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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Este es el octavo curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. Tendrás la oportunidad de realizar un caso práctico opcional que te ayudará a prepararte para la búsqueda de empleos de análisis computacional de datos. Los empleadores suelen usar casos prácticos para evaluar las destrezas analíticas. En tu caso práctico, elegirás un escenario creado en función del análisis de datos. Luego, harás preguntas sobre los datos de este escenario y los prepararás, procesarás, analizarás y visualizarás, además de actuar en función de ellos. También aprenderás otras habilidades útiles para la búsqueda de empleos mediante videos sobre preguntas y respuestas frecuentes en las entrevistas, materiales de ayuda para crear un portfolio en línea y mucho más. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Los alumnos que completen este programa de certificados estarán listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa.
Al final de este curso, serás capaz de:
- Aprender los beneficios y los posibles usos de los casos prácticos y los portfolios en la búsqueda de empleo.
- Explorar escenarios de entrevistas en el mundo real y preguntas frecuentes de estas entrevistas.
- Descubrir de qué manera los casos prácticos pueden formar parte del proceso de entrevista laboral.
- Analizar y considerar diversos escenarios de casos prácticos.
- Tener la oportunidad de realizar tu propio caso práctico para agregarlo a tu portfolio.
Un proyecto final es un gran logro. En esta parte del curso, verás proyectos finales, casos prácticos y portafolios, y de qué manera ayudan a que los empleadores comprendan mejor tus destrezas y capacidades. También podrás explorar portafolios reales, en línea, de analistas de datos.
Rishie: Qué buscan los empleadores en los analistas de datos•3 Minuten
El mejor de la clase•8 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 50 Minuten
Programa del curso •10 Minuten
Explorar algunos portafolios reales •10 Minuten
Lista de verificación de tu portafolio y caso práctico•10 Minuten
Revisar trayectorias profesionales en datos•10 Minuten
Próximos pasos•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Diario de datos: Prepárate para tu proyecto final•30 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre casos prácticos profesionales•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Preséntate•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Repaso: Hoja de ruta del certificado de análisis computacional de datos•15 Minuten
Opcional: Crear tu portafolio
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
En esta parte del curso, obtendrás una visión general de dos pistas posibles para completar tu caso práctico. Puedes usar un conjunto de datos de alguno de los casos de negocios proporcionados o buscar un conjunto de datos públicos y desarrollar un caso de negocios para un área que sea de tu interés personal. Además, conocerás varias plataformas para alojar tu caso práctico una vez terminado.
Potencial ilimitado con casos prácticos de análisis computacional de datos•1 Minute
Compartir tu portafolio •3 Minuten
9 Lektüren•Insgesamt 90 Minuten
Introducción a la creación de tu portafolio •10 Minuten
Próximos pasos, elegir tu pista•10 Minuten
Detalles de la Pista 1 •10 Minuten
Caso práctico 1: ¿Cómo lograr el éxito rápido de un negocio de bicicletas compartidas?•10 Minuten
Caso práctico 2: ¿Cómo puede hacer una empresa de bienestar para tomar decisiones inteligentes?•10 Minuten
Detalles de la Pista 2 •10 Minuten
Caso práctico 3: Recorre tu propio camino en relación con los casos prácticos•10 Minuten
Recursos para explorar otros casos prácticos•10 Minuten
Crear tu portafolio en línea •10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 90 Minuten
Actividad práctica: Agregar tu portafolio a Kaggle•60 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos y completa un caso práctico•30 Minuten
4 Diskussionsthemen•Insgesamt 40 Minuten
Caso práctico 1: ¿Cómo lograr el éxito rápido de un negocio de bicicletas compartidas?•10 Minuten
Caso práctico 2: ¿Cómo puede hacer una empresa de bienestar para tomar decisiones inteligentes?•10 Minuten
Caso práctico 3: Recorre tu propio camino en relación con los casos prácticos•10 Minuten
Opcional: Compartir tu portafolio con otros•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
Hoja de ruta del proyecto final•15 Minuten
Opcional: Usar tu portafolio
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Tu portafolio está pensado para que lo vean y lo exploren. En esta parte del curso, aprenderás a debatir sobre tu portafolio y a resaltar destrezas específicas en situaciones de entrevista. También crearás y practicarás una presentación concisa para tu caso práctico. Por último, descubrirás cómo posicionarte como el mejor candidato para puestos de analista de datos y obtendrás consejos prácticos para las entrevistas.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren2 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
6 Videos•Insgesamt 27 Minuten
Debatir sobre tu portafolio•4 Minuten
Vídeo de situación: Presentaciones•7 Minuten
Vídeo de situación: Caso práctico•6 Minuten
Vídeo de situación: Resolución de problemas•3 Minuten
Vídeo de situación: Términos de la negociación•3 Minuten
Nathan: VetNet y brindarles consejos a los veteranos•3 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
Introducción a cómo compartir tu trabajo•10 Minuten
El proceso de entrevista•10 Minuten
Vídeo de situación - serie de presentación•10 Minuten
Lo que hace una gran presentación•10 Minuten
