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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs gibt Ihnen einen Überblick über die aktuellen Möglichkeiten und die allgegenwärtige Reichweite der computergestützten Sozialwissenschaft. Die Ergebnisse sind überall um uns herum, jeden Tag, und reichen von den Dienstleistungen der wertvollsten Unternehmen der Welt über den verborgenen Einfluss von Regierungsbehörden bis hin zur Macht von sozialen und politischen Bewegungen. Sie alle studieren das menschliche Verhalten, um es zu formen. Kurz gesagt, sie alle betreiben Sozialwissenschaft mit computergestützten Mitteln. In diesem Kurs beantworten wir drei Fragen: I. Warum gerade Computational Social Science (CSS)?
II. Was umfasst CSS? III. Was sind Beispiele für CSS? In diesem letzten Teil werfen wir einen Blick aus der Vogelperspektive auf vier Hauptanwendungen von CSS. Zunächst erörtert Prof. Blumenstock von der UC Berkeley, wie wir durch die Untersuchung des massiven digitalen Fußabdrucks, den die heutigen sozialen Interaktionen hinterlassen, Erkenntnisse gewinnen können, insbesondere zur Förderung der internationalen Entwicklung. Zweitens führt uns Prof. Shelton von der UC Riverside in die Welt des maschinellen Lernens ein, einschließlich der grundlegenden Konzepte, die hinter dieser aktuellen Triebkraft eines Großteils der heutigen Computerlandschaft stehen. Prof. Fowler von der UC San Diego führt uns in die Macht sozialer Netzwerke ein, und schließlich erklärt Prof. Smaldino von der UC Merced, wie Computersimulationen uns helfen, einige der Geheimnisse der sozialen Entstehung zu entschlüsseln.
In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, die Geschichte und die aktuellen Herausforderungen der Sozialwissenschaften durch die digitale Revolution zu untersuchen. Sie werden in der Lage sein, das Geheimnis zu erörtern, das den Kern der Gesellschaft ausmacht: die soziale Emergenz. Sie werden in der Lage sein, sich die grundlegenden Bausteine der wissenschaftlichen Methode ins Gedächtnis zu rufen und zu erklären, wie sie sich auf die neuen Computerwerkzeuge anwenden lassen, die uns heute zur Verfügung stehen. Sie werden in der Lage sein, zu verteidigen, was die Leute meinen, wenn sie sagen, dass die "Sozialstudien" gerade dabei sind, zu einer "echten Wissenschaft" zu reifen.
Das ist alles enthalten
14 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
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14 Videos•Insgesamt 124 Minuten
Worum geht es bei dieser Spezialisierung? (Einführung in die 5-Kurs-Spezialisierung)•18 Minuten
Beispiel für Computational Social Science: Datenwissenschaft
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul wird Ihnen anhand einer Fallstudie ein Beispiel dafür präsentiert, wie die computergestützte Sozialwissenschaft in der realen Welt angewendet wird. Sie werden in der Lage sein, Beispiele für den digitalen Fußabdruck zu diskutieren und zu beschreiben, wie die computergestützte Sozialwissenschaft angewandt wird. Sie werden eine Aktivität üben und in der Lage sein, eine Maschine zu konfigurieren, um eine Datenbank zu erstellen, die später für Analysen verwendet werden kann.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 peer review
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 75 Minuten
Einführung in Beispiele für CSS (Teil 1)•1 Minute
Überblick über Big Data•10 Minuten
Armutsbekämpfung mit Daten•7 Minuten
Merkmale extrahieren•9 Minuten
Armut vorhersagen•10 Minuten
Wen interessiert das?•9 Minuten
Anleitung zum Webscraping-Labor•29 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Willkommen im Web Scraping Lab•10 Minuten
Willkommen bei Peer Review Assignments!•10 Minuten
Optional/ Ergänzend•10 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 50 Minuten
Web Scraping Zugewiesene Aufgabe•5 Minuten
Modul 2 Quiz•45 Minuten
1 peer review•Insgesamt 60 Minuten
Web Scraping Labor•60 Minuten
Beispiele für CSS: Maschinelles Lernen & KI
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul können Sie entdecken, wie künstliche Intelligenz Nachrichten in ein Echtzeit-Observatorium für globale Unruhen und potenzielle Terroranschläge umwandeln kann und wie Gehirnscans genutzt werden können, um Aspekte Ihrer moralischen Werte zu enthüllen. Sie werden üben können, mit künstlicher Intelligenz zu interagieren, die Ihre künstlerischen Fähigkeiten interpretieren kann.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 39 Minuten
Einführung in Beispiele für CSS (Teil 2)•2 Minuten
Überblick über Künstliche Intelligenz (Teil 1)•5 Minuten
