Platform 'spreadsheet' apa yang diajarkan?

Peserta didik dapat memilih sendiri platform mana yang ingin mereka gunakan dalam program ini, Google Sheets atau Microsoft Excel. Terserah apa yang menjadi preferensi peserta, semua aktivitas di silabus ini dapat dilakukan di kedua platform tersebut.

Apakah saya harus mengikuti materi program ini sesuai urutan?

Kami sangat menyarankan peserta didik untuk mempelajari materi pelatihan secara berurutan karena setiap materi memiliki keterkaitan dengan informasi dari pelajaran sebelumnya.

What will I get if I subscribe to this Certificate?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana

Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Dasar-dasar Analitik Data: Data, Data di Mana-mana

Dieser Kurs ist Teil von Analitik Data Google (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Google Career Certificates

19.547 bereits angemeldet

Bei enthalten

Mehr erfahren

5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

1,480 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

100%

Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

5 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

1,480 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

100%

Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

Was Sie lernen werden

Menentukan dan menjelaskan konsep utama yang terlibat dalam analitik data termasuk data, analisis data, dan ekosistem data
Melakukan penilaian mandiri dengan cara berpikir analitis melalui contoh penerapan pola pikir analitis.
Menjelaskan fungsi aplikasi spreadsheet, bahasa kueri, dan visualisasi data pada analitik data.
Menjelaskan peran seorang analis data bila dikaitkan dengan pekerjaan/posisi tertentu.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Collection
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: SQL

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Query Languages
Kategorie: Google Analytics

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

24 Aufgaben

Unterrichtet in Indonesisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Analitik Data Google (berufsbezogenes Zertifikat)

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Ini adalah materi pertama dalam program Sertifikasi Data Analitik Google. Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Semua jenis organisasi membutuhkan analis data untuk memperbaiki proses operasional mereka, mengidentifikasi peluang dan tren, meluncurkan produk baru, dan membuat keputusan yang tepat. Di materi ini, Anda akan diperkenalkan dengan dunia analitik data berdasarkan kurikulum yang langsung dikembangkan oleh Google. Materi yang dibahas mencakup berbagai topik penting dalam analisis data, dan dirancang untuk memberi gambaran umum tentang apa yang akan Anda pelajari dalam program Sertifikasi Analitik Data Google. Analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda cara untuk menyelesaikan tugas analis data yang umum dengan menggunakan alat dan sumber daya terbaik.

Peserta didik yang menyelesaikan program sertifikasi ini akan memiliki bekal yang cukup untuk melamar kerja sebagai analis data tingkat pemula. Tidak membutuhkan pengalaman apa pun. Di akhir materi ini, Anda akan - Mendapatkan pemahaman tentang praktik dan proses yang digunakan oleh analis data junior sehari-hari. - Mempelajari tentang keterampilan analitis utama (pembersihan data, analisis data, visualisasi data) dan alat (spreadsheet, SQL, pemrograman R, Tableau) yang dapat ditambahkan di set perangkat profesional Anda. - Menemukan berbagai macam istilah dan konsep yang berhubungan dengan pekerjaan analis data junior, seperti siklus hidup data dan proses analisis data. - Mengevaluasi peran analitik dalam ekosistem data. - Melakukan penilaian mandiri dengan pola pikir analitis. - Menelusuri peluang kerja yang tersedia setelah Anda menyelesaikan program ini, dan mempelajari tentang praktik baik dalam pencarian kerja.

Data membantu kita mengambil bermacam keputusan di kehidupan sehari-hari dan dalam bisnis. Di bagian pertama materi ini, Anda akan mempelajari bagaimana analis data menggunakan analitik data dan alat pendukungnya untuk memberi pertimbangan sebelum sebuah keputusan diambil. Anda juga akan menemui banyak hal terkait materi dan ekspektasi program ini secara keseluruhan.

