Beherrschen Sie die Arbeitsabläufe der Datenwissenschaft mit H2O: FROM Prep to Deployment & Generative AI mit Michelle Tanco und Jon Farland! Dieser Kurs macht Sie mit H2Os Suite modernster Tools vertraut, wie Driverless AI, H2O Actions, der Wave App, Gen AI AppStore, LLM DataStudio, H2O LLMStudio, Enterprise GPTe, h2oGPT und Eval Studio.

Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Entwickeln Sie eine solide Grundlage für die Planung von Projekten in der Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf Zielsetzung, Ressourcenmanagement und effektiver Toolauswahl.
Erlernen Sie grundlegende Fähigkeiten zur Datenaufbereitung und -visualisierung, die es Ihnen ermöglichen, Daten zu bereinigen, umzuwandeln und zu untersuchen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
Beherrschen Sie Techniken zur Bereitstellung von Modellen und lernen Sie, H2O-Tools zu integrieren, um die Leistung von Modellen in der Produktion effizient zu verwalten und zu überwachen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Feinabstimmung
- Kategorie: Software für maschinelles Lernen
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Governance
- Kategorie: Projektplanung
- Kategorie: Generative Modellarchitekturen
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Schnelles Engineering
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Modell-Einsatz
Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
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Lernender seit 2018
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