Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Tableau Learning Partner zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Der Kurs Datenökosystem vermittelt Ihnen ein grundlegendes Verständnis des gesamten Datenökosystems, einschließlich der Datenverwaltung. Insbesondere zeigt dieser Kurs, wie ein Business Intelligence-Analyst Daten organisieren, darauf zugreifen und sie nutzen würde. Sie lernen eine Vielzahl von Datenquellen sowie die Verwendung und den Zweck jeder Art von Daten kennen. Außerdem lernen Sie die Bedeutung von Datenqualität und Data Governance im Zusammenhang mit einer effektiven Datenverwaltung kennen. Sie erfahren auch etwas über die Ziele des Datenmanagements und die Prinzipien, die die Grundlage einer modernen Datenarchitektur bilden. Ein solides Verständnis des Datenökosystems ist wichtig für Einstiegspositionen im Bereich Business Analytics. Dieser Kurs richtet sich an alle, die sich für Einstiegspositionen interessieren, die grundlegende Tableau-Kenntnisse erfordern, wie z.B. Business Intelligence Analysten oder Data Reporting Analysten. Es wird empfohlen (aber nicht vorausgesetzt), dass Sie bereits Erfahrung mit Tableau Public haben, aber auch wenn Sie neu in Tableau Public sind, können Sie in diesem Programm erfolgreich sein. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: -Beschreiben Sie den Zweck und die Anwendungen von Tabellendaten, Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes und ETLs. -Beschreiben Sie die Bedeutung von Datenqualität und Data Governance in Bezug auf das Datenmanagement. -Identifizieren Sie die Ziele des Datenmanagements. -Identifizieren Sie die Prinzipien, die die Grundlage einer modernen Datenarchitektur bilden.
Willkommen zum Kurs Data Ecosystem, dem dritten Kurs des Tableau Business Intelligence Analyst Professional Certificate. Mit der Teilnahme an diesem Kurs setzen Sie Ihren Weg zu einer Karriere in der Unternehmensanalyse fort. In der ersten Woche dieses Kurses lernen Sie die grundlegendsten Datenquellen kennen, denen Sie als Analyst begegnen werden - Tabellenkalkulationen! Sie lernen auch komplexere Datenquellen wie Datenbanken kennen und erfahren, wie Unternehmen verschiedene Systeme zu deren Verwaltung einsetzen.
Die Rolle des Business Intelligence Analysten•3 Minuten
Willkommen zu Woche 1•1 Minute
Anatomie einer Tabellenkalkulation•2 Minuten
15 Lektüren•Insgesamt 80 Minuten
Was ist Pathstream?•5 Minuten
Daten-Ökosystem Kurs Syllabus•5 Minuten
Wie Sie im Kurs erfolgreich sein können•5 Minuten
Wie Sie Diskussionsforen nutzen•5 Minuten
Einführung in tabellarische Daten•5 Minuten
Tabellenkalkulations-Software•5 Minuten
Wie Analysten Spreadsheets verwenden•5 Minuten
Was ist eine Datenbank?•10 Minuten
Datenbanken vs. Tabellenkalkulationen•5 Minuten
Datenbank-Walkthrough•5 Minuten
Datenbank-Management•5 Minuten
Was ist ein DBMS?•5 Minuten
Was ist ein RDBMS?•5 Minuten
MySQL•5 Minuten
Woche 1 Rekapitulation•5 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 140 Minuten
Tabellarische Daten und Grundlagen der Tabellenkalkulation•30 Minuten
Datenbanken•30 Minuten
Datenbank Management•30 Minuten
Datenquellen•50 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 45 Minuten
Lernen Sie Ihre Klassenkameraden kennen - Meet & Greet•15 Minuten
Speicherung und Verwaltung von Daten•30 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 21 Minuten
Datenbank vs. Tabellenkalkulationen Drag and Drop•15 Minuten
Datenbank-Tutorial für Einsteiger•6 Minuten
Data Warehousing
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Willkommen zur zweiten Woche von Data Ecosystem! Da Unternehmen immer mehr Daten sammeln, benötigen sie immer komplexere Systeme, um diese zu speichern und zu verwalten. Viele Unternehmen verwenden zu diesem Zweck eine Kombination aus Data Warehouses und Data Lakes. Darum geht es also in dieser Woche! Am Ende dieser Woche werden Sie in der Lage sein, den Zweck eines Data Warehouses für Analysen zu beschreiben und die gängigsten Arten der Strukturierung zu identifizieren. Sie werden auch in der Lage sein, die Anwendung von Data Lakes für Analysen zu beschreiben und die wichtigsten Unterschiede zwischen einem Data Lake und einem Data Warehouse zu erkennen.