Das ist alles enthalten

7 Videos13 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen2 Plug-ins

7 VideosInsgesamt 34 Minuten

Selamat datang di Program Sertifikasi Analitik Data Google9 Minuten
Pengantar materi5 Minuten
Analitik data dalam kehidupan sehari-hari4 Minuten
Cassie: Dimensi analitik data5 Minuten
Apa itu ekosistem data?5 Minuten
Bagaimana data memberi pertimbangan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik?4 Minuten
Apa yang diharapkan setelah Anda bergerak maju2 Minuten

13 LektürenInsgesamt 145 Minuten

Deskripsi program dan silabus materi10 Minuten
Catatan Pembelajaran: Pikirkan tentang data yang ada di kehidupan sehari-hari20 Minuten
Sumber daya yang berguna untuk memulai 10 Minuten
Memutuskan apakah Anda sebaiknya mengambil jalur cepat10 Minuten
Opsional: Skor kuis diagnostik Anda dan artinya10 Minuten
Studi kasus: Perspektif data baru10 Minuten
Catatan Pembelajaran: Pertimbangkan bagaimana analis data melakukan tugas20 Minuten
Data dan insting10 Minuten
Asal-usul proses analisis data10 Minuten
Survei Program10 Minuten
Forum Diskusi10 Minuten
Mengenal Rekan Sekelas Anda10 Minuten
Daftar istilah: Istilah dan definisi 5 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 86 Minuten

Opsional: Familiar dengan analitik data? Ikuti kuis diagnostik kami32 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang ekosistem data8 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang penggunaan forum diskusi yang tepat6 Minuten
*Ujian Mingguan 1*40 Minuten

2 DiskussionsthemenInsgesamt 20 Minuten

Temu dan Sapa10 Minuten
Temu dan Sapa10 Minuten

2 Plug-insInsgesamt 30 Minuten

Peta jalan sertifikat analitik data Anda15 Minuten
Survei Entri Peserta Google Data Analytics 15 Minuten

Para analis data menyeimbangkan berbagai peran dalam pekerjaan mereka. Pada bagian materi ini, Anda akan belajar tentang peran-peran tersebut dan keterampilan utama yang digunakan oleh para analis. Anda juga akan mengeksplorasi pemikiran analitikal dan keterkaitannya dengan pengambilan keputusan berbasis data.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

6 VideosInsgesamt 27 Minuten

Menemukan rangkaian keterampilan data1 Minute
Keterampilan utama analis data6 Minuten
Segala hal tentang berpikir secara analitikal 5 Minuten
Mengeksplorasi keterampilan inti analitikal4 Minuten
Menggunakan data untuk menghasilkan kesuksesan 5 Minuten
Keajaiban data di dunia nyata6 Minuten

3 LektürenInsgesamt 45 Minuten

Learning Log: Mengeksplorasi data dari kehidupan sehari-hari Anda20 Minuten
Learning Log: Merenungkan keterampilan dan harapan Anda20 Minuten
Daftar istilah: Istilah dan definisi5 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 74 Minuten

Cobalah untuk menilai keterampilan analitikal yang Anda miliki10 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang pemikiran analitikal8 Minuten
Uji pengetahuan Anda mengenai hasil6 Minuten
*Ujian Mingguan 2* 50 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Lebih lanjut tentang Anda10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 10 Minuten

Uji pengetahuan Anda tentang keterampilan analis data 10 Minuten

Data memiliki siklus hidup, dan pekerjaan analis data sering kali berkaitan dengan siklus tersebut. Pada materi ini, Anda akan mempelajari bagaimana siklus hidup data dan pekerjaan analis data berhubungan dengan perkembangan Anda selama mengikuti program ini. Anda juga akan diperkenalkan dengan berbagai aplikasi yang digunakan dalam proses analisis data.

