Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
هذه هي الدورة التدريبية السابعة في شهادة تحليلات البيانات من Google. ستزودك هذه الدورات بالمهارات اللازمة للتقدم لوظائف محلل البيانات على المستوى التمهيدي. في هذه الدورة، ستتعرف على لغة البرمجة المعروفة باسم R. حيث ستتعرف على كيفية استخدام RStudio، وهي البيئة التي تتيح لك استخدام R. كما ستتناول هذه الدورة أيضًا تطبيقات البرامج والأدوات التي تنفرد بها R، مثل حزم R. ستكتشف كيف تتيح لك لغة R تنظيف البيانات وتنظيمها وتحليلها وتصورها والإبلاغ عنها بطرق جديدة وأكثر فاعلية. سيستمر محللو بيانات Google الحاليون بإرشادك وتزويدك بالطرق العملية لإنجاز مهام محلل البيانات الشائعة باستخدام أفضل الأدوات والموارد.
سيتم تجهيز المتعلمين الذين يكملون برنامج الشهادة هذا للتقدم لوظائف المستوى التمهيدي كمحللين بيانات. لا تلزم خبرة سابقة.
بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على:
- فحص فوائد استخدام لغة البرمجة R.
- اكتشاف كيفية استخدام RStudio لتطبيق R على تحليلك.
- استكشاف المفاهيم الأساسية المرتبطة بالبرمجة في R.
- استكشاف محتويات ومكونات حزم R بما في ذلك حزمة Tidyverse.
- اكتساب فهم لأطر البيانات واستخدامها في R.
- اكتشاف خيارات إنشاء التصورات في R.
- التعرف على R Markdown لتوثيق برمجة R.
R هي لغة برمجة يمكن أن تساعدك في عملية تحليل البيانات. في هذا الجزء من الدورة، ستتعرف على R وRStudio، البيئة التي ستستخدمها للعمل في R. ستكتشف فوائد استخدام R وRStudio بالإضافة إلى مكونات RStudio التي ستساعدك في البدء.
نشاط عملي اختياري: "R Console" (وحدة تحكم R)•60 Minuten
اختبر معلوماتك حول لغات البرمجة•6 Minuten
النشاط العملي: الوصول السحابي إلى RStudio•60 Minuten
نشاط عملي اختياري: البدء في RStudio Desktop•60 Minuten
اختبر معلوماتك حول البرمجة باستخدام RStudio•6 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
التق الزملاء ورحِّب بهم•10 Minuten
R&R...Studio! •10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
كتنشيط للذاكرة: خارطة طريق شهادة تحليلات البيانات•15 Minuten
البرمجة باستخدام RStudio
Modul 2•6 Stunden abzuschließen
Moduldetails
يمكن أن يساعدك استخدام R في إكمال تحليلك بكفاءة وفعالية. في هذا الجزء من الدورة، سوف تستكشف المفاهيم الأساسية المرتبطة بـ R. وستتعرف على الدوال والمتغيرات في عملياتك الحسابية وغيرها من البرمجة. بالإضافة إلى ذلك، سوف تكتشف حزم R، وهي مجموعات من دوال R، والتعليمة البرمجية وبيانات نموذجية ستستخدمها في RStudio.
الدليل: إبقاء التعليمة البرمجية سهلة القراءة •10 Minuten
حزم R المتاحة •10 Minuten
موارد R لمزيد من المساعدة•10 Minuten
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 191 Minuten
- التحدي الأسبوعي رقم 2•45 Minuten
اختبر معلوماتك حول مفاهيم البرمجة•8 Minuten
النشاط العملي: وضع حماية R•60 Minuten
اختبر معلوماتك حول البرمجة في R•6 Minuten
النشاط العملي: تثبيت وتحميل tidyverse•60 Minuten
اختبر معلوماتك حول حزم R •6 Minuten
اختبر معلوماتك حول tidyverse•6 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
الاستعلامات والبرمجة •10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 30 Minuten
المفاهيم الأساسية للغة R•30 Minuten
العمل على البيانات في R
Modul 3•8 Stunden abzuschließen
Moduldetails
تم تصميم لغة البرمجة R للعمل على البيانات في جميع مراحل عملية تحليل البيانات. في هذا الجزء من الدورة التدريبية، سوف تدرس كيف يمكن لـ R مساعدتك في هيكلة وتنظيم وتنظيف بياناتك باستخدام الدوال والعمليات الأخرى. ستتعرف على إطارات البيانات وكيفية العمل معها في R. ستراجع أيضًا مسألة تحيز البيانات وكيف يمكن لـ R أن تساعد.
