Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Data Literacy Capstone - Evaluierung von Forschung

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Data Literacy Capstone - Evaluierung von Forschung

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenkompetenz“

Dozent: Jennifer Bachner, PhD

Bei enthalten

Mehr erfahren

3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Quantitative Forschung
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Datenkompetenz
Kategorie: Bericht schreiben
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Forschung
Kategorie: Peer Review
Kategorie: Forschungsmethodologien

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Bewertungen

2 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Datenkompetenz“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Dies ist der letzte Kurs der Data Literacy Specialization. In diesem Abschlusskurs wenden Sie die Fähigkeiten und Kenntnisse, die Sie in der Specialization erworben haben, auf die kritische Bewertung einer quantitativen Originalanalyse an. Das Projekt erfordert zunächst, dass Sie eine qualitativ hochwertige, originale, quantitative Forschungsarbeit zu einem Thema Ihrer Wahl identifizieren und lesen. Anschließend interpretieren und bewerten Sie die Ergebnisse sowie den methodischen Ansatz. Im Rahmen des Projekts werden Sie auch die Beiträge anderer Studenten überprüfen. Am Ende des Projekts sollten Sie in der Lage sein, quantitative Forschung kritisch zu lesen und zu nutzen.

Moduldetails

Willkommen zum Capstone-Kurs für die Data Literacy Specialization! Das Abschlussprojekt ermöglicht es Ihnen, das Wissen und die Fähigkeiten, die Sie während der Spezialisierung erworben haben, auf die Bewertung einer veröffentlichten wissenschaftlichen Arbeit anzuwenden. In diesem ersten Modul werde ich Ihnen einen Überblick über den Zweck und die Bestandteile des Projekts geben.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul präsentiere ich Ihnen Informationen, die Ihnen helfen werden, einen Artikel oder Bericht zu finden, den Sie für Ihr Abschlussprojekt auswerten werden. Wir werden Quellen erkunden, die häufig hochwertige, originale, quantitative Forschung veröffentlichen. Wir werden auch den Unterschied zwischen Primär- und Sekundärforschung diskutieren.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe

Willkommen zum letzten Modul der Data Literacy Specialization. In diesem Modul werden Sie Ihr Abschlussprojekt fertigstellen und über das Peer-Review-System einreichen. Außerdem werden Sie drei Beiträge von anderen Studenten der Spezialisierung bewerten. Ich hoffe, dass diese Spezialisierung Ihnen eine Reihe von Werkzeugen und Fähigkeiten vermittelt hat, die Sie in die Lage versetzen, ein kritischer Konsument und Nutzer quantitativer Forschung zu sein.