In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die wichtigsten Tools und Ideen aus dem Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers. Der Kurs gibt einen Überblick über die Daten, Fragen und Tools, mit denen Datenanalysten und Datenwissenschaftler arbeiten. Dieser Kurs besteht aus zwei Komponenten. Die erste ist eine konzeptionelle Einführung in die Ideen, die hinter der Umwandlung von Daten in umsetzbares Wissen stehen. Die zweite ist eine praktische Einführung in die Tools, die im Programm verwendet werden, wie Versionskontrolle, Markdown, Git, GitHub, R und RStudio.

Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers

Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.



Dozenten: Jeff Leek, PhD
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Was Sie lernen werden
R, R-Studio, Github und andere nützliche Tools einrichten
Verstehen Sie die Daten, Probleme und Tools, die Datenanalysten verwenden
Erläutern Sie die wichtigsten Konzepte zum Studiendesign
Erstellen Sie ein Github-Repository
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Berichterstattung
- Kategorie: Installation der Software
- Kategorie: Entwicklungsumgebung
- Kategorie: Software-Versionierung
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Versionskontrolle
- Kategorie: Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: GitHub
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: Rmarkdown
- Kategorie: Git (Versionskontrollsystem)
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21 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 12. Juni 2017
Pretty easy, and never felt like it was a struggle to find the information that was needed. Basically a setup course for out things you'll need for the likes of R Programming and Data Science work.
Geprüft am 25. Sep. 2017
I really don't know much about this stuff, I think the jury's still out on whether the last four weeks will be helpful in the future. We'll see how much I think I've learned at the end of the course
Geprüft am 11. März 2020
I would like to thank Coursera and Johns Hopkins University for the course, I learned new things in the course which I think is the next step which can help me to accomplish my future goals.Thank you.
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