النشاط العملي: استيراد البيانات والعمل عليها•60 Minuten
اختبر معلوماتك حول إطارات بيانات R•8 Minuten
النشاط العملي: تنظيف البيانات في R •60 Minuten
اختبر معلوماتك حول تنظيف البيانات •6 Minuten
النشاط العملي: تغيير البيانات•60 Minuten
اختبر معلوماتك حول دوال R•6 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
البيانات في R مقابل SQL•10 Minuten
مقارنة تنظيف البيانات على منصات مختلفة•10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 3 Minuten
تنظيف وتنظيم وتحليل البيانات باستخدام R•3 Minuten
المزيد حول التصورات والجماليات والشروح
Modul 4•9 Stunden abzuschließen
Moduldetails
R هي أداة مناسبة تمامًا لإنشاء تصورات مفصلة. في هذا الجزء من الدورة، ستتعلم كيفية استخدام R لإنشاء تصورات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. ستستكشف أيضًا ميزات R وRStudio التي ستساعدك في جماليات التصورات الخاصة بك والتعليق عليها وحفظها.
النشاط العملي: تصور البيانات باستخدام ggplot2•60 Minuten
النشاط العملي: استخدام ggplot•60 Minuten
اختبر معلوماتك في تصورات البيانات في R•8 Minuten
النشاط العملي: الجماليات والتصورات •60 Minuten
النشاط العملي: عوامل التصفية والمخططات•60 Minuten
اختبر معلوماتك حول السمات الجمالية في التحليل •10 Minuten
النشاط العملي: التعليق التوضيحي وحفظ التصورات•60 Minuten
اختبر معلوماتك حول التعليقات التوضيحية وحفظ التصورات•10 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
التصورات في Tableau مقابل R •10 Minuten
1 Plug-in•Insgesamt 15 Minuten
عناصر ggplot•15 Minuten
التوثيق والتقارير
Modul 5•8 Stunden abzuschließen
Moduldetails
عندما تكون مستعدًا لحفظ التحليل وتقديمه، فإن لدى R خيارات مختلفة للنظر فيها. في هذا الجزء من الدورة، سوف تستكشف R Markdown، وهو تنسيق ملف لعمل مستندات ديناميكية باستخدام R. ستستكشف كيفية تنسيق وتصدير R Markdown بما في ذلك كيفية دمج أجزاء تعليمة R البرمجية في مستنداتك.
Das ist alles enthalten
8 Videos5 Lektüren9 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
8 Videos•Insgesamt 34 Minuten
التوثيق والتقارير•3 Minuten
نظرة عامة على R Markdown•4 Minuten
استخدام R Markdown في RStudio•4 Minuten
هيكل مستندات markdown•6 Minuten
ميغ: البرمجة هي القوة•4 Minuten
المزيد من عناصر المستند•4 Minuten
مقاطع التعليمة البرمجية•7 Minuten
تصدير الوثائق•4 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 35 Minuten
موارد R Markdown•10 Minuten
اختياري: دفاتر ملاحظات Jupyter•10 Minuten
تنسيقات الإخراج في R Markdown•10 Minuten
مسرد المصطلحات: المصطلحات والتعريفات•5 Minuten
بعد ذلك...•0 Minuten
9 Aufgaben•Insgesamt 375 Minuten
التحدي الأسبوعي رقم 5•40 Minuten
تحدي الدورة•65 Minuten
النشاط العملي: دفتر ملاحظات R Markdown الخاصة بك•60 Minuten
اختبر معلوماتك حول التوثيق والتقارير•10 Minuten
اختبر معلوماتك حول إنشاء مستندات R Markdown•10 Minuten
النشاط العملي: إضافة مقاطع تعليمة برمجية إلى دفاتر ملاحظات R Markdown•60 Minuten
النشاط العملي: تصدير دفتر ملاحظات R Markdown•60 Minuten
النشاط العملي: استخدام قوالب R Markdown•60 Minuten
اختبر معلوماتك حول مقاطع التعليمة البرمجية •10 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
استخدام دفاتر R Markdown•10 Minuten
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Grow with Google is an initiative that draws on Google's decades-long history of building products, platforms, and services that help people and businesses grow. We aim to help everyone – those who make up the workforce of today and the students who will drive the workforce of tomorrow – access the best of Google’s training and tools to grow their skills, careers, and businesses.
البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق التي يمكن أن تتخذ العديد من الأشكال المختلفة، مثل الأرقام والصور والكلمات ومقاطع الفيديو والملاحظات وغير ذلك. نستخدم البيانات وننشئها كل يوم، مثل عندما نقوم ببث عرض أو أغنية أو منشور على وسائل التواصل الاجتماعي.
تحليلات البيانات عبارة جمع هذه الحقائق وتحويلها وتنظيمها لاستخلاص النتائج والتنبؤات ودفع عملية صنع القرار المدروس.
