Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
5.0
23 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Anfänger“
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Keine Voraussetzungen. Es wird empfohlen, die Kurse der Reihe nach zu besuchen, da die Fähigkeiten und Kenntnisse auf früheren Kursen aufbauen.
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
5.0
23 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Anfänger“
Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Keine Voraussetzungen. Es wird empfohlen, die Kurse der Reihe nach zu besuchen, da die Fähigkeiten und Kenntnisse auf früheren Kursen aufbauen.
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Data Preparation and Management vermittelt Ihnen die wesentlichen Fähigkeiten, die Sie benötigen, um Daten mit Microsoft Power BI effektiv vorzubereiten und zu verwalten. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen verbinden, bereinigen und umwandeln können, um ihre Integrität und Qualität zu gewährleisten. Sie lernen die Prinzipien von ETL-Prozessen (Extrahieren, Transformieren, Laden), Datenspeicherung und die Bedeutung der Datengenauigkeit kennen. Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf praktischen Anwendungen, so dass Sie praktische Erfahrungen bei der Verwaltung realer Datenszenarien sammeln können. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Datenvorbereitungsaufgaben sicher zu bewältigen und sicherzustellen, dass Ihre Daten für die Analyse und Visualisierung bereit sind.
Dieses Programm richtet sich an alle, die sich für Data Analytics und Datenvisualisierung interessieren; es sind keine Voraussetzungen erforderlich. Um den größtmöglichen Lernerfolg zu erzielen, wird empfohlen, die Kurse der Reihe nach zu besuchen, da jeder Kurs auf den Fähigkeiten und Kenntnissen aufbaut, die in den vorangegangenen Kursen erworben wurden. Zu Beginn dieses Kurses sollten Sie über ein umfassendes Verständnis der verschiedenen Arten von Visualisierungen und ihrer angemessenen Verwendung verfügen und in der Lage sein, zusammenhängende und überzeugende Berichte in Power BI zu erstellen. Sie sollten auch in der Lage sein, häufige Designprobleme in Berichten zu erkennen und zu beheben und zielgruppenorientierte Berichte zu erstellen, indem Sie die Geschäftsanforderungen verstehen.
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Datenquellen in Power BI einrichten. Sie lernen die verschiedenen Arten von Datenquellen kennen, von strukturierten bis zu unstrukturierten Daten, und verstehen, wie Sie diese mit Ihrer Power BI-Umgebung verbinden können. In diesem Modul werden auch die Grundlagen von Konnektoren, Triggern und Aktionen behandelt, so dass Sie über das grundlegende Wissen verfügen, um Datenquellen effektiv zu verwalten und eine reibungslose Datenintegration sicherzustellen.
Das ist alles enthalten
8 Videos15 Lektüren7 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
8 Videos•Insgesamt 41 Minuten
Einführung in den Kurs•5 Minuten
Der ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren, Laden)•5 Minuten
Einrichten einer einfachen Datenquelle•5 Minuten
Identifizieren und Auswerten der erforderlichen Daten•6 Minuten
Strukturierte vs. unstrukturierte Daten•5 Minuten
Was sind Anschlüsse?•5 Minuten
Auslöser und Aktionen•6 Minuten
Modulzusammenfassung: Datenquellen•5 Minuten
15 Lektüren•Insgesamt 160 Minuten
Wie Sie in diesem Kurs erfolgreich sein können•5 Minuten
Tätigkeit: Einen Auslöser implementieren•30 Minuten
Wissens-Check: Arbeiten mit Datenquellen•15 Minuten
Transformation von Daten
Modul 2•5 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Modul konzentriert sich auf die Umwandlung von Rohdaten in ein strukturiertes Format, das für die Analyse geeignet ist. Sie erhalten eine Einführung in Power Query, ein Tool innerhalb von Power BI, und lernen, wie Sie grundlegende und erweiterte Datentransformationen durchführen können. Sie lernen auch wichtige Techniken wie das Anhängen, Zusammenführen und Bereinigen von Daten kennen, um sicherzustellen, dass Sie verschiedene Datensätze in ein zusammenhängendes Format konvertieren können, das für die Visualisierung und Berichterstattung geeignet ist.
