Customer Data Analytics for Marketers

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Customer Data Analytics for Marketers

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Data Science for Marketing“

Dozent: Tony Cox, Jr.

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Was Sie lernen werden

Key statistical concepts and simple linear regression to improve data-driven marketing decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Analytics
Kategorie: Data-Driven Marketing
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Predictive Analytics
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Customer Retention
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Customer Insights
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Descriptive Statistics
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Modeling
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Descriptive Analytics
Kategorie: Statistical Hypothesis Testing

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33 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

This course introduces marketing data analytics, focusing on the crucial concepts of correlation and causality. Learners will explore statistical concepts and tools to analyze and interpret marketing data, leading to more informed and impactful marketing strategies. The course begins with core statistical concepts, such as standard deviation, variance, and normal distributions, in the context of marketing decisions. It shows how to visualize correlations and causal networks using techniques such as Structural Equation Modeling (SEM) and Path Analysis. The course discussions of analytics ethics, guiding participants to identify and avoid common pitfalls in data interpretation. This course is an invaluable resource for anyone looking to enhance their marketing strategies through trustworthy data-driven insights.

Dive into the world of marketing data analytics and discover how it revolutionizes customer understanding and business growth. Learn to differentiate between analytics types and develop reports that transform data into actionable marketing strategies, increasing customer lifetime value and business success.

Das ist alles enthalten

7 Videos7 Lektüren7 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 30 Minuten

Course Overview4 Minuten
Types of Analytics4 Minuten
Descriptive Analytics with Scatter Plots6 Minuten
Augmenting Scatter Plots I5 Minuten
Augmenting Scatter Plots II3 Minuten
Data-Informed Decisions I3 Minuten
Data-Informed Decisions II5 Minuten

7 LektürenInsgesamt 53 Minuten

A Note About Readings & R-Scripts1 Minute
A Note About Readings and R-Scripts2 Minuten
Customer Lifetime Value (LTV or CLV)10 Minuten
R-Scripts - Getting Started in R: Scatter Plots10 Minuten
LOESS10 Minuten
R-Scripts - Create and display k-means and PAM clusters10 Minuten
R-Scripts - Acquisition-Retention example10 Minuten

7 AufgabenInsgesamt 105 Minuten

Course Overview Quiz10 Minuten
Types of Analytics Quiz10 Minuten
Descriptive Analytics with Scatter Plots Quiz10 Minuten
Augmenting Scatter Plots I Quiz10 Minuten
Data Informed Decisions I Quiz10 Minuten
Data Informed Decisions II Quiz10 Minuten
Module 1 Graded Quiz45 Minuten

Unlock the power of statistical concepts to drive smarter marketing decisions. This module empowers you with the skills to interpret data correctly, avoid common pitfalls, and apply critical thinking to uncover deeper insights from your marketing data.

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Lektüren7 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 36 Minuten

Improving Target Marketing6 Minuten
Comparing Treatments & Simpson's Paradox4 Minuten
Critical Thinking Questions I4 Minuten
Critical Thinking Questions II7 Minuten
Mean & Variance I5 Minuten
Mean & Variance II4 Minuten
Standard Deviations Least-Squares Regression6 Minuten

6 LektürenInsgesamt 60 Minuten

Simpson’s Paradox and Critical Thinking About Data-driven Decisions10 Minuten
Background: Variance, normal distributions, probability models10 Minuten
R-Scripts - Mean and Standard Deviation of Price10 Minuten
R-Script - Mean squared error (MSE)10 Minuten
R-Scripts - Standard Deviations and ecdf10 Minuten
R-Script - Calculating Means and Variances10 Minuten

7 AufgabenInsgesamt 240 Minuten

Improving Target Marketing Quiz30 Minuten
Comparing Treatments & Simpsons Paradox/Critical Thinking Questions I Quiz45 Minuten
Critical Thinking Questions II Quiz30 Minuten
Mean & Variance I Quiz30 Minuten
Mean & Variance II Quiz30 Minuten
Standard Deviations Least-Squares Regression Quiz30 Minuten
Module 2 Graded Quiz45 Minuten

Master key statistical techniques to elevate your marketing strategies. Learn hypothesis testing, understand correlations, and delve into regression analysis, all while maintaining ethical standards in analytics for credible, impactful results.

Das ist alles enthalten

8 Videos9 Lektüren9 Aufgaben

8 VideosInsgesamt 43 Minuten

Linear Correlation6 Minuten
Calculating Linear Correlation4 Minuten
R-Squared5 Minuten
Ordinal Correlations4 Minuten
Using Correlations to Test for Independence8 Minuten
The Logic of Null Hypothesis Testing5 Minuten
Trustworthy Hypothesis Testing4 Minuten
Recommended Tests for Independence7 Minuten

9 LektürenInsgesamt 160 Minuten

Correlation10 Minuten
R-Script - Calculate Pearson’s Correlation10 Minuten
R-squared and Adjusted R-squared30 Minuten
Ordinal Correlations20 Minuten
Null Hypothesis Significance Testing (NHST) and p-values30 Minuten
R-Scripts - Hypothesis Testing: Kendall's Tau10 Minuten
Questionable research practices (QRPs)30 Minuten
R-Scripts - Recommended Tests for Independence10 Minuten
R-Scripts - Additional Visualizations & Calculations Related To Hypothesis Testing10 Minuten

9 AufgabenInsgesamt 285 Minuten

Linear Correlation Quiz30 Minuten
Calculating Linear Correlation Quiz15 Minuten
R-Squared Quiz30 Minuten
Ordinal Correlation Quiz30 Minuten
Using Correlation to Test for Independence Quiz30 Minuten
The Logic of Null Hypothesis Testing Quiz30 Minuten
Trustworthy Hypothesis Testing Quiz30 Minuten
Recommended Tests for Independence Quiz30 Minuten
Module 3 Graded Quiz60 Minuten

Explore the intricate relationship between correlation and causality in marketing. Gain skills in advanced correlation analysis and Structural Equation Modeling (SEM) to make informed, data-driven decisions that effectively navigate the complexities of the marketing world.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Lektüren10 Aufgaben

9 VideosInsgesamt 40 Minuten

Visualizing Correlations: Heat Maps3 Minuten
Scatter Plots and Correlation Matrices5 Minuten
Correlation Networks4 Minuten
Structural Equation Models (SEMs)5 Minuten
Path Coefficients5 Minuten
Path Diagrams5 Minuten
Making Causal Predictions with Path Diagrams4 Minuten
Explanation, Prediction, & Model Validation4 Minuten
Limitations of Path Analysis6 Minuten

3 LektürenInsgesamt 55 Minuten

Corrgrams10 Minuten
R-Scripts - Correlation and Causality15 Minuten
Path Analysis30 Minuten

10 AufgabenInsgesamt 320 Minuten

Visualizing Correlations: Heat Maps Quiz30 Minuten
Scatter Plots and Correlation Matrices Quiz30 Minuten
Correlation Networks Quiz30 Minuten
Structural Equation Models (SEMs) Quiz30 Minuten
Path Coefficeients Quiz30 Minuten
Path Diagrams Quiz30 Minuten
Making Casual Predictions with Path Diagrams Quiz30 Minuten
Explanation, Prediction, & Model Validation Quiz30 Minuten
Limitations of Path Analysis Quiz30 Minuten
Module 4 Graded Quiz50 Minuten

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Dozent

Tony Cox, Jr.

University of Colorado System

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 21. Juli 2024

One of the best courses I have ever taken on Coursera. Looking forward to gaining even more knowledge by completing the other courses in the specialization.

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