Wir alle haben schon einmal den Satz "Korrelation ist nicht gleich Kausalität" gehört Was ist dann gleichbedeutend mit Kausalität? Dieser Kurs zielt darauf ab, diese Frage und mehr zu beantworten!
Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten
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Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten
Dozent: Jason A. Roy, Ph.D.
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575 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
90%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Ökonometrie
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Forschungsdesign
- Kategorie: Quantitative Forschung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Statistische Software
Wichtige Details
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Bewertungen
16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dozent
Lehrkraftbewertungen
(148 Bewertungen)
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Status: Kostenloser TestzeitraumCoursera
Status: VorschauColumbia University
Status: VorschauColumbia University
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Minnesota
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
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KS
Geprüft am 4. Apr. 2021
My work involves working with observational data. This course taught me to think in more formal and organized way on topics and questions of causal inference.
YH
Geprüft am 26. Aug. 2022
This course is very helpful for people to understand basics of causual inference with clear explaination and rich real-world examples.
OD
Geprüft am 29. Juli 2020
I enjoyed the course a lot and I think I took a lot from it as well. The quizzes and computer projects were appropriate, and the resourcees posted were very useful.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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