لماذا تبدأ مهنة في تحليلات البيانات؟
كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم هائلة. في أي وقت تستخدم فيه هاتفك، أو تبحث عن شيء ما عبر الإنترنت، أو تقوم ببث الموسيقى، أو التسوق ببطاقة ائتمان، أو النشر على وسائل التواصل الاجتماعي، أو استخدام نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتعيين مسار، فأنت تقوم بإنشاء البيانات. على الشركات تعديل منتجاتها وخدماتها وأدواتها واستراتيجيات أعمالها باستمرار لتلبية طلب المستهلكين والاستجابة للاتجاهات الناشئة. لهذا السبب، فإن أدوار محلل البيانات مطلوبة وتُدفع رواتبها بشكل تنافسي.
يقوم محللو البيانات بفهم البيانات والأرقام لمساعدة المؤسسات في اتخاذ قرارات أعمال أفضل. يقومون بإعداد البيانات ومعالجتها وتحليلها وتصور مؤثرات عرضها واكتشاف الأنماط والاتجاهات والإجابة عن الأسئلة الرئيسية طوال العملية. يُمكّن عملهم فريقهم الأوسع من اتخاذ قرارات عمل أفضل.
لماذا التسجيل في شهادة تحليلات البيانات من Google؟
ستتعلم مجموعة المهارات المطلوبة لتصبح محلل بيانات مبتدئ أو مشارك في شهادة تحليلات البيانات من Google. يعرف محللو البيانات كيفية طرح السؤال الصحيح؛ وإعداد ومعالجة وتحليل البيانات للحصول على الأفكار الرئيسية؛ ومشاركة النتائج التي توصلوا إليها بشكل فعّال مع الأطراف المعنية؛ وتقديم توصيات مبنية على البيانات لاتخاذ إجراءات مدروسة.
ستتعلم هذه المهارات الجاهزة للوظيفة في برنامج الشهادة لدينا من خلال المحتوى التفاعلي (مطالبات المناقشة والاختبارات القصيرة والأنشطة) في أقل من ستة أشهر، مع أقل من 10 ساعات من الدراسة المرنة في الأسبوع. طوال الدورة، ستعمل من خلال منهج مصمم بمدخلات من كبار أصحاب العمل وقادة الصناعة، مثل Tableau وAccenture وDeloitte. ستتاح لك الفرصة أيضًا لإكمال دراسة حالة يمكنك مشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين لعرض مجموعة مهاراتك الجديدة.
ستتمتع بإمكانية الوصول إلى الموارد المهنية وستكون على اتصال مباشر بأصحاب العمل الذين يقومون بالتوظيف لأدوار مفتوحة للمبتدئين في تحليلات البيانات، بعد تخرجك من البرنامج.
ما الخلفية المطلوبة؟
لا يلزم وجود خبرة سابقة في جداول البيانات أو تحليلات البيانات. كل ما تحتاجه هو أن تكون بمستوى المدرسة الثانوية في الرياضيات وفضول حول كيفية عمل الأشياء.
هل تحتاج إلى أن تكون قويًا في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة؟
لست بحاجة إلى أن تحصل على درجة الامتياز في الرياضيات لتنجح في هذه الشهادة. تحتاج إلى أن تكون فضوليًا ومنفتحًا على التعلم باستخدام الأرقام (لغة محللي البيانات). كونك محلل بيانات قوي هو أكثر من مجرد الرياضيات، فهو يشبه طرح الأسئلة الصحيحة، وإيجاد أفضل المصادر للإجابة عن سؤالك بشكل فعال، وتوضيح نتائجك بوضوح في التصورات.
ما الأدوات والمنصات التي يتم تدريسها في المنهج الدراسي؟
ستتعلم استخدام أدوات التحليل والأنظمة الأساسية مثل جداول البيانات (جداول بيانات Google أو Microsoft Excel) وSQL وأدوات العرض التقديمي (Powerpoint أو Google Slides) وTableau وRStudio وKaggle.
هل ستدرس لغة R أم Python؟
يُعلم هذا البرنامج لغة البرمجة مفتوحة المصدر، R. وتُعد R نقطة انطلاق رائعة لتحليل البيانات التأسيسية، ويقدم حزمًا مفيدة للمبتدئين للتقدم إلى مشروعاتهم. نحن لا نُدرج لغة Python في المنهج ولكن نشجعك على استكشاف Python بعد الانتهاء إذا كنت ترغب في مواصلة رحلة التعلم الخاصة بك.
ما منصة "جداول البيانات" التي يتم تدريسها؟
يمكن للمتعلمين الاختيار الذاتي للمنصة التي يريدون استخدامها طوال البرنامج: جداول بيانات Google أو Microsoft Excel. يعود الأمر إلى ما يفضله المتعلم، ويمكن إجراء جميع الأنشطة في جميع أنحاء المنهج الدراسي على أي من المنصتين.
هل أنت بحاجة للحصول على كل دورة بالترتيب؟
نوصي بضرورة إكمال الدورات بالترتيب المقدم لأن المحتوى في كل دورة يعتمد على المعلومات من الدروس السابقة.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.