Das ist alles enthalten

5 Videos6 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

5 VideosInsgesamt 26 Minuten

Mempelajari berbagai alat dan fase data2 Minuten
Tahapan-tahapan siklus hidup data5 Minuten
Enam fase analisis data7 Minuten
Molly: Contoh proses data6 Minuten
Menjelajahi alat-alat analis data6 Minuten

6 LektürenInsgesamt 65 Minuten

Variasi dari siklus hidup data10 Minuten
Proses analisis data dan program ini10 Minuten
Catatan Belajar: Atur data Anda dalam sebuah tabel20 Minuten
Alat analis data utama10 Minuten
Memilih alat yang tepat untuk pekerjaan10 Minuten
Daftar istilah: Istilah dan definisi5 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 120 Minuten

Refleksi Diri: Mengumpulkan data20 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang siklus hidup data10 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang proses analisis data10 Minuten
Refleksi Diri: Meninjau konsep masa lalu20 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang kotak alat (toolbox) analisis data10 Minuten
*Ujian Mingguan 3*50 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Tahapan-tahapan penting dalam proses10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Berbagai fase analisis data15 Minuten

Anda akan belajar bahwa aplikasi spreadsheet, bahasa kueri, dan peralatan visualisasi data adalah bagian penting dari pekerjaan seorang analis data. Di bagian materi ini, Anda akan banyak mempelajari berbagai konsep dasar dengan mengeksplorasi beberapa contoh bagaimana peralatan ini bekerja.

Das ist alles enthalten

6 Videos5 Lektüren5 Aufgaben3 Diskussionsthemen

6 VideosInsgesamt 24 Minuten

Mengetahui seluk beluk peralatan data inti (core data tools)2 Minuten
Kolom, baris dan sel, wow!9 Minuten
Penggunaan SQL4 Minuten
Angie: Setiap hari giat berlatih mempelajari keterampilan baru2 Minuten
Menjadi jagoan data6 Minuten
Lilah: Kelebihan dari penggunaan visualisasi2 Minuten

5 LektürenInsgesamt 45 Minuten

Referensi lainnya tentang spreadsheet10 Minuten
Panduan SQL: Langkah awal10 Minuten
Kemungkinan SQL yang tak terbatas10 Minuten
Merencanakan untuk membuat visualisasi data10 Minuten
Daftar istilah: Istilah dan definisi5 Minuten

5 AufgabenInsgesamt 130 Minuten

Aktivitas langsung: Membuat bagan dengan spreadsheet60 Minuten
Menguji pengetahuan dasar spreadsheet Anda6 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang SQL8 Minuten
Menguji pengetahuan Anda tentang visualisasi data6 Minuten
*Ujian Mingguan 4*50 Minuten

3 DiskussionsthemenInsgesamt 30 Minuten

Penggunaan spreadsheet untuk aktivitas sehari-hari10 Minuten
Membagikan bagan10 Minuten
Visualisasi untuk aktivitas sehari-hari10 Minuten

Semua jenis bisnis menghargai pekerjaan yang dilakukan oleh para analis data. Di bagian materi ini, Anda akan mengetahui tentang bisnis ini dan pekerjaan serta tugas khusus yang dilakukan para analis untuk mereka. Anda juga akan mempelajari bagaimana sertifikat analis data akan membantu Anda memenuhi berbagai persyaratan untuk mengisi sebuah posisi di perusahaan-perusahaan tersebut

Das ist alles enthalten

12 Videos5 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in

12 VideosInsgesamt 37 Minuten

Mari segera melakukannya1 Minute
Pekerjaan seorang analis data5 Minuten
Joey: Jalur untuk menjadi seorang analis data2 Minuten
Toni: Karier pendukung dalam analitis data2 Minuten
Kekuatan data dalam bisnis4 Minuten
Rachel: Detektif data2 Minuten
Memahami data dan perlakuan yang adil6 Minuten
Alex: Keputusan data yang adil dan etis3 Minuten
Analis data di berbagai industri yang berbeda6 Minuten
Samah: Praktik terbaik dalam wawancara3 Minuten
Rangkuman Mingguan0 Minuten
Selamat! Rangkuman materi 3 Minuten