Überblick über Künstliche Intelligenz (Teil 2)•8 Minuten
Maschinelles Lernen•6 Minuten
Overfitting•4 Minuten
Schulung, Validierung, Tests•8 Minuten
Eine häufige Schwierigkeit bei ML•6 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Optional/Ergänzend•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
Modul 3 Quiz•30 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 45 Minuten
Künstliche Intelligenz: Musik•45 Minuten
Beispiele für CSS: Soziale Netzwerke und Computersimulationen
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden Sie entdecken, wie soziale Netzwerke und menschliche Dynamiken Systeme schaffen, die größer sind als Sie und ich: soziale Systeme. Sie werden diskutieren können, wie soziale Netzwerke und menschliche Dynamik erkennbaren Mustern folgen. Sie werden erkennen können, wie die Analyse sozialer Netzwerke und Computersimulationen derzeit recht erfolgreich dabei sind, einige der Geheimnisse der sozialen Entstehung zu entschlüsseln.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
10 Videos•Insgesamt 67 Minuten
Einführung in soziale Netzwerke und Computersimulationen•1 Minute
Überblick über soziale Netzwerke•10 Minuten
Verbunden•3 Minuten
Von Fettleibigkeit zu Großzügigkeit•8 Minuten
Beziehen Sie Ihre Freunde mit ein!•9 Minuten
Überblick über Computersimulationen•11 Minuten
Modelle•7 Minuten
Warum Modell?•6 Minuten
Kulturelle Grenzen•9 Minuten
Kurs-Zusammenfassung•1 Minute
1 Aufgabe•Insgesamt 45 Minuten
Modul 4 Quiz•45 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Selbstreflexion•10 Minuten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die UC Davis, eine der besten Forschungsuniversitäten des Landes, ist weltweit führend in den Bereichen Landwirtschaft, Veterinärmedizin, Nachhaltigkeit, Umwelt- und Biowissenschaften und Technologie. Mit vier Colleges und sechs Fachhochschulen ist die UC Davis und ihre Studenten und Alumni für ihre akademische Exzellenz, ihren bedeutenden öffentlichen Dienst und ihren tiefgreifenden internationalen Einfluss bekannt.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.7
354 Bewertungen
5 stars
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1 star
2,54 %
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L
L
5·
Geprüft am 11. Feb. 2021
Excellent course. The instructor is very entertaining made the course enjoyable and the assignments were interesting.
N
NA
5·
Geprüft am 6. Aug. 2022
Great lectures and quite nice foundation for starting this field, recommendation.
P
PT
5·
Geprüft am 11. Juli 2020
This is a great course to take as an introduction to Computational Social Science. I hope the rest of the Specialization is just as engaging, relevant, and informative.
Dies sind einige der Reflexionen von Studenten, die den Inhalt der Specialization on Computational Social Science durchgearbeitet haben:
"Es hat mir sehr viel Spaß gemacht und, was am wichtigsten ist, es hat mir außerordentlich wichtige Fähigkeiten vermittelt, um meine beruflichen Anforderungen in einer neuen Position in München zu erfüllen. Vielleicht interessiert es Sie, wie sich der Kurs auf das Gehalt auswirkt. In meinem Fall erhöhen die erworbenen Kenntnisse und Zertifizierungen das Jahresgehalt um weitere 20.000 Euro (also auf etwa 120.000 Euro pro Jahr)."
"Mein Gesamteindruck von diesem Kurs war: Ich kann es kaum erwarten, dies für andere Dinge zu nutzen!"
"Ich kann mir durchaus vorstellen, dass diese Tools in meinen zukünftigen Jobs oder auch als persönliche Reflexion eingesetzt werden könnten. Wenn Sie die Kommentare/Reaktionen, die Ihr Unternehmen auf Youtube, Twitter, Instagram usw. erhält, auswerten und analysieren, was sagt ihr Sprachgebrauch darüber aus, wie sie mit Ihrer Marke interagieren - oder was Ihre Marke in ihnen hervorruft?"
"Wow, das ist cool und macht Spaß. Auch wenn ich in naher Zukunft vielleicht keinen sozialwissenschaftlichen Beruf ergreifen werde, ist es doch schön, all diese Werkzeuge kennenzulernen, die die computergestützte Sozialwissenschaft bietet und die in allen möglichen Berufen und Studienrichtungen von Nutzen sind."
"Aus irgendeinem Grund hat mir das Web-Scraping besonders gut gefallen. Es fühlt sich sehr fortgeschritten an, obwohl es sehr einfach ist... Es scheint eine sehr schnelle und effiziente Art der Datenerfassung zu sein."
"Es hat mir Spaß gemacht, mit dem maschinellen Lernen herumzuspielen! ...Ich fand es auch erstaunlich, wie schnell es unsere Eingaben in Sekundenschnelle erfassen und lernen konnte. Ich frage mich, wie weit sich die Technologie in den nächsten Jahren noch entwickeln wird... Es ist beängstigend, aber faszinierend."
