Um ein Modell des maschinellen Lernens in die reale Welt zu bringen, bedarf es viel mehr als nur der Modellierung. In dieser Specialization lernen Sie, wie Sie verschiedene Einsatzszenarien durchlaufen und Daten effektiver nutzen können, um Ihr Modell zu trainieren.
Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten
Daten-Pipelines mit TensorFlow Datendiensten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „TensorFlow: Daten und Einsatz“
Dozent: Laurence Moroney
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536 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
93%
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Was Sie lernen werden
Effiziente ETL-Aufgaben mit Tensorflow Data Services APIs durchführen
Konstruieren Sie Trainings-/Validierungs-/Testsplits beliebiger Datensätze - entweder benutzerdefiniert oder in der TensorFlow Hub Dataset Bibliothek vorhanden - mit Hilfe der Splits API
Nutzen Sie verschiedene Module und Funktionen der TFDS API, um Ihre Daten für Trainings-Pipelines vorzubereiten
Identifizieren Sie Engpässe in Ihren Eingabe-Pipelines und steigern Sie die Effizienz Ihrer Arbeitsabläufe durch Parallelisierung der Eingaben
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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MI
Geprüft am 3. Apr. 2020
This course is quite essential, yet it is prepared too quickly? I had a hard time on Week 3 and Week 4 because the exercises are hard to grasp.
VM
Geprüft am 4. Juni 2020
Was not that much engaging because the lectures were not linked properly and were lacking examples to support the content
FF
Geprüft am 24. Apr. 2022
This course many for challengging in code but, before it, i learn it in my college. So, i do this assignment.
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