5 LektürenInsgesamt 45 Minuten

Log Pembelajaran: Refleksi pada proses analisis data20 Minuten
Peran dan deskripsi pekerjaan analis data10 Minuten
Lebih dari Sekadar Angka: Perjalanan Seorang Analis Data10 Minuten
Daftar istilah: Istilah dan definisi5 Minuten
Selanjutnya...0 Minuten

5 AufgabenInsgesamt 114 Minuten

Refleksi Diri: Penggunaan data oleh bisnis20 Minuten
Refleksi Diri: Kasus bisnis20 Minuten
Uji pengetahuan Anda tentang membuat keputusan bisnis yang adil8 Minuten
*Ujian Mingguan 5*16 Minuten
*Ujian Materi*50 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

Opini kasus10 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 10 Minuten

Uji pengetahuan Anda tentang peran analis data10 Minuten

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Lehrkraftbewertungen

(495 Bewertungen)

Google Career Certificates

Google

386 Kurse16.549.244 Lernende

von

Google

Mehr von Data Analysis entdecken

Status: Vorschau
S.P. Jain Institute of Management and Research
Data Analysis
Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
Coursera
Data Analysis with Python: Inform a Business Decision
angeleitetes Projekt
Status: Kostenloser Testzeitraum
EDUCBA
Data Analysis with Minitab: Analyze & Apply
Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
Queen Mary University of London
Analysis and Interpretation of Data
Kurs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

5 stars
93,98 %
4 stars
5,27 %
3 stars
0,54 %
2 stars
0,06 %
1 star
0,13 %

Zeigt 3 von 1480 an

Geprüft am 12. Okt. 2022

Sangat luar biasa. Ini pengalaman pertama kali saya menggunakan Coursera dan modul ini juga modul pertama yang saya selesaikan. Penjelasan sangat mengasyikan dan mudah dipahami.

Geprüft am 18. Sep. 2024

sangat senang mengikuti kursus ini, banyak wawasan dan bermanfaat bagi pekerjaan saya, smeoga lebig baik sekali

Geprüft am 10. März 2024

sangat baik untuk pemula untuk mengetahui dasar atau hal yang dibutuhkan untuk menganalisis data

Weitere Bewertungen anzeigen

Häufig gestellte Fragen

Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, dan banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukan streaming tontonan dan lagu atau membuat posting di media sosial.

Analitik data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengorganisasian fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.

Data yang dibuat setiap hari jumlahnya sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu secara online, streaming musik, berbelanja dengan kartu kredit, melakukan posting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan harus terus menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan merespon tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.

Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka menambah wawasan yang lebih luas agar tim lainnya dapat mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.

Anda tidak perlu memiliki pengalaman dengan aplikasi spreadsheet atau analitik data. Anda cukup memiliki kemampuan matematika tingkat sekolah menengah dan rasa ingin tahu tentang cara kerja dari segala sesuatu.

Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk mendapatkan sertifikat ini. Anda cukup memiliki rasa ingin tahu, dan mau belajar dengan angka-angka (bahasanya para analis data). Menjadi seorang analis data yang handal bukan hanya tentang matematika, tapi lebih ke cara mengajukan pertanyaan yang tepat, menemukan sumber terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda secara efektif, dan menggambarkan temuan Anda dalam visualisasi yang jelas.

Anda akan mempelajari keahlian yang diperlukan untuk menjadi analis data junior. Cara para analis data mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis untuk memperoleh arti penting dari data yang tersedia; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data untuk bertindak dengan pertimbangan yang matang.

Dalam program sertifikasi ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasar masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan pada calon perusahaan perekrut untuk menunjukkan beragam keterampilan yang baru Anda kuasai.

Setelah Anda lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.

Program ini mengajarkan bahasa pemrograman open source, R. Aplikasi R adalah permulaan yang bagus untuk menjadi landasan analisis data, dan menawarkan paket bagi pemula yang bisa diterapkan ke berbagai proyek. Kami tidak membahas aplikasi Python dalam kurikulum ini. Namun, kami mendorong Anda untuk mempelajarinya setelah Anda menyelesaikan program sertifikasi ini.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.