"Die Tatsache, dass diese Werkzeuge so leicht zu benutzen und zu erreichen sind, ist meiner Meinung nach unglaublich. Wir haben nicht nur Zugang zu ihnen, wie wir Zugang zu Dingen wie Facebook und Twitter haben, sondern sie sind KOSTENLOS."
"Der interessanteste Aspekt war die Tatsache, dass diese Tools alle kostenlos und online sind. In der Vergangenheit hatten nur Forscher an gut finanzierten Universitäten Zugang zu Programmen wie denen, die wir in allen unseren Labors verwenden. Aber jetzt kann sogar jemand ohne große technische Kenntnisse über komplexe Software diese Tools nutzen."
"Ich bin so überrascht, dass diese Tools durch einen einfachen Download für jedermann verfügbar sind, und noch mehr, dass sie sehr benutzerfreundlich und leicht zu erlernen sind. Ich plane, in Zukunft ein Unternehmen für Bekleidungslinien zu gründen, und ich denke, dass es für mich sehr hilfreich sein wird, so viele Online-Daten analysieren zu können."
"Als Studentin der Umweltpolitikanalyse und -planung war ich fasziniert zu erfahren, dass es einen gangbaren Weg gibt, die Umsetzung von Maßnahmen und deren Auswirkungen innerhalb kurzer Zeit mehrfach zu simulieren."
"UCCSS hat es mir ermöglicht, mehr Vertrauen in meine Fähigkeiten im Umgang mit dem Computer zu haben und Unternehmen wie Facebook oder Twitter besser zu verstehen. ...diese Werkzeuge sind wirklich mächtig, aber auch gefährlich... Sie ermöglichen es mächtigen Personen, Ideen zu manipulieren."
"Während des gesamten Kurses waren die Inhalte anspruchsvoll, aber als sie schließlich am Ende jedes Moduls in den Labors angewendet wurden, war es wirklich lohnend zu sehen, wie sich alles entwickelte. Es war sogar noch lohnender, wenn es auch noch Sinn machte! ... Ich bin wirklich froh, dass ich diesen Kurs belegt habe! Es war definitiv eine Herausforderung, aber ich bin froh, dass ich so viele Themen kennengelernt habe, von denen ich gar nicht wusste, dass sie überhaupt existieren."
"Es hat Spaß gemacht, die Ergebnisse des von mir erstellten Codes zu sehen. Ich hätte nie gedacht, dass ich so etwas einmal in meinem Leben machen würde. Die Ergebnisse zeigten mir auch, wie die Gesellschaft aussehen würde.... Die Analyse von sozialen Netzwerken und Web Scraping könnten die Werkzeuge sein, die ich in meinem zukünftigen Job verwende, da alle Praktika, die ich jetzt suche, mit sozialen Medien oder digitalen Medien zu tun haben."
"Mein Berufswunsch ist es, ein Experte für digitales Marketing zu werden. Diese Rechentools haben enorme Auswirkungen auf diesen Bereich."
"Ich fand es wirklich toll, dass ich in diesem Kurs praktisch lernen konnte und Erfahrungen mit Tools sammeln konnte, die in der realen Welt Anwendung finden und MINT und Sozialwissenschaften miteinander verbinden. Ich denke, dass viele dieser Tools weit über die Hausaufgaben hinaus nützlich sind."
"Der beste Kurs, den ich je belegt habe. Ich wünschte, es würden mehr Online-Kurse angeboten, die wie dieser strukturiert sind."
Da diese Specializations ein gemeinsames Projekt aller UC-Campus ist, wer unterrichtet sie?
Diese Specialization on Computational Social Science ist das Ergebnis einer kollektiven Anstrengung mit Beiträgen von Professoren aus allen 10 Campus der University of California. Sie wird von Martin Hilbert von der UC Davis koordiniert und umfasst Vorträge von:
3) UC Irvine:Lisa Pearl, Prof. Kognitionswissenschaften.
4) UC Los Angeles:PJ Lamberson, Assistenzprofessorin für Kommunikationswissenschaften.
5) UC Merced:Paul Smaldino, Prof. Kognitions- und Informationswissenschaften.
6) UC Riverside:Christian Shelton, Professor für Computerwissenschaften.
7) UC San Diego:James Fowler, Prof. Globale öffentliche Gesundheit und Politikwissenschaft.
8) UC San Francisco:Maria Glymour, Außerordentliche Professorin für Medizin, Sozialepidemiologie und Biostatistik.
9) UC Santa Barbara:René Weber, Prof. Abt. Kommunikation & Medien Neurowissenschaftliches Labor (mit Frederic Hopp).
10) UC Santa Cruz:Marilyn Walker, Prof. Informatik, Direktorin, Computational Media.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.