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Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie eine solide Grundlage für die Planung von Projekten in der Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf Zielsetzung, Ressourcenmanagement und effektiver Toolauswahl.

  • Erlernen Sie grundlegende Fähigkeiten zur Datenaufbereitung und -visualisierung, die es Ihnen ermöglichen, Daten zu bereinigen, umzuwandeln und zu untersuchen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

  • Beherrschen Sie Techniken zur Bereitstellung von Modellen und lernen Sie, H2O-Tools zu integrieren, um die Leistung von Modellen in der Produktion effizient zu verwalten und zu überwachen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Feinabstimmung
  • Kategorie: Software für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Bewertung des Modells
  • Kategorie: Modell Ausbildung
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Technische Merkmale
  • Kategorie: Governance
  • Kategorie: Projektplanung
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Präsentation der Daten
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Modell-Einsatz

Wichtige Details

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Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

91%

of learners achieved a positive career outcome

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 5 Module

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Dozent

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von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen