Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
132 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Anfänger“
Allgemeine Programmierkenntnisse oder Erfahrung wären von Vorteil. Sie sollten über grundlegende Computerkenntnisse verfügen und die englische Sprache beherrschen.
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
132 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Anfänger“
Allgemeine Programmierkenntnisse oder Erfahrung wären von Vorteil. Sie sollten über grundlegende Computerkenntnisse verfügen und die englische Sprache beherrschen.
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
In Microsoft Azure verwendet der kognitive Dienst Computer Vision vortrainierte Modelle, um Bilder zu analysieren. So können Softwareentwickler ganz einfach Anwendungen erstellen, die die Welt "sehen" und ihr einen Sinn geben. Diese Fähigkeit, Bilder zu verarbeiten, ist der Schlüssel zur Entwicklung von Software, die die menschliche visuelle Wahrnehmung nachahmen kann. In diesem Kurs lernen Sie einige dieser Fähigkeiten kennen und erfahren, wie Sie den Computer Vision Service zur Analyse von Bildern nutzen können. Dieser Kurs hilft Ihnen bei der Vorbereitung auf die Prüfung AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen. Dies ist der dritte Kurs eines fünfteiligen Programms, das Sie auf die AI-900 Zertifizierungsprüfung vorbereitet. In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Konzepte und Fähigkeiten, die in den Bereichen der AI-Grundlagenprüfung geprüft werden. Dieser Einsteigerkurs eignet sich für IT-Mitarbeiter, die gerade erst anfangen, mit Microsoft Azure zu arbeiten, und die sich über die Microsoft Azure-Angebote informieren und praktische Erfahrungen mit dem Produkt sammeln möchten. Microsoft Azure AI Fundamentals kann zur Vorbereitung auf andere rollenbasierte Azure-Zertifizierungen wie Microsoft Azure Data Scientist Associate oder Microsoft Azure AI Engineer Associate genutzt werden, ist aber keine Voraussetzung für eine dieser Zertifizierungen. Dieser Kurs richtet sich sowohl an Kandidaten mit technischem als auch mit nicht-technischem Hintergrund. Erfahrungen im Bereich Data Science und Software-Engineering sind nicht erforderlich; allgemeine Programmierkenntnisse oder -erfahrungen sind jedoch von Vorteil. Um in diesem Kurs erfolgreich zu sein, sollten Sie über grundlegende Computerkenntnisse verfügen und die englische Sprache beherrschen. Sie sollten mit grundlegenden Computerkonzepten und -terminologie, allgemeinen Technologiekonzepten, einschließlich Konzepten des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz vertraut sein.
Der kognitive Dienst Computer Vision verwendet vorab trainierte Modelle zur Analyse von Bildern und ermöglicht es Softwareentwicklern, auf einfache Weise Anwendungen zu erstellen. In diesem Modul lernen Sie einige seiner Möglichkeiten kennen und erfahren, wie Sie den Computer Vision Service zur Analyse von Bildern einsetzen können.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
6 Videos•Insgesamt 19 Minuten
Einführung in die Computer Vision in Microsoft Azure•2 Minuten
Was ist Computer Vision?•2 Minuten
Beginnen Sie mit der Bildanalyse auf Azure•7 Minuten
Was ist Bildklassifizierung?•3 Minuten
Beginnen Sie mit der Bildklassifizierung auf Microsoft Azure•5 Minuten
Wöchentliche Zusammenfassung•1 Minute
5 Lektüren•Insgesamt 93 Minuten
Kurs-Lehrplan•10 Minuten
Wie Sie in diesem Kurs erfolgreich sein können•5 Minuten
Übung: Analysieren Sie Bilder mit dem Computer Vision Service•30 Minuten
Zusätzliche Ressourcen•10 Minuten
Übung: Erstellen Sie eine Lösung zur Bildklassifizierung•38 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 66 Minuten
Testvorbereitung•30 Minuten
Quiz zur Übung•3 Minuten
Wissens-Check•15 Minuten
Quiz zur Übung•3 Minuten
Wissens-Check•15 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Computer Vision Diskussion•10 Minuten
Erkennen Sie Objekte in Bildern mit dem Custom Vision Service
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Die Klassifizierung von Bildern ist eine häufige Aufgabe bei Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI). In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die Vorhersagekraft des maschinellen Lernens nutzen können, um KI-Systeme in die Lage zu versetzen, reale Gegenstände anhand von Bildern zu identifizieren.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
3 Videos•Insgesamt 8 Minuten
Was ist Objekterkennung?•2 Minuten
Erste Schritte mit der Objekterkennung auf Microsoft Azure•6 Minuten
Wöchentliche Zusammenfassung•1 Minute
1 Lektüre•Insgesamt 45 Minuten
Übung: Erstellen Sie eine Lösung zur Objekterkennung•45 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 54 Minuten
Testvorbereitung•21 Minuten
Quiz zur Übung•3 Minuten
Wissens-Check•30 Minuten
Analysieren Sie Gesichter, Texte und Belege mit Azure AI
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Die Erkennung, Analyse und Erkennung von Gesichtern ist eine wichtige Fähigkeit für Lösungen der künstlichen Intelligenz (KI). Der Face Cognitive Service in Azure macht es einfach, diese Fähigkeiten in Ihre Anwendungen zu integrieren. Die optische Zeichenerkennung (OCR) ermöglicht es Systemen der künstlichen Intelligenz (KI), Text in Bildern zu lesen, so dass Anwendungen Informationen aus Fotos, gescannten Dokumenten und anderen Quellen mit digitalisiertem Text extrahieren können. Die Verarbeitung von Rechnungen und Quittungen ist eine häufige Aufgabe in vielen Geschäftsszenarien. Immer mehr Unternehmen setzen auf künstliche Intelligenz (KI), um die Datenextraktion aus gescannten Belegen zu automatisieren. In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie eine Mischung aus diesen Diensten in Microsoft Azure nutzen können, um Probleme zu lösen.