Das ist alles enthalten
10 Videos8 Lektüren7 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
10 Videos•Insgesamt 53 Minuten
Warum Daten transformiert werden müssen•5 Minuten
Einführung in Power Query und seine Benutzeroberfläche•5 Minuten
Die Liste der angewandten Schritte•5 Minuten
Arbeiten mit Spalten•6 Minuten
Spalten ausschwenken und schwenken•6 Minuten
Kombinieren von Tabellen mit append•5 Minuten
Was ist eine Verbindung?•5 Minuten
Typen verbinden•4 Minuten
Kombinieren von Tabellen mit Merge•6 Minuten
Modulzusammenfassung: Datenumwandlung•5 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 75 Minuten
Datentypen in Power BI•10 Minuten
Häufige Datenfehler•10 Minuten
Exemplarisch: Arbeiten mit angewandten Schritten•10 Minuten
Die Bedeutung von übereinstimmenden Spaltennamen•10 Minuten
Exemplarisch: Pivot-Tabellen und Anhängen von Tabellen•10 Minuten
Identifizieren von Verknüpfungsschlüsseln•10 Minuten
Exemplarisch: Zusammenführung von zwei Datenquellen•10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Datenumwandlung•5 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 165 Minuten
Modul-Quiz: Datentransformation•30 Minuten
Aktivität: Arbeiten mit angewandten Schritten•30 Minuten
Wissens-Check: Einführung in die Datentransformation•15 Minuten
Aktivität: Pivot-Tabellen und Anhängen von Tabellen•30 Minuten
Tätigkeit: Zusammenführung von zwei Datenquellen•30 Minuten
Wissens-Check: Kombinieren von Daten•15 Minuten
Speicherung und Verarbeitung von Daten
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden Sie die Prinzipien der Datenspeicherung und -verarbeitung in Power BI kennenlernen. Sie lernen, wie Sie Datenspeicheroptionen konfigurieren, die Auswirkungen der Speicherauswahl auf die Leistung verstehen und sicherstellen, dass Ihre Daten für den schnellen Zugriff und die Analyse optimiert sind. Darüber hinaus werden Sie im Laufe dieses Moduls Datenbereinigungsprozesse zur Korrektur von Fehlern und Inkonsistenzen behandeln, um die Qualität und Zuverlässigkeit Ihrer Daten zu gewährleisten.
Das ist alles enthalten
5 Videos5 Lektüren4 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
5 Videos•Insgesamt 27 Minuten
Umgang mit Fehlern in Power Query•6 Minuten
Auswertung und Änderung von Spalten-Datentypen•5 Minuten
Speichern und Verwalten von Daten•5 Minuten
Speichermodi in Power BI•6 Minuten
Modulzusammenfassung: Datenspeicherung und -verarbeitung•4 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 45 Minuten
Bereinigung von Daten an der Quelle•10 Minuten
Exemplarisch: Bereinigte Daten in Power Query•10 Minuten
Konfigurieren der Speichermodi in Power BI•10 Minuten
Schritt für Schritt: Einrichten des Speichermodus•10 Minuten
Zusätzliche Ressourcen: Datenspeicherung und -verarbeitung•5 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 90 Minuten
Modul Quiz: Datenspeicherung und -verarbeitung•30 Minuten
Aktivität: Bereinigte Daten in Power Query•30 Minuten
Wissens-Check: Bereinigung von Daten•15 Minuten
Wissens-Check: Datenspeicherung•15 Minuten
Abschlussprojekt und Bewertung: Datenaufbereitung und -management
Modul 4•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden alle im Kurs erlernten Konzepte durch ein praktisches Projekt zusammengeführt. Sie haben die Aufgabe, Daten für ein simuliertes reales Szenario vorzubereiten und zu verwalten und dabei Ihr Wissen über Datenquellen, -umwandlung und -speicherung anzuwenden. In diesem Abschlussprojekt testen Sie Ihre Fähigkeit, Datenintegrität und -qualität zu gewährleisten, und zeigen, dass Sie bereit sind, Datenvorbereitungs- und -verwaltungsaufgaben in einem professionellen Umfeld zu übernehmen.
Das ist alles enthalten
1 Video5 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in
Infos zu Modulinhalt anzeigen
1 Video•Insgesamt 6 Minuten
Kurszusammenfassung: Datenaufbereitung und -management•6 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 75 Minuten
Über das Abschlussprojekt und die Bewertung•5 Minuten
Unser Ziel bei Microsoft ist es, jeden Einzelnen und jede Organisation auf der Welt in die Lage zu versetzen, mehr zu erreichen. In dieser nächsten Revolution der digitalen Transformation wird das Wachstum durch Technologie angetrieben. Unser integrierter Cloud-Ansatz schafft eine unübertroffene Plattform für die digitale Transformation. Wir gehen auf die realen Bedürfnisse unserer Kunden ein, indem wir Microsoft 365, Dynamics 365, LinkedIn, GitHub, Microsoft Power Platform und Azure nahtlos integrieren, um für jede Organisation - vom Großunternehmen bis hin zum Familienbetrieb - geschäftliche Vorteile zu erschließen. Das Rückgrat und die Grundlage dafür ist Azure.
Dieses Professional Certificate richtet sich an angehende Junior Data Scientists, die ihre Karriere in der Business Intelligence-Branche starten wollen. Es richtet sich auch an Berufstätige, die ein tieferes Verständnis der Grundlagen der Datenvisualisierung anstreben.
Dieses Programm ist für Sie:
- Wenn Sie sich für den Bereich Data Analytics und Datenvisualisierung interessieren oder gerade erst anfangen, als Junior-Fachkraft für Datenanalyse zu arbeiten.
- Wenn Sie in den Bereich Data Analytics und Visualisierung wechseln oder eine Karriere starten wollen.
- Wenn Sie bereits im Bereich Data Analytics arbeiten und ein besseres Verständnis der Grundlagen der Datenvisualisierung anstreben. Der Erwerb eines Microsoft-Zertifikats für Datenvisualisierung kann Ihnen helfen, Ihre Karriere voranzutreiben oder Lücken in Ihren Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten zu schließen.
