Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs befasst sich mit gängigen Analysemethoden, die von Marketingfachleuten verwendet werden, wie z.B. Zielgruppensegmentierung, Clustering und Modellierung des Marketing-Mix. . Sie erfahren, wie Sie die lineare Regression für die Marketingplanung und -prognose einsetzen und wie Sie die Wirksamkeit von Werbung durch Experimente bewerten können.
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:
- Ihre Zielgruppe mithilfe von Analysen und Variablenbeschreibungen zu verstehen - eine Zielgruppe mithilfe von Segmentierung mit K-means clustering zu definieren - historische Daten zu nutzen, um Ihr Marketing über verschiedene Kanäle hinweg zu planen - lineare Regression zu nutzen, um Marketingergebnisse zu prognostizieren - die Modellierung des Marketing-Mix zu beschreiben und verschiedene Attributionsmodelle anzuwenden - die Effektivität von Werbung zu bewerten - zu erklären, wie A/B-Testing funktioniert und wie Sie es nutzen können, um Anzeigen zu optimieren - die Ergebnisse von Experimenten auszuwerten und die Stärke des Experiments zu bewerten - Ihren Verkaufstrichter zu optimieren Dieser Kurs richtet sich an Personen, die lernen möchten, wie man plant, vorhersage und Optimierung von Marketingmaßnahmen mithilfe von Marketing-Mix-Modellen, Attributionsmodellen und A/B-Tests.
In der ersten Woche lernen Sie die Bedeutung der Segmentierung im Marketing kennen und erfahren, wie Sie die Segmentierung nutzen können, um die Zielgruppen für Ihr Marketing zu bestimmen.
Das ist alles enthalten
17 Videos5 Lektüren4 Aufgaben
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17 Videos•Insgesamt 70 Minuten
Einführung in das Programm•6 Minuten
Einführung in Methoden der Datenanalyse für das Marketing•3 Minuten
Einführung zu Anke Audenaert•2 Minuten
Karrieren im Bereich Marketing und Marketing Analytics•4 Minuten
Einführung: Finden Sie Ihr Publikum mit Segmentierung•1 Minute
Die Bedeutung der Segmentierung im Marketing•3 Minuten
Beispiele für die Segmentierung von Zielgruppen•6 Minuten
Programmatic Creative aus Zielgruppensegmenten•7 Minuten
Kundendaten-Plattformen (CDP)•2 Minuten
Segmentierung mit Clustering•6 Minuten
K-Means Clustering•8 Minuten
Bestimmung der Anzahl von Clustern•4 Minuten
Beschreiben von Segmenten•4 Minuten
Beispiel: Das Zielpublikum für Snackwall finden•3 Minuten
K-Means Clustering-Ansatz•4 Minuten
Beschreiben von Segmenten (Anwendung)•8 Minuten
Wöchentliche Zusammenfassung: Finden Sie Ihr Publikum mit Segmentierung•1 Minute
5 Lektüren•Insgesamt 50 Minuten
Datenanalyse-Methoden für Marketing Kurs Syllabus•10 Minuten
Werden Sie Mitglied der Meta Marketing Analytics Gemeinschaft!•10 Minuten
Wie Sie in diesem Programm erfolgreich sein können•10 Minuten
Leitlinien der Gemeinschaft•10 Minuten
Verschiedene Ansätze zur Segmentierung•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 65 Minuten
Benotetes Quiz: Segmentierung•30 Minuten
Überprüfen Sie Ihre Community-Kenntnisse•10 Minuten
Praxis-Quiz: Segmentierung im Marketing•10 Minuten
Praxis-Quiz: Cluster-Analyse•15 Minuten
Analytik für Planung und Vorhersage
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Diese Woche erhalten Sie einen Überblick über gängige deskriptive Metriken für das Marketing, darunter Return on Ad Spend und Return on Investment. Sie lernen die Bedeutung des Customer Lifetime Value kennen und erfahren, wie Sie mithilfe der linearen Regressionsanalyse Marketing-Ergebnisse prognostizieren können.
