Dieser Kurs destilliert für Sie Expertenwissen und Fähigkeiten, die von Fachleuten im Bereich Health Big Data Science und Bioinformatik beherrscht werden. Sie lernen spannende Fakten über die Biologie und Chemie des menschlichen Körpers, die Genetik und die Medizin kennen, die mit der Wissenschaft von Big Data und den Fähigkeiten zur Nutzung der Datenlawine, die Ihnen offen zur Verfügung steht und die wir gerade erst zu verstehen beginnen, verwoben werden. Wir werden die verschiedenen Schritte untersuchen, die erforderlich sind, um Big Data-Analysen an realen Datensätzen, einschließlich Next Generation Sequencing-Daten, in einem medizinischen und biologischen Kontext zu meistern, von der Vorbereitung der Daten für die Analyse bis zum Abschluss der Analyse, der Interpretation der Ergebnisse, ihrer Visualisierung und der Weitergabe der Ergebnisse. Es versteht sich von selbst, dass Sie, wenn Sie diese stark nachgefragten Fähigkeiten beherrschen, gut positioniert sind, um sich für Positionen in der biomedizinischen Datenanalyse und Bioinformatik zu bewerben oder in diese zu wechseln. Unabhängig davon, wie gut Ihre Kenntnisse in biomedizinischen oder technischen Bereichen sind, werden Sie äußerst wertvolle neue oder geschärfte Fähigkeiten erwerben, die Sie als Fachmann auszeichnen und Sie dazu veranlassen, noch tiefer in biomedizinische Big Data einzutauchen. Ich hoffe, dass dieser Kurs Ihr Interesse an den enormen Möglichkeiten wecken wird, die öffentlich verfügbare Big Data bieten, um Krankheiten besser zu verstehen, zu verhindern und zu behandeln.
Große Daten, Gene und Medizin
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
287 Bewertungen
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Flexibler Zeitplan
4 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
91%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Molekularbiologie
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Technische Merkmale
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
43 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
91%
of learners achieved a positive career outcome
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Dozent
Lehrkraftbewertungen
(66 Bewertungen)
Mehr von Gesundheitsinformatik entdecken
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
University of Geneva
Johns Hopkins University
University of California San Diego
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
55,70 %
- 4 stars
27,68 %
- 3 stars
8,30 %
- 2 stars
2,76 %
- 1 star
5,53 %
Zeigt 3 von 287 an
BJ
Geprüft am 16. Feb. 2023
I learned a lot, all thanks to SUNY and coursera for gradually making my dream a reality.
SM
Geprüft am 2. Juli 2022
it was a good and useful course. it just needs an update because of some changes in the cbioportal.
AE
Geprüft am 15. Juni 2018
I feel like I wanted to have practice with the material that was covered in the lecture
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,