When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Data Science Companion

Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Data Science Companion

Dozent: MathWorks Instructors

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

14 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Background in data science & core machine learning concepts, such as regression & classification, data processing, & visualizations
Ways to integrate multiple tools effectively to solve data science problems
Leverage cloud resources from AWS to scale data processing & accelerate machine learning model training

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Spatial Data Analysis
Kategorie: Model Training
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Data Science
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Analysis

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Geographic Information Systems
Kategorie: Classification Algorithms
Kategorie: Matlab
Kategorie: Datamaps

Wichtige Details

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Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

The Data Science Companion provides an introduction to data science. You will gain a quick background in data science and core machine learning concepts, such as regression and classification. You’ll be introduced to the practical knowledge of data processing and visualization using low-code solutions, as well as an overview of the ways to integrate multiple tools effectively to solve data science problems. You will then leverage cloud resources from Amazon Web Services to scale data processing and accelerate machine learning model training. By the end of this short course, you will have a high-level understanding of important data science concepts that you can use as a foundation for future learning.

Moduldetails

Explore or refresh your knowledge of the core purpose of data science and the two main categories of machine learning models, regression and classification.

Das ist alles enthalten

5 Videos

Perform core tasks in data processing and visualization, experimenting with different options with the help of interactive, graphical tools, before committing to a solution in code.

Das ist alles enthalten

3 Videos

Leverage the benefits of combining multiple tools to solve a data science problem.

Das ist alles enthalten

2 Videos

Scale the processing of large data sets and speed up the training time of machine learning models in MATLAB by using cloud resources available from Amazon Web Services.