Das ist alles enthalten
15 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
15 Videos•Insgesamt 61 Minuten
Einführung: Analytik für Planung und Vorhersage•1 Minute
Der Verkaufstrichter und beschreibende Marketing-Metriken•3 Minuten
Deskriptive vs. prädiktive Metriken•2 Minuten
Rendite der Werbeausgaben (ROAS) und Investitionsrendite (ROI)•4 Minuten
Kundengewinn•6 Minuten
KPIs, Berichte und Dashboards•7 Minuten
Customer Lifetime Value und warum er wichtig ist•3 Minuten
Berechnung des Customer Lifetime Value•5 Minuten
Customer Lifetime Value: Beispiel•5 Minuten
Einführung: Lineare Regression•4 Minuten
Lineare Regression•6 Minuten
Lineare Regression Fortgesetzt•6 Minuten
Lineare Regression zur Vorhersage von Marketing-Ergebnissen•3 Minuten
Verschiedene Formen der Regressionsanalyse•5 Minuten
Wöchentliche Zusammenfassung: Analytik für Planung und Prognosen•1 Minute
3 Lektüren•Insgesamt 35 Minuten
3 Wege zur Berechnung der Gewinnmargen•15 Minuten
Verschiedene Ansätze zur Berechnung des CLTV•10 Minuten
Beispiel: Verwendung der linearen Regression zur Vorhersage eines Marketingergebnisses•10 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 80 Minuten
Benotetes Quiz: Planung und Vorhersage•50 Minuten
Praxis-Quiz: Beschreibende Methoden•15 Minuten
Praxis-Quiz: Customer Lifetime Value•15 Minuten
Bewertung der Werbewirksamkeit
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In Woche drei beschäftigen Sie sich mit dem Einsatz von Experimenten zur Bewertung der Marketingeffektivität. Außerdem lernen Sie etwas über A/B-Tests und wie Sie damit Ihre Kampagnen optimieren können.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
11 Videos•Insgesamt 48 Minuten
Einführung: Bewertung der Werbewirksamkeit•1 Minute
Die Wirksamkeit von Werbung verstehen•5 Minuten
Beobachtungs- und experimentelle Methoden zur Bewertung der Werbewirksamkeit•7 Minuten
Formulierung einer Hypothese•7 Minuten
Was ist ein Experiment?•4 Minuten
Zufallsgesteuerte Studien•4 Minuten
Absicht zu behandeln•3 Minuten
Ergebnisse eines Experiments interpretieren•3 Minuten
A/B-Tests•6 Minuten
Einzelzell-, Multizell- und Nested-Tests•7 Minuten
Wöchentliche Zusammenfassung: Bewertung der Werbewirksamkeit•2 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Entscheidung über den Einsatz von experimentellen oder Beobachtungsmethoden•10 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 50 Minuten
Benotetes Quiz: Bewertung der Werbewirksamkeit•30 Minuten
Praxis-Quiz: Messung der Werbewirksamkeit•10 Minuten
Praxis-Quiz: Messung der Werbewirksamkeit mit Experimenten•10 Minuten
Optimieren Sie Ihren Marketing-Mix
Modul 4•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In der letzten Woche lernen Sie die Modellierung des Marketing-Mix und verschiedene Attributionsmodelle kennen und erfahren, wie Sie diese für Empfehlungen zur Marketingstrategie nutzen können. Zum Abschluss der Woche lernen Sie, wie Sie Verkaufstrichter visualisieren und analysieren und wie Sie diese nutzen können, um Empfehlungen für die nächsten Schritte einer Marketingkampagne abzugeben.
Das ist alles enthalten
14 Videos4 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
14 Videos•Insgesamt 72 Minuten
Einführung: Optimieren Sie Ihren Marketing-Mix•2 Minuten
Was sind Marketing-Mix-Modelle?•4 Minuten
Wie funktioniert die Modellierung des Marketing-Mix?•10 Minuten
Empfehlungen auf der Grundlage von Marketing-Mix-Modellen abgeben•6 Minuten
Was ist Attribution?•6 Minuten
Single Touch Attribution•6 Minuten
Multi-Touch-Attribution•7 Minuten
Herausforderungen bei der kanalübergreifenden Messung•6 Minuten
Einführung in die Sales Funnel Analyse•2 Minuten
Dropoff in Verkaufstrichtern•9 Minuten
Formen des Verkaufstrichters•4 Minuten
Visualisierung eines Verkaufstrichters in Tableau•7 Minuten
Wöchentliche Zusammenfassung: Optimieren Sie Ihren Marketing-Mix und Verkaufstrichter•1 Minute
Kurszusammenfassung & Glückwunsch!•2 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 45 Minuten
Auswertung der Ergebnisse der Marketing Mix Modellierung•10 Minuten
Referenzhandbuch Attributionsmodelle•10 Minuten
Referenzblatt Verkaufstrichter•10 Minuten
Visualisierung eines Verkaufstrichters in Tableau Summary•15 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 130 Minuten
Benotetes Quiz: Optimierung•30 Minuten
Datenanalyse-Methoden für das Marketing Abschlussquiz•60 Minuten
Praxis-Quiz: Modellierung des Marketing-Mix•15 Minuten
Praxis-Quiz: Zuschreibung•15 Minuten
Praxis-Quiz: Analyse des Verkaufstrichters•10 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Teilen Sie Ihre Gedanken mit!•10 Minuten
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