Das ist alles enthalten
7 Videos5 Lektüren7 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 19 Minuten
Was ist Gesichtserkennung?•2 Minuten
Beginnen Sie mit der Gesichtsanalyse auf Microsoft Azure•3 Minuten
Was ist optische Zeichenerkennung?•2 Minuten
Erste Schritte mit OCR auf Microsoft Azure•4 Minuten
Was ist eine Eingangsanalyse?•2 Minuten
Beginnen Sie mit der Eingangsanalyse auf Azure•3 Minuten
Wöchentliche Zusammenfassung•3 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 101 Minuten
Übung: Erkennen und analysieren Sie Gesichter mit dem Dienst Face•33 Minuten
Übung:Text lesen mit dem Computer Vision Service•33 Minuten
Übung: Analysieren Sie Quittungen mit dem Form Recognizer•15 Minuten
Zusätzliche Ressourcen•10 Minuten
Was Sie erwarten können•10 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 78 Minuten
Testvorbereitung•24 Minuten
Quiz zur Übung•3 Minuten
Wissens-Check•15 Minuten
Quiz zur Übung•3 Minuten
Wissens-Check•15 Minuten
Quiz zur Übung•3 Minuten
Wissens-Check•15 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Kursrückblick•10 Minuten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Unser Ziel bei Microsoft ist es, jeden Einzelnen und jede Organisation auf der Welt in die Lage zu versetzen, mehr zu erreichen. In dieser nächsten Revolution der digitalen Transformation wird das Wachstum durch Technologie angetrieben. Unser integrierter Cloud-Ansatz schafft eine unübertroffene Plattform für die digitale Transformation. Wir gehen auf die realen Bedürfnisse unserer Kunden ein, indem wir Microsoft 365, Dynamics 365, LinkedIn, GitHub, Microsoft Power Platform und Azure nahtlos integrieren, um für jede Organisation - vom Großunternehmen bis hin zum Familienbetrieb - geschäftliche Vorteile zu erschließen. Das Rückgrat und die Grundlage dafür ist Azure.
IT-Fachleute, die sich für die Arten von Lösungen interessieren, die durch künstliche Intelligenz (KI) möglich sind, und für die Dienste auf Microsoft Azure, mit denen Sie diese erstellen können.
Berufstätige IT-Experten, die nach zusätzlichen Fähigkeiten oder Referenzen suchen, um ihr Wissen über gängige ML- und KI-Workloads und deren Implementierung auf Azure nachzuweisen.
IT-Fachleute, die sich auf den Bereich der künstlichen Intelligenz auf Azure spezialisieren möchten.
Was werde ich in diesem Kurs lernen?
In Microsoft Azure verwendet der kognitive Dienst Computer Vision vortrainierte Modelle, um Bilder zu analysieren. So können Softwareentwickler ganz einfach Anwendungen erstellen, die die Welt "sehen" und ihr einen Sinn geben. Diese Fähigkeit, Bilder zu verarbeiten, ist der Schlüssel zur Entwicklung von Software, die die menschliche visuelle Wahrnehmung nachahmen kann. In diesem Kurs lernen Sie einige dieser Möglichkeiten kennen und erfahren, wie Sie den Computer Vision Service zur Analyse von Bildern einsetzen können
Wie lange wird es dauern, diesen Kurs zu absolvieren?
Sie sollten damit rechnen, dass Sie drei Wochen lang mindestens eine Stunde pro Woche aufwenden, um alle Aspekte dieses Kurses zu bearbeiten.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.