Das ist alles enthalten
1 Video8 Lektüren4 Aufgaben4 Plug-ins
Infos zu Modulinhalt anzeigen
1 Video•Insgesamt 1 Minute
Willkommen in Woche 2•1 Minute
8 Lektüren•Insgesamt 55 Minuten
Was ist ein Data Warehouse?•10 Minuten
Datenbank vs. Data Warehouse•5 Minuten
Was ist ETL?•5 Minuten
Data Warehouse-Durchgang•10 Minuten
Data Marts•5 Minuten
Was ist ein Data Lake?•5 Minuten
Data Lake vs. Data Warehouse Video-Zusammenfassung•5 Minuten
Woche 2 Rekapitulation•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 140 Minuten
Data Warehouse Grundlagen•20 Minuten
ETL und Data Marts•30 Minuten
Daten-Seen•30 Minuten
Data Warehousing•60 Minuten
4 Plug-ins•Insgesamt 17 Minuten
Data Warehouse Video•4 Minuten
OLAP- und Datenmodellierungs-Konzepte•5 Minuten
ETL Ziehen und Ablegen Aktivität•5 Minuten
Data Warehouse vs. Datensee Spickzettel Video•3 Minuten
Datenverwaltung
Modul 3•6 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Willkommen zur dritten Woche des Data Ecosystem! Bei der Menge an Daten, die Unternehmen sammeln, fragen Sie sich vielleicht, wie sie sicherstellen können, dass die Daten im gesamten Unternehmen zugänglich sind und gleichzeitig die Sicherheit gewahrt bleibt. Um sicherzustellen, dass ihre Daten nutzbar und geschützt sind, müssen Unternehmen über den gesamten Lebenszyklus der Daten hinweg über ein solides Datenmanagement verfügen. Datenmanagement kann man sich als die Logistik von Daten vorstellen - wie Sie Ihre Daten erfassen, speichern, validieren, schützen und pflegen. In dieser Woche werden Sie einige der Schlüsselkomponenten eines guten Datenmanagements kennenlernen, darunter Datenqualitätsmanagement, Data Governance und Datenarchitektur. Am Ende dieses Moduls werden Sie die Praktiken verstehen, die Unternehmen anwenden, um sicherzustellen, dass ihren Daten vertraut werden kann.
Tableau wurde 2003 gegründet und hilft Menschen und Unternehmen, datenorientierter zu arbeiten. Als marktführende Wahl für moderne Business Intelligence macht es unsere Analyseplattform den Menschen einfacher, Daten zu erforschen und zu verwalten, und schneller Erkenntnisse zu entdecken und weiterzugeben, die Unternehmen und die Welt verändern können. Alles, was wir tun, wird von unserer Mission angetrieben, Menschen dabei zu helfen, Daten zu sehen und zu verstehen. Deshalb sind unsere Produkte so konzipiert, dass der Benutzer an erster Stelle steht - egal, ob es sich um einen Analysten, Datenwissenschaftler, Studenten, Lehrer, eine Führungskraft oder einen Geschäftsanwender handelt. Von der Verbindung bis zur Zusammenarbeit ist Tableau die leistungsfähigste, sicherste und flexibelste End-to-End-Analyseplattform.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.8
124 Bewertungen
5 stars
80,64 %
4 stars
16,12 %
3 stars
1,61 %
2 stars
0,80 %
1 star
0,80 %
Zeigt 3 von 124 an
J
JH
5·
Geprüft am 18. Feb. 2024
Helped define a lot of terms I've heard in my career, but wasnt sure what they meant
G
GO
5·
Geprüft am 10. Dez. 2023
this course is exactly what I need as i begin to transition from field sales management to sales consultancy with emphasis on business data analysis. Great course!
J
JC
4·
Geprüft am 16. Feb. 2024
Excellent background knowledge for understanding data types, relationships, ETL and tools
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.