Welches Hintergrundwissen ist erforderlich?
Dieses Programm richtet sich an alle, die sich für Data Analytics und Datenvisualisierung interessieren; es gibt keine Vorbedingungen. Um den größtmöglichen Lernerfolg zu erzielen, wird empfohlen, die Kurse der Reihe nach zu besuchen, da jeder Kurs auf den in den vorherigen Kursen erworbenen Fähigkeiten und Kenntnissen aufbaut.
Wie lange dauert es, die Specialization abzuschließen?
In der Regel dauert es 5 bis 6 Monate, die 5 Kurse zu absolvieren. Manche Lernende können den Inhalt aber auch schneller durcharbeiten.
Was ist Datenvisualisierung?
Datenvisualisierung ist die grafische Darstellung von Daten mit Hilfe von visuellen Elementen wie Diagrammen, Schaubildern und Karten. Sie trägt zur Vereinfachung komplexer Datensätze bei und ermöglicht es den Nutzern, Trends, Muster und Einsichten leicht zu verstehen, was letztlich die Entscheidungsfindung und Kommunikation erleichtert.
Was macht ein Junior Data Scientist oder eine Fachkraft für Datenanalyse?
Ein Junior Data Scientist oder eine Fachkraft für Datenanalyse sammelt, verarbeitet und analysiert Daten, um Unternehmen dabei zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten mit Datenvisualisierungstools wie Microsoft Power BI, erstellen Berichte, identifizieren Trends und unterstützen Geschäftseinblicke. Sie arbeiten auch mit Teams zusammen, um datengesteuerte Strategien zu verbessern, Chancen zu erkennen und Probleme zu lösen.
Welche Jobs kann ich mit Junior-Kenntnissen in Datenvisualisierung bekommen?
Mit den Fähigkeiten, die Sie mit diesem Professional Certificate erworben haben, können Sie sich für Einstiegspositionen wie Junior Data Analyst, Business Intelligence (BI)-Analyst oder Reporting Analyst qualifizieren. Diese Positionen konzentrieren sich auf die Analyse von Daten, die Erstellung von Berichten und Dashboards und die Verwendung von Tools wie Microsoft Power BI, um umsetzbare Erkenntnisse zu präsentieren und Unternehmen dabei zu helfen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen.
Kann ich diesen Kurs auch online absolvieren?
Ja, dieser Kurs ist vollständig online, so dass Sie von jedem Ort mit Internetanschluss in Ihrem eigenen Tempo lernen können. Sie können jederzeit und überall über das Internet oder Ihr mobiles Gerät auf Ihre Lektionen, Lesungen und Aufgaben zugreifen.
Muss ich die Kurse in einer bestimmten Reihenfolge belegen?
Ja. Wir empfehlen dringend, die Kurse der einzelnen Zertifikatsprogramme in der Reihenfolge zu belegen, in der sie angeboten werden. Die Inhalte der Kurse bauen auf Informationen aus früheren Kursen auf.
Was kann ich tun, wenn ich das Professional Certificate erworben habe?
Nach Abschluss des Microsoft Data Visualization Professional Certificate verfügen Sie über die notwendigen Fähigkeiten und Kenntnisse, um in diesem dynamischen Bereich erfolgreich zu sein. Diese Fähigkeiten verbessern Ihre praktische Erfahrung und Ihre Karriereaussichten in der Datenvisualisierung und stellen sicher, dass Sie gut vorbereitet sind, um die Herausforderungen in Einstiegspositionen zu meistern. Dieses Zertifikat ist wertvoll, um es innerhalb Ihres beruflichen Netzwerks weiterzugeben.
Während des gesamten Programms beschäftigen Sie sich mit praktischen Aktivitäten, abschließenden Kursprojekten und Beurteilungen, wobei Sie grundlegende Konzepte beherrschen, wie z. B.:
- Interpretation von Datensätzen und Kommunikation der Ergebnisse an Stakeholder durch Visualisierungen mit Power BI.
- Analysieren von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen, die als Grundlage für Geschäftsentscheidungen dienen.
- Erstellen visuell ansprechender und interaktiver Berichte und Dashboards.
- Anwendung fortgeschrittener Datenmodellierungstechniken, einschließlich der Verwendung von Data Analysis Expressions (DAX).
- Anwendung statistischer Analysetechniken und Nutzung von KI-gesteuerten Tools zur Aufdeckung verborgener Erkenntnisse und Trends.
Erhalte ich für den Abschluss der Spezialisierung Leistungspunkte?
Nein, der Abschluss des Microsoft Data Visualization Professional Certificate wird nicht an einer Universität anerkannt. Wenn Sie jedoch alle Kurse des Programms erfolgreich abschließen, erhalten Sie ein professionelles Coursera-Zertifikat, das für Ihre berufliche Entwicklung wertvoll ist. Die Zertifizierung ist weltweit anerkannt und steigert Ihre Glaubwürdigkeit und Marktfähigkeit bei potenziellen Arbeitgebern. Es zeigt, dass Sie Datenvisualisierungstools wie Microsoft Power BI beherrschen.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.