Wir alle haben schon einmal den Satz "Korrelation ist nicht gleich Kausalität" gehört Was ist dann gleichbedeutend mit Kausalität? Dieser Kurs zielt darauf ab, diese Frage und mehr zu beantworten!
Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten
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Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten
Dozent: Jason A. Roy, Ph.D.
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578 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
90%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Forschungsdesign
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Quantitative Forschung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details
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16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dozent
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Status: VorschauColumbia University
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
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OB
Geprüft am 27. Nov. 2021
Great course! I am glad i came accross it. Helped me a great deal with my project at work. I wish there were more courses by this professor.
LC
Geprüft am 8. Apr. 2021
The course is very simply explained, definitely a great introduction to the subject. There are some missing links, but minor compared to overall usefulness of the course.
AG
Geprüft am 17. Feb. 2022
Great introduction to the field covering model synthesis of causality ideals. Glitches in assignments - make sure to check the discussion for workarounds.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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