سيُعلمك هذا المساق طريقة إعداد الشبكات العصبونية الالتفافية وتطبيقها على بيانات الصورة. وبفضل التعلم المتعمق، تعمل الرؤية الحاسوبية على نحوٍ أفضل كثيرًا مما كانت عليه في العامين السابقين وأتاح هذا الكثير من التطبيقات الحالية التي تمتد بدءًا من التحكم الذاتي الآمن حتى التعرف على الوجه بصورةٍ دقيقة وحتى القراءة الأوتوماتيكية للصور الإشعاعية. ستُصبح مُلِم بطريقة إعداد شبكة عصبونية التفافية، بما في ذلك التغييرات التي طرأت في الآونة الأخيرة من قبيل الشبكات المتبقية. وستتعرف على طريقة تطبيق الشبكات الالتفافية على وظائف الكشف والتعرف المرئيين. وستتعرف على طريقة استعمال خاصية نقل النمط العصبي لإنتاج الأعمال الفنية. وسيُصبح بوسعك تطبيق هذه الخوارزميات على مجموعة مختلفة من الصور ومقاطع الفيديو وغيرها من المعطيات ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد. ويُمثل هذا المساق الرابع من نوعه في تخصص التعلم المتعمق.
تعلم طريقة تنفيذ الطبقات الأساسية الخاصة بالشبكات العصبونية الالتفافية (الجمع، عمليات التلافيف) وتجميعها بصورةٍ ملائمة داخل شبكة عميقة لحل المشاكل المتعلقة بالتصنيف ذي الفئات العديدة.
تنفيذ التلافيف الخاصة بالنوافذ المتحركة•11 Minuten
توقعات المربعات المحيطة•15 Minuten
التداخل في الاتحاد•4 Minuten
إيقاف بدون حد أقصى•8 Minuten
مربعات أنكور•10 Minuten
خوارزمية يولو•7 Minuten
(اختياري) المقترحات الخاصة بالمنطقة•6 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 2 Minuten
تنفيذ التلافيف الخاصة بالنوافذ المتحركة *تصحيح*•1 Minute
خوارزمية يولو *تصحيح *•1 Minute
1 Aufgabe•Insgesamt 30 Minuten
خوارزميات الكشف•30 Minuten
1 Programmieraufgabe
الكشف عن السيارة باستخدام خوارزمية يولو•0 Minuten
1 Unbewertetes Labor•Insgesamt 120 Minuten
الكشف عن السيارة باستخدام خوارزمية يولو•120 Minuten
التطبيقات الخاصة: التعرف على الوجه ونقل النمط العصبي
Week4•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
يمكنك اكتشاف كيف يمكن تطبيق الشبكة العصبونية الالتفافية على مجالات متعددة، بما في ذلك إنتاج الأعمال الفنية والتعرف على الوجه. قم بتنفيذ الخوارزمية الخاصة بك لإنتاج الأعمال الفنية والتعرف على الوجوه!
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
DeepLearning.AI's expert-led educational experiences provide AI practitioners and non-technical professionals with the necessary tools to go all the way from foundational basics to advanced application, empowering them to build an AI-powered future.
OK
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.