fallstricke in KI-generiertem Code6 Minuten
Demo: Fehlererkennung in der Praxis: Verwendung von Code-Editoren und Debugging-Tools5 Minuten
Das Debugging-Toolkit: Das Rüstzeug für erfolgreichen Code2 Minuten
Demo: Debugging-Tools in Aktion5 Minuten
Debugging-Strategien für Fachkräfte für Datenanalyse5 Minuten
Das Streben nach Effizienz: Faktoren, die die Leistung von KI-generiertem Code beeinflussen5 Minuten
Entschlüsselung versteckter Leistungssteigerungen in KI-Modellen5 Minuten
Das Dilemma der KI-Codes: Eine Debatte3 Minuten
Demo: Skalierung und Beschleunigung von Codierungsaufgaben mit generativer KI6 Minuten
Evaluierung generativer KI für die Codierung5 Minuten
Die Grenzen des Codes der KI: Navigieren durch die Fallstricke3 Minuten

6 LektürenInsgesamt 60 Minuten

Fehlerbehebung bei AI-generiertem Code10 Minuten
Bewältigung komplexer Fehler in von KI generiertem Code10 Minuten
Debugging-Ressourcen und Communities: Ihr Unterstützungsnetzwerk10 Minuten
Prompt-Optimierungstechniken10 Minuten
Messung der Code-Effizienz: Wichtige Metriken und Tools10 Minuten
Wann KI für die Codierung verwendet werden sollte (und wann nicht)10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 75 Minuten

Fortgeschrittene Kodierungstechniken30 Minuten
Fehlerbehebung bei AI-generiertem Code15 Minuten
Fehlersuchstrategien und -werkzeuge15 Minuten
Optimierung von AI-generiertem Code15 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Fehlerbehebung bei AI-generiertem Code10 Minuten

Leitet die Lernenden bei der Rationalisierung ihrer Workflows für die Datenanalyse an, indem sie Automatisierungsmöglichkeiten identifizieren, generative KI-Tools in Code-Umgebungen integrieren und Schlüsselaufgaben wie Datenbereinigung, -umwandlung und -visualisierung automatisieren.

Das ist alles enthalten

10 Videos5 Lektüren5 Aufgaben

10 VideosInsgesamt 43 Minuten

Eine Datenanalyse auf dem Weg vom Chaos zur Klarheit3 Minuten
Erkunden Sie den Lebenszyklus der Datenanalyse5 Minuten
Der unerwartete Verbündete des Programmierers2 Minuten
Erzielen Sie eine nahtlose Integration: Verbinden Sie KI-Tools mit Ihrer Programmierumgebung5 Minuten
Integrationsabenteuer: Die Wahl des besten Weges für Ihren Workflow2 Minuten
Die KI-Datenbereinigungstruppe2 Minuten
Datenumwandlung mit KI: Verborgene Erkenntnisse aufdecken6 Minuten
KI-gestützte Visualisierung: Von Daten zu Erkenntnissen5 Minuten
Messung der Auswirkungen der Automatisierung6 Minuten
Der Automatisierungsskeptiker6 Minuten

5 LektürenInsgesamt 50 Minuten

Die Denkweise der Automatisierung: Mit KI zu mehr Effizienz10 Minuten
Die Wahl der richtigen Integrationsmethode10 Minuten
Automatisierung in Aktion: Erfolgsgeschichten aus der Praxis10 Minuten
Die Investitionsrendite der KI-Automatisierung10 Minuten
Die Zukunft der Automatisierung der Datenanalyse: Trends und Vorhersage10 Minuten

5 AufgabenInsgesamt 105 Minuten

Automatisierung und Integration30 Minuten
Der Lebenszyklus der Datenanalyse und die Möglichkeiten der Automatisierung15 Minuten
Integration von generativer KI in Programmierumgebungen15 Minuten
Aktivität: Integration von GenAI in Ihre Programmierumgebung30 Minuten
Automatisierung von Datenverarbeitungsaufgaben15 Minuten

Festigen Sie Ihre Programmierkenntnisse und erweitern Sie Ihre praktischen Erfahrungen durch die Anwendung generativer KI in realen Datenanalyse-Projekten, fördern Sie die Zusammenarbeit und erhalten Sie wertvolles Feedback, um die Code-Qualität und Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern.

Das ist alles enthalten

9 Videos7 Lektüren6 Aufgaben

9 VideosInsgesamt 45 Minuten

Das Datenabenteuer von GenAI: Eine Reise durch die KI-Landschaft3 Minuten
Entmystifizierung der generativen KI: Ein Glossar für Fachkräfte für Datenanalyse5 Minuten
Projekt-Walkthrough: Datenbereinigung und -exploration mit GenAI5 Minuten
Projektvorstellung: Vorhersage der Kundenabwanderung mit generativer KI5 Minuten
Reale Anwendungen von generativer KI in der Datenanalyse6 Minuten
Die Macht des Feedbacks: Herausragende Leistungen bei der Code-Überprüfung5 Minuten
Workshop zur Gestaltung von Workflows: Individuelle Lösungen mit KI entwickeln5 Minuten
Demo: Aufbau eines Workflows von Grund auf5 Minuten
GenAI und die Zukunft der Arbeit5 Minuten

7 LektürenInsgesamt 70 Minuten

Generative KI für Fachkräfte für Datenanalyse: Ein umfassender Leitfaden10 Minuten
Das GenAI-Ökosystem: Ein lebendiges Netzwerk von Modellen, Tools und Plattformen10 Minuten
Generative KI-Fallstudien: Branchenübergreifende Datenanalyse10 Minuten
Bewährte Verfahren für die Code-Überprüfung: Ein Leitfaden für effektive Zusammenarbeit10 Minuten
Die Ethik von KI-generiertem Code10 Minuten
Tipps zur Optimierung des Workflows: Ein Leitfaden für mehr Effizienz10 Minuten
Workflow-Beispiele aus der Praxis: Inspiration von Branchenführern10 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 150 Minuten

Entwerfen und Automatisieren von Arbeitsabläufen mit GenAI30 Minuten
Schlüsselkonzepte und Terminologie der generativen KI für die Datenanalyse15 Minuten
Praktische Anwendungen der generativen KI in der Datenanalyse15 Minuten
Analyse und Verbesserung von KI-generiertem Code15 Minuten
Tätigkeit: Verbesserung von KI-generiertem Code30 Minuten
Projekt: Jenseits des Baus: Kritische Reflexion über die Gestaltung von Arbeitsabläufen45 Minuten