Los mejores consejos para tener éxito en entrevistas•10 Minuten
Antes de aceptar, negocia el contrato•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Autorreflexión: Pulir tu portafolio•30 Minuten
Pon a prueba tus conocimientos sobre técnicas efectivas de entrevistas•30 Minuten
Aprovecha tu certificado
Modul 4•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
Obtener tu Certificado de análisis computacional de datos de Google es una insignia de honor. También una insignia real. En esta parte del curso, aprenderás cómo reclamar la insignia de tu certificado y mostrarla en tu perfil de LinkedIn. También conocerás los beneficios de las búsquedas de empleo que puedes aprovechar como portador del certificado, incluso el acceso a la plataforma Big Interview y a las entrevistas de Byteboard.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
1.117 Bewertungen
5 stars
84,69 %
4 stars
13,16 %
3 stars
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V
VG
5·
Geprüft am 21. Nov. 2023
es muy bueno tener estas guias porque aunque sabes hacer las cosas un acompañamiento inicial siempre ayuda a desbloquearte o perder mas facilmente el miedo
F
FY
5·
Geprüft am 29. Feb. 2024
Me pareció increíblemente bien estructurado, hay pequeñas fallas con algunso de los archivos para los ejercicio pero son mínimas y los videos y lecturas complementan al 100% un buen aprendizaje!
P
PB
5·
Geprüft am 3. Sep. 2023
Es retador, pensar de otra forma y que los demas capten tu mensaje que debe ser claro, preciso y contundente de los datos que estas analizando, las visualizaciones son todo un arte
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, por ejemplo, números, imágenes, palabras, vídeos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los días, como cuando hacemos streaming de un programa, una canción o una publicación en las redes sociales.
El análisis computacional de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.
¿Por qué iniciar una carrera en el análisis computacional de datos?
La cantidad de datos que se crean cada día es enorme. Cada vez que usas tu teléfono, buscas algo en línea, haces streaming de música, compras con tarjeta de crédito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, estás creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los números para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo más amplio tome mejores decisiones empresariales.
¿Por qué inscribirse en el Certificado de análisis computacional de datos de Google?
En el Certificado de análisis computacional de datos de Google, aprenderás el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos júnior o asociado. Los analistas de datos saben cómo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener información clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprenderás estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a través de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarás un plan de estudios diseñado con los aportes de los principales empleadores y líderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrás la oportunidad de completar un caso práctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendrás acceso a recursos profesionales y te conectarás directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel básico en el análisis computacional de datos.
¿Qué antecedentes se requieren?
No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis computacional de datos. Todo lo que necesitas son conocimiento sobre matemáticas de nivel secundario y curiosidad sobre cómo funcionan las cosas.
¿Necesitas saber mucho de matemáticas para obtener este certificado?
No necesitas ser una estrella de las matemáticas para aprobar este certificado. Debes tener curiosidad y estar abierto a aprender con números (el lenguaje de los analistas de datos). Ser un analista de datos sólido es algo más que saber matemáticas: es hacer las preguntas correctas, encontrar las mejores fuentes para responder preguntas de manera efectiva e ilustrar claramente tus hallazgos en las visualizaciones.
¿Qué herramientas y plataformas se abordan en el plan de estudios?
Aprenderás a usar herramientas y plataformas de análisis como hojas de cálculo (Google Sheets o Microsoft Excel), SQL, herramientas de presentación (Powerpoint o Google Slides), Tableau, RStudio y Kaggle.
¿Qué plataforma de “hoja de cálculo” se enseña?
Cada alumno puede seleccionar la plataforma que desee usar en todo el programa: Google Sheets o Microsoft Excel. Depende de las preferencias del alumno, y todas las actividades del plan de estudios se pueden realizar en cualquiera de las dos plataformas.
¿Por qué razón debería realizar el proyecto final opcional de este certificado?
En la búsqueda de un empleo de analista de datos, es importante demostrar que puedes hacer las preguntas correctas y que cuentas con las habilidades necesarias para encontrar las respuestas. Los gerentes de contratación suelen querer que los postulantes demuestren que pueden aplicar los conceptos de manera significativa. Por esta razón, durante el proceso de solicitud de empleo, muchos empleadores piden un enlace a un portfolio. Con nuestro proyecto final opcional, los estudiantes podrán crear artefactos significativos a fin de mostrárselos a los empleadores para que tengan una referencia durante el proceso de entrevista laboral. Se animará a los estudiantes a publicar estos proyectos en un portfolio público de Kaggle o en GitHub.
¿Debes realizar cada curso en el orden establecido?
Recomendamos realizar los cursos en el orden presentado, ya que el contenido de cada curso se basa en la información de las lecciones anteriores.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.